Un software basado en inteligencia artificial ofrece un gran avance en el tratamiento de la dislexia

Dysolve, la primera plataforma impulsada por inteligencia artificial para resolver la dislexia y las discapacidades de aprendizaje asociadas, está allanando el camino para un nuevo enfoque de tratamiento.

La dislexia es un trastorno del desarrollo neurológico que dificulta la lectura, la escritura y la ortografía en niños y adultos. Afecta a una de cada cinco personas y representa entre el 80% y el 90% de las personas con discapacidades de aprendizaje.

Esta condición parecía permanente. El nuevo programa de inteligencia artificial Dysolve puede corregir la dislexia, una tarea que está más allá del alcance incluso de los especialistas humanos más calificados, según Coral Pau-San Hoh, directora ejecutiva de Dysolve y cofundadora de la plataforma de inteligencia artificial que genera juegos verbales interactivos personalizados para evaluar a cada estudiante.

Aunque Dysolve utiliza técnicas de gamificación, no es una plataforma de entretenimiento. Las respuestas de los estudiantes generan nuevos contenidos evaluativos y correctivos del juego. A través de la corrección diaria, el sistema de IA resuelve las dificultades de procesamiento subyacentes de los estudiantes.

El software propietario ha ayudado a cientos de estudiantes de primaria a corregir sus habilidades de lectura y aprendizaje, y el método Dysolve se está sometiendo a ensayos clínicos para evaluar su potencial para un uso generalizado en las escuelas.

“Los niños disléxicos tienen una enorme dificultad. Tiene que haber un programa previo para mejorar la lectura, mejorar la lectura y las técnicas de vocalización como parte de la instrucción escolar formal. Eso era difícil de hacer antes de que tuviéramos IA y la entrega en la nube”, dijo Hoh a TechNewsWorld.

Tiene un doctorado en lingüística, es coinventora de la tecnología de inteligencia artificial para trastornos del lenguaje y es una reconocida experta en el procesamiento del lenguaje de poblaciones excepcionales. Su libro, “Dyslexia Dissolved: Successful Cases”, se centra en por qué el problema multidimensional de la dislexia no se ha resuelto hasta ahora.

Camino voluntario para desplazar la dislexia

Después de obtener su doctorado, Hoh comenzó a trabajar con jóvenes estudiantes del barrio norte del estado de Nueva York como servicio comunitario. Estaba interesada en ayudar a estudiantes con discapacidades de aprendizaje relacionadas con el trastorno por déficit de atención e hiperactividad (TDAH) y trastornos del lenguaje relacionados.

Ese viaje comenzó cuando un amigo le dijo que su hijo tenía dificultades para leer en la escuela y le confió que el costo de la evaluación era de 2000 dólares. Hoh se ofreció a trabajar con el niño de forma gratuita como una forma de poner a prueba su enfoque para tratar la dislexia. Esa oportunidad le permitió conseguir “clientes” adicionales para realizar la prueba.

Hoh estuvo en contacto con numerosos estudiantes con diversas afecciones que implicaban problemas de lenguaje muy graves y discapacidades múltiples. Mientras trabajaba con sus grupos de prueba, se dio cuenta de que la dislexia es más que una sola cosa. Comenzó a notar conexiones en torno a las dificultades de procesamiento del lenguaje que se manifestaban en todos los grupos de edad hasta la edad adulta.

Eso llevó a Hoh a formalizar su consultoría privada. Utilizó investigaciones existentes para construir un sistema informático para la creación de juegos autónomos en tiempo real basado en síntomas observados y pruebas de rendimiento. Estos avances se produjeron hace 10 años, cuando la inteligencia artificial estaba en las primeras etapas de desarrollo.

El objetivo de Hoh era crear una plataforma informática impulsada por IA capaz de abordar cada caso de forma individual. Este proceso requería la integración de una microsonda en el cerebro para identificar la ubicación de los problemas de procesamiento”.

Desarrollo de IA a puerta cerrada

Dysolve AI es un programa patentado que Hoh desarrolló durante los últimos 10 años. Si bien la IA no se había generalizado hasta hace poco, ella diseñó una solución personalizada basada en IA adaptada a sus objetivos de investigación y tratamiento de la dislexia.

“No lo publicitamos en absoluto. Lo lanzamos en 2017. Lo hemos tenido durante un tiempo como prototipos de juegos para probarlos juntos”, señaló Hoh. “En cierto sentido, otras empresas educativas están tratando de ponerse al día con lo que desarrollamos en nuestro dominio”.

El proceso de entrenamiento cerebral que ofrece Dysolve AI se presenta con pasajes breves que incitan al estudiante a responder y reaccionar. Implica lograr que el estudiante se concentre intensamente en escuchar, leer y deletrear. Después de eso, las dificultades de procesamiento se vuelven más claras.

En las primeras etapas de lo que se convirtió en su sistema Dysolve, los estudiantes trabajaban en sus iPads conectados a servidores que alojaban la plataforma de inteligencia artificial. Los estudiantes generalmente obtenían puntuaciones por debajo del percentil 20 en las evaluaciones de lectura estandarizadas de sus escuelas.

Los estudiantes trabajaron sin ayuda en los juegos generados por IA que se crearon sobre la marcha en función de sus respuestas. Los resultados del seguimiento mostraron que avanzaron hasta el percentil 50 en habilidades de lectura y lenguaje en cuatro meses.

“Así de preciso y eficiente es el sistema Dysolve. Dysolve AI puede extraer una gran cantidad de datos. Estamos hablando de hacer referencias cruzadas de miles de millones de puntos de datos por estudiante para que mejoren lo más rápido posible”, explicó.

Cómo funciona Dysolve AI

Hoh lleva varias décadas integrando bases de datos nacionales sobre dislexia y datos educativos de diversas poblaciones, por lo que ya se ha recopilado mucha información. Dysolve AI añade a esas herramientas genéricas algoritmos diseñados por los investigadores de Hoh.

Dysolve AI construye una serie de juegos destinados a reentrenar los cerebros de los estudiantes disléxicos. Las respuestas del juego brindan a la IA datos sobre las habilidades que necesitan reforzarse.

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El proceso comienza con la primera sesión, durante la cual el estudiante juega una serie de juegos cortos que duran unos tres minutos. En función de sus respuestas, Dysolve AI construye una serie de juegos de seguimiento para las siguientes sesiones. Cada sesión es una oportunidad para que la IA aprenda más sobre los síntomas de la dislexia y elabore una evaluación.

Los estudiantes privados a menudo trabajan a su propio ritmo en casa, mientras Dysolve AI les brinda soporte técnico las 24 horas del día.

Sesiones grupales también en curso

El mismo proceso se está probando en entornos escolares formales donde cada estudiante usa auriculares, pero el proceso de aprendizaje sigue siendo individualizado por Dysolve AI, explicó Hoh.

Agregó que la plataforma de inteligencia artificial Dysolve ha funcionado bien en las escuelas donde se está probando. Los datos actuales muestran que después de uno o dos años, los estudiantes de secundaria pueden funcionar a niveles de rendimiento estandarizados cuando llegan a la escuela secundaria.

Los resultados registrados hasta el momento son similares para ambos grupos de estudiantes. Los estudiantes participantes estaban mejorando su vocabulario y todas las demás habilidades lingüísticas. Las limitaciones de tiempo pueden llevar hasta dos años de sesiones continuas, según el estudiante.

Ensayos clínicos en curso

Dysolve AI ha estado en ensayos clínicos desde el otoño de 2022 y está previsto que finalicen este año.

Participan escuelas de Illinois, Kansas, Ohio, Wisconsin, Mississippi y Carolina del Norte. Los participantes están en los grados 3 a 8.

Los ensayos pretenden validar la eficacia de Dysolve AI al demostrar su impacto positivo en el estado de los participantes y en las evaluaciones de lectura estandarizadas, señaló Hoh. Los resultados determinarán la fiabilidad del método Dysolve como método de detección de la dislexia.

“En esencia, estamos utilizando el ensayo clínico para replicar la marcada trayectoria ascendente que hemos visto en los usuarios de Dysolve durante los últimos seis años”, dijo Hoh.

Los participantes de Dysolve utilizan la plataforma entre 15 y 45 minutos por día, de dos a cinco días a la semana, durante el horario de clase o en programas extraescolares. Son lectores con dificultades, que generalmente obtienen puntuaciones por debajo del percentil 30 en las evaluaciones de lectura.

El Centro de Investigación en Educación y Política Social (CRESP) de la Universidad de Delaware diseñó y está llevando a cabo de forma independiente un ensayo controlado aleatorio (ECA) para evaluar el programa, con la supervisión de su Junta de Revisión Institucional. El investigador principal es el director del CRESP, el Dr. Henry May, quien ha supervisado muchos estudios similares que cumplen con los estándares del Instituto de Ciencias de la Educación (IES).

Una abuela comparte su experiencia con Dysolve AI

Vicki Bozarth tiene tres nietos (de siete, ocho y 11 años) que llevan ocho meses usando el método de tratamiento basado en inteligencia artificial en su casa. Ha visto varios cambios positivos desde que comenzaron.

En un testimonio en video, habló con los padres sobre qué esperar del programa. Dos de los componentes más importantes, compartió, son la necesidad de paciencia y la capacidad de afrontar la frustración.

“La mayor se muestra más segura a la hora de escribir en grupo. La niña de ocho años intenta deletrear palabras que no conoce y le gusta escribir. Ahora, la más pequeña ha mejorado en sus habilidades verbales”, explicó Bozarth.

Se necesita tiempo para lograr un cambio, observó. Se necesita tiempo para que el cerebro cambie.

“A veces, eso puede ser frustrante, pero hay mejoras”, aseguró.

Espere altibajos

Durante los primeros meses, los niños no progresaban mucho. Luego, Bozarth vio una marcada mejora en su rendimiento escolar cuando comenzó el nuevo año escolar.

Los tres niños trabajan por separado en la plataforma Dysolve durante 20 minutos al día, normalmente cinco días a la semana. A los dos mayores no les importa hacer el trabajo. Al más pequeño le llevó más tiempo acostumbrarse a la rutina.

Según Bozarth, sus nietos sienten una sensación de logro por el trabajo que realizan. Aunque deben trabajar aislados, ella observa cómo lo hacen y se asegura de elogiarlos cuando lo hacen bien.

“También trato de animarlos cuando tienen dificultades y recordarles que nada sucede de inmediato y que el éxito requiere tiempo y esfuerzo”, ofreció, y agregó que les dice lo orgullosa que está del trabajo que realizan.

Es fundamental trabajar de forma constante con el programa, aconsejó a los padres. Durante el verano, se fueron de vacaciones y no tuvieron acceso a la plataforma durante varias semanas. Se dio cuenta de que los niños estaban un poco oxidados cuando regresaron a casa.