Start-up Inflection AI recauda $ 1.3 mil millones

Start-up e inteligencia artificial son palabras que van muy bien juntas... al menos para Inflection AI, un joven retoño de Palo Alto. La puesta en marcha, que está desarrollando en particular una tecnología de inteligencia artificial generativa que compite con ChatGPT llamada pi.ai, ha llamado la atención de los inversores. Así, la compañía anunció a finales de junio una recaudación de fondos de 1.300 millones de dólares en una ronda de financiación liderada por Microsoft, Reid Hoffman (cofundador de LinkedIn), Bill Gates (cofundador de Microsoft), Eric Schmidt (ex CEO de Google) en el que participó una recién llegada de peso Nvidia. Teniendo en cuenta la primera ronda del grupo de 225 millones de dólares de Greylock, Microsoft, Reid Hoffman, Bill Gates, Eric Schmidt, Mike Schroepfer, Demis Hassabis, Will.i.am, Horizons Ventures y Dragoneer, la cantidad total de fondos concedidos alcanzó los 1525 millones de dólares.

Esta aportación financiará el desarrollo de pi.ai y un gigantesco clúster formado por 22.000 aceleradores H100 Nvidia. Cuando sabemos el precio unitario de cada una de estas tarjetas, aproximadamente $30,000 después del descuento, un cálculo rápido arroja una factura de $660 millones. Sabiendo que para funcionar, este tipo de entornos también requiere de otros ladrillos clásicos, pero no menos imprescindibles (servidores, memoria, almacenamiento, red…).

Una potencia de cálculo esperada a largo plazo de 22 exaflops

Con esta infraestructura, Inflection AI pretende respaldar la capacitación y el despliegue de la próxima generación de modelos de IA a gran escala, alcanzando una potencia informática teórica de 22 exaflops con el tiempo. Esto es mucho más que los 2 exaflops potencialmente alcanzados por Aurora, la monstruosa supercomputadora de Intel y HPE. Pero a diferencia del segundo, el sistema Inflection AI aún está lejos de ser puesto en producción, lo que no impide que la compañía sueñe un poco.

“Estimamos que si incluyéramos nuestro clúster en la reciente lista TOP500 de supercomputadoras, ocuparía el segundo y casi el primer lugar, aunque está optimizado para aplicaciones de inteligencia artificial en lugar de ciencia. El despliegue del clúster está en curso y ya hemos podido confirmar su rendimiento en el último benchmark de MLPerf”. Para este último, se movilizaron 3500 aceleradores Nvidia H100, logrando los mejores resultados para las pruebas LLM y BERT de procesamiento de lenguaje natural (NLP) en un sistema alojado por CoreWeave, un proveedor de servicios en la nube que se especializa en cargas de trabajo aceleradas por GPU a escala.