No hay duda de que los servidores basados ​​en Brazo tener el viento en sus velas. La mayoría de los proveedores de la nube han diseñado este tipo de componente, por ejemplo. En AWS con Graviton. El diseñador de pulgas del brazo le gustaría convertirse en un proveedor de pulgas de plantado completo, sin limitarse al diseño de estos componentes clave. Computación de amperios, quien buscó vender según Bloomberg En ausencia de una OPI, se valoran casi $ 8 mil millones. Siempre Según Bloomberg Citando fuentes cercanas al archivo, las discusiones están en marcha con SoftBank, propietario de ARM. Sin embargo, las negociaciones podrían fallar, recuerda la agencia de información financiera.

También es posible que el miembro sea comprado por otro candidato. Bloomberg recuerda que en septiembre de 2024, la compañía fundada por Renée James (ex presidente de Intel) había ordenado a un asesor financiero que respondiera a los intereses de los compradores. Ella ya favoreció un acercamiento con otro actor en lugar de una OPI. Entre los posibles candidatos, hay Oracle que invirtió en la computación amperantada ($ 40 millones en 2019). La firma de Larry Ellison dijo en 2024 que tenía el 29% de la compañía y que podría ejercer opciones de inversión futuras para tomar el control. Tenga en cuenta que el Fondo de Inversión de Carlyle también es uno de los principales inversores.

Una orientación hacia la IA sin GPU

Si ARM obtiene sus manos en el amperio, rápidamente tendrá una experiencia alrededor de los servidores. En 2024, Ampere presentó su hoja de ruta alrededor de sus chips de amperios (grabados en 3 nm en TSMC) con un aumento en el número de núcleos (256 en mayo pasado Y Una visión de núcleo 512 y un acelerador de IA integrado para el chip aurora al final del año). La orientación es claramente ser una alternativa a la GPU de Nivivia (que requiere enfriamiento líquido) para la carga de trabajo de IA.

La adquisición de Ampere también complementaría La compra de GraphCore de SoftBank en julio de 2024. Este último desarrolla aceleradores para IA y aprendizaje automático, y tiene por unos años aumentó considerablemente el rendimiento de sus servidores IPU (Unidad de procesamiento de inteligencia) enormemente paralelo y orientó sus desarrollos también hacia el Genai.