La feria Viva Technology acaba de abrir sus puertas en París y nada menos que 2.800 expositores estarán presentes desde este miércoles hasta el sábado. El año pasado reunió a 91.000 personas y se esperan otras tantas esta semana. Si esta séptima edición no se centra en un único tema propiamente dicho, la inteligencia artificial tendrá un lugar especial en las conferencias, mesas redondas y también en los stands. Para abrir, tomó la palabra Jean-Noël Barrot, Ministro Delegado responsable de la transición digital y las telecomunicaciones. Recordó así las diversas acciones llevadas a cabo por el gobierno para desarrollar el ecosistema tecnológico francés, querido por Emmanuel Macron.
"Hemos creado decenas de centenares de empresas emergentes", afirma, y añade que "con casi 30 unicornios y 500.000 puestos de trabajo directos creados en todos los territorios, Francia es uno de los ecosistemas más fuertes del mundo". Hablando de este éxito, Jean-Noël Barrot no dudó en decir lo siguiente: “Francia finalmente ha reconectado con su naturaleza profunda y verdadera de espíritu empresarial y de innovación”. Porque, según él, la próxima generación de empresarios estará formada por científicos, como Alain Aspect, premio Nobel de física y cofundador de Pasqal, una start-up francesa que desarrolla un ordenador cuántico. Sin embargo, si bajamos de esta nube donde muchos idolatran a los unicornios franceses, VivaTech está llena de otras empresas jóvenes que desean responder a problemas muy específicos en diversos sectores.
Herramientas Encantadas, robots al servicio de los hospitales
Su robot es intrigante en la feria. Mirokaï, el robot desarrollado por Enchanted Tools combina forma humanoide y rasgos animales. Una elección asumida por la start-up parisina y, en particular, por Jérôme Monceaux, su fundador y director. Moviéndose sobre una bola, este robot, cuyo rostro se proyecta en vídeo desde el interior del cráneo, debe “introducir la logística moderna en los espacios sociales”. De hecho, se requiere que el robot opere en lugares como restaurantes y hospitales donde moverá objetos pequeños. Puede transportar hasta 3 kg y moverse a una velocidad de 3,2 km/h, para una autonomía anunciada de 8 horas.
Mirokaï, el robot desarrollado por Enchanted Tools, puede mover objetos pequeños. (Crédito: CS)
Presentado en escena por Jérôme Monceaux, Mirokaï puede detectar los objetos que agarra mediante sistemas electrónicos. Aunque su coste es elevado (30.000 euros por pieza), el robot ya ha despertado el interés de los hospitales de París, donde actualmente se está probando. Por tanto, cinco sitios están estudiando la adopción de Mirokaï: Tenon (cuidados intensivos), Hotel-Dieu (medicina general), Necker (pediatría), Broca (rehabilitación geriátrica) y Vaugirard (cuidados geriátricos). Al mismo tiempo, Enchanted Tools prevé crear una “fábrica urbana al estilo Willy Wonka” en París para dar visibilidad a sus robots. Por tanto, deberán construirse 600 piezas entre 2024 y 2025. Cabe señalar que, hasta la fecha, 45 están presentes en el mercado.
DeepHawk se centra en una IA frugal
Otra start-up, otro sector y esta vez es la industria. La startup DeepHawk, incubada en IMT Atlantique y presente en la feria bajo la marca French German Tech Lab, ofrece a los fabricantes una solución de control visual eficiente, rápida y flexible, gracias a lo que llama IA frugal. Claramente, este agente cognitivo basado en una red neuronal detecta defectos de incumplimiento a partir de imágenes adquiridas en el espectro visible, infrarrojo o de rayos X. Este control de calidad para la industria manufacturera aporta diferentes ventajas: inicio de la producción más rápido, adaptación casi inmediata a los cambios de diseño y altísima precisión (hasta el 99,8%).
Gilles Allain, director y cofundador de DeepHawk. (Crédito: CS)
Implementada en el borde, la solución de visión por computadora tiene una latencia de menos de 15 ms y no envía ningún dato (fotos de productos o información de volumen y calidad) a servidores en la nube externos. Fundada en 2021 en Cesson-Sévigné, localidad a las afueras de Rennes, DeepHawk lanzó sus primeros prototipos el año pasado y ya cuenta con algunos empleados. Gilles Allain, director y cofundador de DeepHawk, precisa que la empresa ha desplegado su solución en Francia y Alemania y prevé atacar el mercado americano el próximo año.
LightOn, la empresa francesa que quiere competir con OpenAI
En el stand de Amazon Web Services están presentes varios actores franceses, entre ellos la start-up LightOn. Aunque sea discreto, sabe que sigue una fuerte tendencia: la IA generativa. Para que conste, cuatro investigadores (Igor Carron, Laurent Daudet, Sylvain Gigan y Florent Krzakal) crearon Lighton en 2016 como un derivado de la investigación universitaria. “Al principio comenzamos con una solución de hardware fotónico para acelerar ciertos cálculos con aceleradores fotónicos y nos centramos en grandes cálculos de inteligencia artificial”, explica Laurent Daudet. Las primeras aportaciones de la start-up incluyen el diseño de la unidad de procesamiento óptico (OPU). Ha sido utilizado por investigadores de todo el mundo en una plataforma en la nube dedicada y se ha integrado en una de las supercomputadoras más grandes del mundo, una primicia mundial. Desde 2020, el equipo de LightOn se ha centrado en crear y comercializar modelos centrales para IA generativa, incluidos modelos de lenguaje grande (LLM) capaces de comprender, analizar, escribir, razonar y planificar.
Hasta la fecha, ofrece LLM privados para empresas. También lanzó recientemente Paradigm, una plataforma de inteligencia artificial generativa que compite con ChatGPT de OpenAI. La plataforma, que se basa en un modelo LLM con 40 mil millones de parámetros, está dirigida a grandes y medianas empresas que procesan grandes cantidades de texto, ya sea para marketing, I+D, producción, atención al cliente o incluso estrategia. “Nuestra solución se puede alojar localmente o en la nube privada de una empresa. Además, con Paradigm, los datos de la empresa también se pueden utilizar para crear un modelo a medida. », insiste Laurent Daudet. Una forma de responder a la cuestión de la confidencialidad de los datos utilizados para entrenar modelos.
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