Un pequeño impulso a principios de año para los servicios de OpenAI. De hecho, La startup presentó varias novedades en sus LLM más emblemáticos :GPT 3.5 y GPT 4 Turbo. Para este último, la actualización se llama gpt-4-0125-preview. En el artículo de presentación, IA abierta Explica que esta actualización "realiza las tareas de generación de código de forma más exhaustiva que el modelo anterior y tiene como objetivo reducir la 'pereza' cuando el modelo no realiza una tarea". De hecho, varios usuarios han notado que el LLM ya no responde a ciertas solicitudes y les pide que realicen una tarea ellos mismos. Sin dar ninguna explicación, OpenAI parece haber abordado este problema de frente.

Entre otros cambios, el modelo incluye una corrección de un error que afectaba a las generaciones UTF-8 que no estaban en inglés. La empresa también presentó un nuevo modelo GPT-3.5 Turbo llamado gpt-3.5-turbo-0125 y redujo los precios por usar GPT-3.5 Turbo. La actualización mejora la precisión de las respuestas del modelo en los formatos solicitados y corrige un error que causaba un problema de codificación de texto para las llamadas de función en un idioma distinto del inglés.

Se revelaron las plantillas de incrustación y se mejoró la gestión de claves API

Junto con la actualización, OpenAI presentó dos modelos de incrustación de texto: un modelo text-embedding-3-small “más pequeño y muy eficiente” y un modelo text-embedding-3-large “más grande y más potente”. OpenAI afirma que el modelo text-embedding-3-large es su modelo más potente. “Una incrustación es una secuencia de números que representan conceptos dentro del contenido, como código o lenguaje natural”, explicó OpenAI. Las incrustaciones permiten que los modelos de aprendizaje automático y otros algoritmos comprendan la relación entre el contenido y realicen tareas de búsqueda o agrupamiento. Impulsan las aplicaciones de recuperación de conocimiento en las API de ChatGPT o Assistants.

Por último, la empresa se ha centrado en las claves API. Dos mejoras en la plataforma de gestión de claves API darán a los desarrolladores más visibilidad sobre el uso y el control de las API. En primer lugar, los desarrolladores ahora pueden asignar permisos a las claves API desde la página dedicada. Por ejemplo, se puede conceder a una clave acceso de solo lectura para alimentar un panel de seguimiento interno o restringir el acceso a determinados puntos finales. En segundo lugar, el panel de uso de API y la función de exportación ahora exponen métricas de claves API después de habilitar el seguimiento, lo que facilita la revisión del uso por equipo, función, producto o proyecto al tener claves API independientes para cada uno. "Se planean más desarrollos para mejorar la capacidad de los desarrolladores para ver el uso de API y administrar claves", señala la empresa.