Lideró las primeras pruebas de chatgpt (sintetizadas en una publicación publicada en LinkedIn). ¿Esta prueba galope le permite imaginar los primeros casos de uso dentro de Michelin?

Yves Caseau: Me vienen a la mente dos primeros escenarios. Primero, este tipo de IA generativa puede producir textos pequeños para uso profesional, por ejemplo para marketing o para informes internos. Pero debe dirigirse a un área que conocemos bien y limitarse a las preguntas generales, de lo contrario, la herramienta produce errores. En otras palabras, el uso de esta IA generativa sabia y efectivamente es una nueva competencia a ser detenida.

El otro uso bastante inmediato de este tipo de herramienta se encuentra en el código de escritura, en particular en el contexto de procedimientos de código bajo. Uno puede imaginar herramientas que embarcan en tecnologías de este tipo para generar código a partir de preguntas en lenguaje natural. Pero tenga cuidado, no es una revolución, solo una forma de acelerar lo que los desarrolladores ya están haciendo con sitios como Stack Overflow que proporciona código listo para usar. Y nuevamente, debe conocer el campo, así que aquí tiene habilidades de desarrollo, para verificar la calidad de las respuestas proporcionadas por la herramienta.

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