El especialista en almacenamiento escalable (nacido en 2019) que nos habíamos conocido el año pasado) está haciendo su contribución en el campo de la IA y LLM (grandes modelos de lenguaje). Data Vast levanta el telón de su última solución, Data Platform, abordando las diferentes capas necesarias para el entrenamiento de los diferentes modelos (servicios de almacenamiento, bases de datos, motor de cálculo).
La plataforma de datos presentada por Vast fue diseñada para gestionar todo tipo de datos estructurados y no estructurados (video, imágenes, texto, flujo de datos, etc.) generados en cualquier parte del mundo y procesados en tiempo real. “Este enfoque tiene como objetivo cerrar la brecha entre las arquitecturas basadas en eventos y las basadas en datos al brindar la capacidad de acceder y procesar datos en cualquier centro de datos de nube pública o privada y comprenderlos mejor. integrando una capa semántica con capacidad de búsqueda en los propios datos, para calcular de forma continua y recursiva los datos en tiempo real y evolucionando a lo largo de cada interacción”, promete el proveedor.
Plataforma de datos: 4 pilares, incluido DataEngine, no se esperan antes de 2024
Data Platform se basa en 4 pilares: DataStore (una arquitectura de almacenamiento escalable para datos no estructurados que elimina los niveles de almacenamiento), DataBase (capa de base de datos semántica integrada de forma nativa). Además de DataEngine (motor de ejecución que admite SQL y Python junto con un sistema de notificación de eventos y que facilita la gestión de canales de IA) y DataSpace (almacena, extrae y procesa datos de cualquier sitio con alto rendimiento y al mismo tiempo garantiza una coherencia estricta entre todos los puntos de acceso). .
Principio arquitectónico de Vast Data Data Platform en comparación con una arquitectura de gestión de datos tradicional. (crédito: Vastos datos)
"La Vast Data Platform es radicalmente diferente de cualquier plataforma de datos anterior" explicado Merv Adrian, analista senior de estrategia de mercado de TI en Venture Beat. “Al reunir datos estructurados y no estructurados en un espacio de nombres distribuido globalmente de alto rendimiento con análisis en tiempo real, Vast no solo aborda los desafíos fundamentales de DBMS de acceso y latencia de datos, sino que también ofrece una infraestructura de datos verdaderamente disruptiva que proporciona la base de IA. Las organizaciones impulsadas por la crisis necesitan resolver problemas que aún no han intentado resolver”.
DataStore, DataBase y DataSpace ahora están disponibles de manera general dentro de Data Platform, pero aún tendremos que esperar hasta 2024 para DataEngine.
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