Con la publicación retrasada de sus resultados financieros (finales de agosto de 2023 marca el final de su segundo trimestre fiscal 2024), a Workday no le ha ido mal durante el último período, ni mucho menos. “El primer semestre del año fue dinámico, si no histórico, con un nivel de actividad altísimo”, explicó Hubert Cotté, director general de Workday France durante una rueda de prensa este lunes 2 de octubre de 2023. “Creemos que los clientes analizan inversiones con mucha más profundidad, incluidos los aspectos financieros y de negocios, pero no hemos visto una caída en la actividad estrictamente hablando”. Durante el último trimestre, los ingresos aumentaron un 16,3 % hasta los 1790 millones de dólares y el crecimiento de las suscripciones a sus soluciones de planificación financiera y gestión de recursos humanos aumentó significativamente (18 %) año tras año. Sin embargo, el grupo prevé unos meses más difíciles en este último indicador, revisando a la baja el crecimiento de sus ingresos por suscripción entre 17 y 19 puntos para tener en cuenta los indicadores macroeconómicos. "Seguimos muy atentos, no podemos negar la tensión por parte de los clientes, que están muy atentos a las señales débiles o menos débiles del contexto económico y geopolítico global", continúa Hubert Cotté. A principios de año, el grupo había anunciado una reducción del 3% en su plantilla, o 525 puestos.
Sin embargo, el editor prefiere ver el vaso medio lleno, sobre todo en Francia, donde, a pesar del retraso en la implantación de la facturación electrónica, este sector constituye para Workday un fuerte vector de fuertes inversiones, del que Francia sale tercero. posición en Europa detrás de Gran Bretaña y Alemania. Además de la parte de plataforma, PaaS Extend permite a sus clientes personalizar su ERP y conectarlo con aplicaciones de terceros. Como era de esperar, el grupo quiere centrarse en la IA generativa. "Estamos viendo el surgimiento de un enfoque para renovar un ERP componible con agilidad operativa y resiliencia y ganancias potenciales de productividad con IA generativa", explica Pierre Gousset, vicepresidente de preventas para EMEA en Workday. En Francia, como otros países europeos, Francia se encuentra en la fase de experimentación y creación de prototipos de casos orientados al aumento de la productividad para la simplificación de la automatización de tareas, la creación de contenidos automáticos sin pasar a la escala pero con un enfoque particular en la protección y la forma en que se utilizan los datos con un enfoque basado en riesgos más que en oportunidades.
LLM híbridos conectados a la plataforma de aprendizaje automático de Workday
De acuerdo con lo anunciado durante su último evento Rising, Workday planea implementar sus funciones de IA generativa a lo largo de 2024 para sus clientes, dependiendo de los casos de uso. "La IA generativa se entregará gratuitamente como parte de la suscripción actual a nuestras ofertas", indica Pierre Gousset. ¿Una piedra en el jardín de SAP que anunció cobrar al cliente? “Para ser completamente transparente, esto no significa que en el futuro todas las innovaciones que traeremos impulsadas por la IA generativa se entregarán en la suscripción actual”, advierte sin embargo Pierre Gousset. Subiéndose a la ola - dicen tardíamente las malas lenguas - Workday explica que se lanzó a la IA generativa en 2020 con la adopción de los primeros modelos de lenguaje importantes en ese momento para cuestiones de optimización de procesos, reconocimiento de caracteres en las facturas”. Una vez que sus primeros casos de uso han sido "infundidos con IA generativa" probando los grandes modelos de lenguaje en los que se basa en particular su plataforma Skills Cloud, el proveedor indica que ha utilizado grandes modelos de lenguaje específicos para ciertos combinados con otros propietarios para "proporcionar transparencia total sobre los datos que utilizan estos LLM, la intención, el tratamiento del sesgo, el cumplimiento de los requisitos reglamentarios y la necesidad de trazabilidad”, continúa Pierre Gousset.
Por ahora, al menos oficialmente, Workday se mantiene callado sobre qué LLM de mercado utiliza. “No utilizamos OpenAI porque su enfoque basado en riesgos no durará mucho. Hoy en día, nuestro enfoque no es el de grandes modelos lingüísticos que toman sus datos de la Internet pública”. Entre los que podrían encontrar el favor de sus ojos, pensamos por qué no en Llama 2, Claudie 2 o incluso MPT-7B. recientemente adquirida por Databricks. El editor tendrá más que decir al respecto en su próxima conferencia Rising en Barcelona (del 14 al 16 de noviembre de 2023), que cubrirá el equipo editorial. El procesamiento de interferencias de Workday se lleva a cabo en su plataforma de aprendizaje automático en Europa, en la nube de AWS ubicada en Frankfurt. ¿Una barrera para determinados clientes? “Hoy en día, esto nunca ha sido un tema de bloqueo: tenemos 4.850 clientes y el 30% que utiliza al menos un caso de uso de ML cada semana, lo que representa 50 millones de inferencias por semana y 30 mil millones de registros hasta la fecha. gestionar”, continúa Pierre Gousset. "Hemos estado involucrados en el trabajo sobre la Ley de IA desde 2019 y el enfoque basado en riesgos de la Unión Europea también es el nuestro".
Creación automatizada de descripciones de puestos, caso de uso número 1
Entre la docena (11) de casos de uso propuestos por Workday, uno en particular aparece repetidamente en boca de los responsables franceses y europeos de la editorial: la creación automática de descripciones de puestos. “Se estima que cada año en Workday se crean 30 millones de descripciones de puestos de trabajo. Cuando medimos el tiempo promedio, es de una a dos horas para cada descripción. Está claro que cuando automatizamos la creación de contenidos y colocamos al usuario en una posición de validación o incluso de moderación para cambiar el tono o moderar, obtenemos ganancias de productividad”, afirma Pierre Gousset. En la práctica, el ahorro de tiempo se estima entre 30 minutos y 1 hora 30 minutos por oferta. Un caso de uso lejos de ser fruto del azar, ya que Workday estima que el 30% de las ofertas de empleo publicadas cada año en Estados Unidos se crean a través de su plataforma... una verdadera mina de oro de clientes potencialmente interesados en recurrir a la IA generativa que, sin embargo, Tenemos que aceptar las reglas del juego de una arquitectura multiinquilino: “cuando un cliente se suscribe, acepta poner sus datos a disposición para que se le aplique el algoritmo, pero también se beneficia de los datos de otros para hacer que el algoritmo sea más confiable. ”, indica Pierre Gousset. Y Hubert Cotté matiza: “no automatizamos la decisión, pero aumentamos la capacidad de mejorar lo que aprenderá el sistema”. ¿Una decisión contraria a la de Oracle, que entrena sus algoritmos en una instancia privada para evitar que los datos de los clientes se utilicen para ayudar en este aprendizaje? “En este modelo, técnicamente, cuando hay una inferencia, va a otra instancia, los datos se exportan, se almacenan durante un cierto número de días y luego se devuelven los datos... No almacenamos los datos de los clientes en ningún otro lugar que no sea nuestro sitio de producción de datos. , no lo exportamos”.
Otros casos de uso se impulsan a actualizar bases de conocimiento vinculadas a servicios compartidos de RR.HH., como políticas de remuneración, para crear resúmenes, preguntas frecuentes, puntos destacados para los directivos desde los cuales los administradores pueden moderar el tono, generar la traducción a varios idiomas... “Estos son temas en los que la función de RR.HH. dedica mucho tiempo cuando es responsable de emitir nuevas políticas internas”, continúa Pierre Gousset. Otro caso de uso destacado, en la parte financiera, como el análisis de contratos de proveedores para comparar con IA generativa los contratos disponibles en versión PDF con los adjuntos a las transacciones del sistema y proporcionar un modo conversacional a los usuarios para identificarlos y mostrar las diferencias entre ellos. , sugieren cuestiones a revisar en el contrato como cláusulas de rescisión y condiciones generales de pago para abordar directamente las inconsistencias”. En la parte de informes, otro caso es permitir que un usuario haga una pregunta "¿cuáles son las previsiones de ingresos para dicho trimestre" para producir una respuesta explícita para el usuario final.
Una función DAF transformada con IA
A través de sus múltiples generativos basados en IA, Workday afirma que los humanos siguen estando en el centro del proceso de toma de decisiones y que, por tanto, siguen siendo esenciales, pero no podemos evitar pensar que su alcance podría reducirse considerablemente. ¿Será una bendición para las empresas recalificar/reenfocar ciertas fuerzas clave, como los directores administrativos y financieros, en un futuro en el que un director ejecutivo podría abordar directamente una IA generativa en lugar de un empleado? Nada es menos seguro para el editor: “Nos enfrentamos a una mayor inteligencia, pero no a una inteligencia que sustituya la función del director financiero, del mismo modo que la función contable no fue sustituida cuando inventamos la calculadora”, afirma Pierre Gousset. Y Hubert Cotté continúa: “Siempre habrá una fase de análisis, control, interpretación y el trabajo del DAF no es el mismo que hace 15 años. Ha ampliado enormemente su ámbito de intervención, se está convirtiendo en el proveedor de datos aumentados para los departamentos operativos y no simplemente en el garante de la ortodoxia de los datos financieros. En un antiguo perímetro muy impulsado por la contabilidad y la captura de transacciones contables, sí, la inteligencia de los sistemas corre el riesgo de tener un impacto en esta función”.
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