Los cimientos de la arquitectura descritos en la hoja de ruta de United Airlines Genai están en su lugar. Y esto incluye el United Data Hub y una plataforma de AI y aprendizaje automático llamado Mars. Qué, para la compañía de aviones, Jason Birnbaum, lanzando en producción algunos modelos para empleados y clientes.

Los dos modelos principales son, por un lado, United ChatGPT, que permite a los empleados intentarlo de forma segura en el Genai y, por otro lado, el LLM externo "Cada vuelo tiene una historia", que informa más efectivamente a los clientes durante un retraso en el vuelo. Este último ya ha aumentado la satisfacción del cliente en un 6 %. En la misma perspectiva, el CIO ha implementado una información más global sobre el estado del robo. Ofrece más información transparente y más contextual a los clientes más rápidamente sobre retrasos y actualizaciones de vuelo. Hasta la fecha, United ha utilizado este LLM de narración de historias para enviar más de 100,000 mensajes a sus clientes y ha identificado otros 90 casos de uso para esta herramienta.

Un narrador de narradores de LLM para informar a los clientes

Aún en forma de narración de historias, el LLM especificará, por ejemplo, que el evento meteorológico afecta un vuelo retrasado y proporcionará información sobre las próximas acciones tomadas por la compañía en consecuencia. "Es mucho mejor que anunciar que un avión se retrasa debido a problemas mecánicos o mal tiempo cuando el clima es agradable afuera afuera!" "Recuerda Jason Birnbaum.

"Trabajamos duro para refinar este modelo", agrega. United debe haber identificado fuentes de datos operacionales, como las notas y las observaciones de los equipos o equipos de campo, para alimentar a la IA y que crea una historia lo más transparente, empático, decisivo y claro posible. "Estamos tratando de escribir una historia específica sobre lo que está sucediendo precisamente con su vuelo, en lugar de un mensaje prefabricado", continúa el DSI. “¡Los pasajeros reciben detalles sobre su vuelo, los entienden y sus caídas de presión arterial! »»

Fuera de la nube, no hay genai en producción

"Sin embargo, nuestros empleados de Storytellers siempre revisan los mensajes para asegurarse de que correspondan a lo que queremos comunicar, insiste en el DSI, pero nos sentimos cada vez más cómodos con el personal editorial por IA". Históricamente, estos narradores tuvieron que modificar manualmente los mensajes de mensajes, lo que llevó mucho tiempo. La aerolínea se ha dado cuenta de que la IA podría automatizar la creación de la mayoría de estos, permitiendo que los equipos se centren en retrasos que son más difíciles de administrar.

Si creemos en su CIO, el éxito temprano de United con la IA generativa no hubiera sido posible sin su pasaje previo en la nube de AWS, como se detalló durante la reciente invento de Amazon. La aerolínea ha colaborado con el AWS Generation AI Innovation Center para desarrollar sus soluciones Genai.

Un LLM para cambios en el equipo

United Airlines fue uno de los primeros usuarios de la plataforma Machine Learning AWS Sagemaker y aprovechó su propio Hub de Data United y la plataforma MARS ML en sí misma basada en AWS Bedrock para lanzar su primer lote de LLM en producción. Jason Birnbaum dice que, por un lado, la gestión de Bedrock de los modelos de la Fundación de Genai de varios proveedores brinda a los desarrolladores de United una cierta flexibilidad y que, por otro lado, el hogar del centro de datos les da acceso a una gran cantidad de datos, en su mayoría no estructurados, para alimentar la IA.

Además de eso en el estado de robos, United también desarrolló LLM para compras y otra para comunicaciones entre gerentes y empleados. Univ, una nueva aplicación Genai desarrollada por la Compañía y aún en la versión beta, sintetiza todos los datos operativos relevantes requeridos durante un cambio de equipo, como lo explica el CIO. "Cada cambio de equipo lleva a una transferencia muy larga entre una persona que administra una tarea complicada y la persona que viene a reemplazar al empleado en cuestión", dice Jason Birnbaum. Se necesitan entre 45 minutos y una hora para identificar todos los elementos para saber para llevar a cabo esta transferencia. Sin embargo, los equipos pueden ser más rápidos y efectivos durante este cambio si recuperan todos los datos operativos y envían alertas en tiempo real en nuestro Hub de Data United. »»

Más producción, pero para tareas simples

Los equipos de Amazon agregaron, con motivo de Re: Invent, que esta plataforma brinda acceso unificado a los datos de United, que provienen de un Datalake S3, de un desplazamiento al rojo de Datawarehouse o incluso una fuente de datos federada. Los científicos de datos y los analistas de datos pueden responder directamente a las solicitudes de datos, ayudando a establecer una cultura de datos en la organización.

United Airlines es una de las más y más compañías para cambiar de POC de Genai a soluciones de producción. Según el Gartner, solo alrededor del 4 % de las organizaciones estuvieron en este caso en marzo de 2023, pero ahora son el 21 %. En cuanto a aquellos que desplegaron proyectos piloto, solo hubo el 15 % en marzo de 2023 contra el 38 % hoy. Pero, Sid Nag, Vicepresidente Cloud, Edge e IA en Gartner, Tempers: “El número de LLM en producción ha aumentado considerablemente, en el contexto de usos esenciales para las organizaciones. Pero la mayoría de estas aplicaciones aún se refieren a tareas básicas destinadas a hacer que las operaciones sean más efectivas. "