Varias mejoras en productos "definidos por software" de borde de VMware fueron anunciados en la exploración de la Conferencia Anual Organizada en Las Vegas (26 al 29 de agosto). Este es el caso en particular de las funciones de gestión de conectividad y tráfico para ayudar a las empresas a implementar IA en la periferia (EDGE). Con respecto a la conectividad, la compañía ha anunciado que el dispositivo Velocloud Edge 710 ahora tendría un cuidado combinado del acceso fijo y la conexión a Internet por satélite, al igual que los dispositivos Velocloud Edge 720 y 740. Además, los puntos de presencia Symantec, también en la cartera de Broadcom, ahora se integrarán en Velocloud SASE, mientras que Edge Compute Stack, una plataforma de ejecución y orquestación, ahora está optimizado para admitir cargas de trabajo y modelos de tráfico relacionados con IA.

Según la firma de diseño de IDC, se requiere que el cálculo de Edge juegue un "papel esencial" en la implementación de aplicaciones de IA. La firma establece que el gasto global en Edge Compute alcanzará los $ 232 mil millones en 2024, un aumento del 15,4 % en comparación con 2023. Las aplicaciones tradicionales se ejecutan principalmente en el centro de datos o en la nube corporativa. Por otro lado, muchos cargos de trabajo de IA, en particular las cargas de trabajo autónomas de IA, como cámaras de inferencia de video, sistemas de control industrial y otras aplicaciones de tecnología operativa requieren tratamiento local. "La inteligencia artificial (IA) en las afueras de la red o la IA Edge designa todo el AA tratado fuera de los principales centros de datos públicos y privados", dijo Sanjay Uppal, director general de la división bordeada definida por software en Broadcom, que completó la adquisición de VMware a fines de 2022.

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  1. SEGURIDAD SAS EN MODO EDGE AI
  2. Referirse

SEGURIDAD SAS EN MODO EDGE AI

"Hemos reorganizado nuestra cartera de Velocloud para permitir la ejecución de cargas de trabajo IA en las afueras", agregó. "Si tomamos, por ejemplo, el producto SASE de VMware, ofrecemos un solo proveedor SAS, pero ahora, este souse con proveedor único tiene la capacidad de cuidar la red vinculada a estas cargas de trabajo Edge AI", continuó el Sr. Uppal. "Del mismo modo, Velocloud Edge Compute Stack tiene un mecanismo de orquestación diferente del que las empresas generalmente usan en los centros de datos, porque lo que se orquesta a veces se distribuye a través de cientos, miles o incluso decenas de miles de ubicaciones", agregó. "La complejidad es aún mayor ya que los datos recopilados en la periferia a veces se procesan en las afueras, y que a veces deben correlacionarse y agregarse a nivel central", explicó.

Según el Sr. Uppal, la última versión de Velocloud Edge Compute Stack ahora tiene varios clientes con varias etapas de implementación, con cientos de implementaciones en las afueras. "Estamos en sintonía con el enfoque Edge AI para Broadcom", dijo Keith Bradley, vicepresidente de TI y seguridad de Nature Fresh Farms, en un comunicado de prensa. "Confiamos en los dispositivos IoT en las afueras, en nuestros invernaderos y otras instalaciones, para monitorear y capturar los datos utilizados para mantener a millones de plantaciones saludables. de sitios remotos.

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VMware también utiliza IA generativa en sus productos. Por ejemplo, el proveedor ha integrado la IA generativa en su algoritmo de optimización dinámica de múltiples rutas o optimización de múltiples tray (DMPO), que aprende y reacciona a los flujos y reflujo de las cargas de trabajo en la periferia. "Hemos resultado en el DMPO en miles de cargas de trabajo y aplicaciones", dijo Tal Klein, gerente de marketing de la división de borde definida por software en Broadcom. "La orquestación correcta de estas cargas de trabajo puede ser crucial", agregó. "Por ejemplo, en una cadena de tiendas equipadas con cámaras de video, cada cámara produce una cierta cantidad de tráfico de video para transmitir video continuo, pero todo este tráfico no es igual", explicó. "Los momentos más importantes son aquellos cuando se escanea un artículo o una cara reconocida", continuó. "Es esencial tener los recursos necesarios en ese momento para lograr el objetivo comercial. Del mismo modo, en una fábrica, si un robot industrial no obtiene los recursos correctos en el momento adecuado, la cadena de fabricación puede detenerse", dijo Klein.