¿La IA generativa para la gestión y monitoreo de sitios industriales? En la primera lectura, la asociación entre Veolia y Mistral AI, anunciada el 5 de febrero, puede sorprender a la industria que aparece sobre todo como el territorio del aprendizaje automático. Según el comunicado de prensa, el acuerdo tiene como objetivo, de hecho, no más o menos que "diálogo con la fábrica", en este caso, sitios industriales para la gestión del agua, el reciclaje de residuos y la energía local de producción.

Para Fouad Maach, gerente de arquitectura, ingeniería y experiencia en el Grupo DSI Veolia, la idea inicial de este Acuerdo, dirigida a desarrollar soluciones específicas para sitios industriales, se basa en las cualidades específicas del Genai: la capacidad de proporcionar una naturaleza natural interfaz, incluso en forma de diálogo de voz cuando sea posible, y la capacidad de la tecnología para leer documentos más rápido que un humano. Excepto que, en este caso, estas capacidades se agregan a una arquitectura existente, La aplicación Veolia Secure GPTque ya totaliza más de 55,000 usuarios activos. Una aplicación dotó desde octubre pasado con funciones de Agentic.

Combinar trapo, con solicitudes SQL y llamadas de API

Concretamente, estos permiten combinar el interrogatorio de datos no estructurados y datos estructurados, a través de mecanismos de tipo RAG, pero también a través de conversiones de texto en solicitudes o llamadas API SQL. "Es una forma de especializar el modelo sin usar ajuste", dice Fouad Maach. Y esto cambia radicalmente la forma de interactuar con un sistema de información. Se hace posible cuestionar múltiples bases de conocimiento (bases documentales, bases de datos, Datawarehouse o incluso los resultados de otras aplicaciones expuestas en forma de API), a través de una solicitud de lenguaje natural. Un enfoque que ya es utilizado por varios equipos de Veolia, que ha creado aplicaciones de este tipo sobre la base de una forma de seis pasos.

A través de la asociación con el editor francés Mistral, es este modelo el que Veolia tiene la intención de llevar a sus múltiples sitios industriales, el grupo que administra 3.800 fábricas de producción de agua potable, 3.200 plantas de tratamiento de aguas residuales, 865 instalaciones de tratamiento de residuos y 48,745 instalaciones energéticas en todo el mundo. El objetivo? "Permita que los operadores cuestionen simultáneamente bases documentales, datos de tiempo real, indicadores agregados, incluso la inferencia de otra solución de IA", resume Fouad Maach. Por ejemplo, cuando excede un umbral en una máquina, el sistema debe aumentar la parte de la documentación específica para este caso. A través de este tipo de mecanismos, la multinacional espera reducir las averías, optimizar sus procesos industriales, pero también reducir su consumo de agua y energía.

SLM para implementar localmente GPT seguro

¿El desafío del acuerdo con Mistral, de los cuales Veolia ha estado operando los modelos desde finales de 2023? Lograr implementar esta arquitectura en las fábricas, teniendo en cuenta las limitaciones específicas de ellas. Las restricciones que a veces evitan el uso de sistemas basados ​​en la nube, la arquitectura retenida por Veolia para GPT seguro. "Estamos estudiando con Mistral el uso de SLM (modelo de lenguaje pequeño) para desplegar tecnología localmente en entornos industriales forzados", confirma Fouad Maach. La arquitectura de Veolia Secure GPT, basada en tecnologías de código abierto para su parte agente y su back-end, siendo, en sí mismo, portátil en entornos locales. Por el momento, la multinacional francesa, presente en 45 países, no ha anunciado un calendario para el despliegue de su aplicación local, en sus fábricas.