Maersk confía en el edge computing para su cadena de suministro

Este año, las empresas de todas las industrias se han visto afectadas por las interrupciones de la cadena de suministro. Para simplificar al menos la parte del transporte, el gigante danés del transporte marítimo Maersk ha iniciado una transformación basada en particular en la informática de punta. Gavin Laybourne, CIO global del negocio APM Terminals de Maersk, está trabajando con gigantes tecnológicos para implementar tales soluciones, así como redes privadas 5G e IoT en sus terminales para aumentar la eficiencia, la calidad y la visibilidad de sus buques portacontenedores. Con sede en La Haya, Países Bajos, Gavin Laybourne supervisa 67 terminales que manejan colectivamente los aproximadamente 15 millones de contenedores enviados desde miles de puertos por el grupo.

El CIO se unió a Maersk hace tres años, luego de trabajar en la industria del petróleo y el gas. Desde entonces, ha estado supervisando nubes públicas y privadas, aplicando análisis de datos a todos los procesos y preparando lo que él llama la próxima generación de "puertos inteligentes", puertos que dependen de la computación perimetral para el procesamiento a tiempo. datos en tiempo real. “Este tipo de solución proporciona poder de cómputo en tiempo real, por ejemplo, para ejecutar algoritmos de cómputo en tiempo real y visión artificial para la toma de decisiones”, explica Gavin Laybourne. Envío los datos a la nube con un retraso de procesamiento de 5 a 10 milisegundos. Este poder de computación de "borde" permite que los datos se analicen casi en tiempo real, una necesidad en la cadena de suministro a diferencia de la nube por sí sola. Para escalar la infraestructura, Gavin Laybourne trabajó en estrecha colaboración con Microsoft.

El 40% de los datos ya se movieron al perímetro

El paso de Maersk al perímetro sigue a una importante migración a la nube hace dos o tres años. “Pero para mí, no es el Santo Grial, insiste el DSI. Necesitamos estos conjuntos de instrucciones en tiempo real para máquinas, especialmente para equipos específicos que manejan contenedores en terminales portuarias. Y cuando los datos no requieran un procesamiento inmediato, simplemente utilizaremos tecnologías en la nube. El equipo de TI está trabajando con Microsoft para mover datos de la nube al perímetro, donde grúas automatizadas retiran los contenedores de los barcos y los transfieren a ubicaciones predefinidas en el puerto. Hasta la fecha, han migrado alrededor del 40 % de los datos en la nube de APM Terminals al borde, con el objetivo de alcanzar el 80 % para fines de 2023 en todas las terminales operadas. Según Gavin Laybourne, esto le permite a Maersk impulsar su cadena de suministro global con un análisis de datos más preciso y una conexión más eficiente a través de redes privadas 5G y 6G. La empresa también se basará en conexiones satelitales y estándares de la industria que permitan la interoperabilidad entre puertos.

Con la infraestructura de borde, una miríada de sensores IoT examinan los contenidos de los contenedores a medida que llegan a los puntos finales. Las etiquetas RFID también se pueden verificar e ingresar rápidamente en el manifiesto antes de que los robots muevan los contenedores a sus ubicaciones temporales. “En algunas terminales, estas operaciones todavía las realizan personas, la carga se registra en papel y los datos no son accesibles en la nube durante varias horas o más”, especifica el DSI.

Hacia una experiencia de cliente 100% digital

La ciberseguridad es, por supuesto, otro imperativo importante para Maersk, al igual que la interoperabilidad de datos. Gavin Laybourne representa a la empresa en el comité de la Digital Container Shipping Association, que crea estándares en este tema. “Nuestros clientes quieren una experiencia totalmente digital”, dice el CIO. Para informarles sobre las mercancías, Maersk utiliza, entre otras cosas, seguimiento de contenedores, seguimiento y notificaciones de estado, API y alertas de terminales. “Las grúas y la robótica automatizadas han eliminado la mayoría de las tareas manuales y peligrosas y respaldaron los esfuerzos de descarbonización de la empresa”, señala Gavin Laybourne. La automatización robótica ha existido en la industria durante muchos años, dice, y agrega que la pandemia ha cambiado la mentalidad a favor de capacitar a los empleados y mejorar la eficiencia de la producción. Cadena de suministro.

“Usamos muchos equipos automatizados, como grúas y atracaderos, pero también necesitamos hacerlos más autónomos. Después de la pandemia, los clientes comenzaron a reconfigurar sus cadenas de suministro”, dice, y agrega que la robótica autónoma de próxima generación es un enfoque clave. “Dada la crisis energética, la situación en Ucrania, la inflación y más, las empresas tienen un nuevo enfoque para la continuidad del negocio y buscan que su cumplimiento sea sostenible en el tiempo”.

5G privado en terminales portuarias

Los principales proveedores como Microsoft y Amazon están explorando casos de uso avanzado en todas las industrias, no solo en el transporte y la logística. Según IDC, para 2023, más del 50 % de la nueva infraestructura de TI se implementará en el perímetro. Gartner llama a implementaciones como la de Maersk un modelo de "borde fuera de la nube". “El objetivo no es tanto pasar de la nube al borde como acercar las capacidades de la nube a los usuarios finales”, dijo Sid Nag, vicepresidente y analista de Gartner. También permite un modelo mucho más generalizado y distribuido”.

Además de su asociación con Microsoft en la informática de punta, Maersk también está colaborando con Nokia y Verizon para construir redes 5G privadas en sus dispositivos y la compañía mostró recientemente sus planes en el Verizon Innovation Center en Boston. “El trabajo en curso es parte de los primeros pasos hacia un gran avance en conectividad y seguridad”, dice DSI. "Es una tecnología mucho más abierta en términos de conectividad, y en algunos de nuestros puntos finales, donde tenemos plataformas de sistemas críticos, la latencia que puede ofrecer 5G es fantástica". Según Gavin Laybourne, el borde también permitirá que la carga envíe datos al puerto cada 10 milisegundos en comparación con varias semanas en la actualidad. "Pero el verdadero avance con 5G y 4G LTE es la capacidad de asegurar su propio espectro: soy dueño de ese puerto y de nadie más". Sid Nag de Gartner también está convencido de que el 5G privado y el borde ofrecen sinergias significativas. “El 5G privado puede brindar conectividad de alta velocidad y latencias bajas, que son esenciales en industrias donde los casos de uso generalmente involucran el despliegue de cientos de dispositivos IoT, que a su vez requieren interconectividad entre ellos”, explica la compañía. analista.

Acceso a la información desde la llegada de los contenedores

Para Maersk, la instalación de sensores y dispositivos IoT también está transformando las operaciones en la terminal. Anteriormente, había que inspeccionar la carga en los contenedores y registrar el resultado en papel. En el futuro, según Gavin Laybourne, el proceso estará totalmente automatizado y la información se digitalizará rápidamente. Su equipo de científicos de datos, por ejemplo, ha escrito algoritmos para los dispositivos de visión por computadora instalados en los contenedores para tener un ojo electrónico permanente en la carga, para identificar y posiblemente prevenir daños o deterioro. El borde, junto con los sensores IoT que integran la visión por computadora y la IA, también brindará a los clientes lo que han estado esperando durante mucho tiempo, especialmente durante la pandemia: acceso casi instantáneo a los datos de carga entrantes, así como reparaciones o correcciones automatizadas. “El sistema decide si es necesaria una intervención como mantenimiento o reparación, y esta información se comunica al cliente”, describe el DSI, y agrega que se instalarán cámaras y dispositivos de recolección de datos en todas las terminales para monitorear lo que está sucediendo. sucede, ya sea robo, pérdida de bienes o situaciones potencialmente peligrosas.

Maersk también trabajó con Databricks, pionero en IA, para desarrollar algoritmos para sus equipos IoT y procesos automatizados. Internamente, los científicos de datos de la empresa han creado modelos de aprendizaje automático para aumentar la seguridad e identificar los envíos. Deberían ir aún más allá con plantillas avanzadas para que todos los procesos sean autónomos. "¡En ese punto, podemos alcanzar el Santo Grial!" entusiasmado Gavin Laybourne. Hasta entonces, teníamos una cultura corporativa configuradora. Vamos a cambiar a la de constructores. Nosotros mismos desarrollamos gran parte del software, y nuestros científicos de datos crean los algoritmos de aprendizaje automático”. Este es el caso, por ejemplo, para gestionar excepciones o variaciones en los datos. También están trabajando en algoritmos avanzados de planificación y previsión que deberían tener un impacto significativo en la eficiencia de estos procesos. “Tradicionalmente, este sector piensa en el día siguiente, recuerda el DSI. Queremos darnos los medios para pensar en la próxima semana, o incluso en las siguientes tres semanas, dice Gavin Laybourne. Nuestra misión principal no cambiará. Siempre tendremos que levantar contenedores de un barco para moverlos a otro. La carga y descarga siempre será parte de las operaciones. Pero las tecnologías que instalemos alrededor y dentro lo van a cambiar todo. No creo que los contenedores flotantes autónomos y los transportadores submarinos de Hyperloop sean cosa del futuro. ". Para DSI de Maersk, la industria de contenedores está muy por detrás de otras en transformación digital, pero el sector está cambiando a la velocidad del rayo.