Un estudio encuentra que la IA amenaza los trabajos de muchas mujeres

hace 2 años

concerned office worker

Un nuevo informe de una empresa de análisis de recursos humanos encontró que la inteligencia artificial amenaza con reemplazar una cantidad desproporcionada de empleos que normalmente ocupan mujeres.

Según investigadores de Revelio Labs, sus hallazgos reflejan prejuicios sociales que han canalizado a las mujeres hacia roles maduros para el reemplazo de la IA, como asistentes administrativas y secretarias.

Revelio llegó a sus conclusiones identificando alrededor de dos docenas de empleos con mayor probabilidad de ser reemplazados por IA según un estudio de la Oficina Nacional de Investigación Económica. Luego identificó el desglose por género en esos trabajos.

Las mujeres ocupaban muchos de esos empleos, señaló. Entre ellos se encontraban cobradores de facturas y cuentas, empleados de nómina y secretarias ejecutivas.

“Las mujeres, así como las personas de color, tienden a ser delegadas en ocupaciones que son de naturaleza repetitiva en lo que respecta a tareas. Eso significa que se verán afectados desproporcionadamente por cualquier trabajo que esté completamente automatizado”, observó Nicol Turner Lee, director del Centro para la Innovación Tecnológica y miembro principal de estudios de gobernanza en The Brookings Institution, una organización de políticas públicas sin fines de lucro en Washington, DC

"Esos empleos ya han experimentado una disminución como resultado de las nuevas tecnologías que se han introducido", dijo a TechNewsWorld. “Sin embargo, la IA tiene una mayor probabilidad de desempeñar funciones donde hay una gran repetición y que pueden automatizarse. Esa automatización a menudo se presta a que se desplace a los trabajadores de bajo nivel”.

Se necesitan personas en bucle

Will Duffield, analista de políticas del Instituto Cato, un grupo de expertos de Washington, DC, explicó que si hay más mujeres que hombres en trabajos mecánicos relacionados con computadoras, entonces se verán más afectadas por el desplazamiento de la IA. Sin embargo, se mostró escéptico en cuanto a que todos los trabajos enumerados en el informe Revelio requirieran sólo habilidades repetitivas.

"Parece descabellado esperar que un asistente legal sea reemplazado por IA", dijo a TechNewsWorld.

“Lo mismo se aplica a los correctores y auditores porque, al final del día, se necesitan humanos para evitar cometer errores”, dijo.

"La IA puede hacer que los trabajadores sean más eficientes, por lo que puede haber menos puestos de trabajo", continuó, "pero la idea de que los puestos de trabajo serán reemplazados por completo es bastante especulativa y sobrevalorada".

"La IA tendrá que volverse mucho más confiable para reemplazar a las personas en lugar de convertirse en una herramienta más en su repertorio en la que tengan que decidir en qué medida confiar", señaló.

"Eso no quiere decir que la IA no será más confiable en el futuro", reconoció, "pero en este momento, todo esto es bastante especulativo".

"Siempre debe haber algún ser humano involucrado para garantizar que la IA no cree sesgos o ineficiencias innecesarias", agregó Turner Lee. "Aún se necesita gente para gestionar eso".

Frente a una disrupción masiva

La advertencia de Revelio sobre el impacto de la IA en los empleos de las mujeres se hace eco de una similar emitida por el Fondo Monetario Internacional en 2018. En ese momento, el FMI proyectó que el 11% de los empleos ocupados por mujeres (un porcentaje más alto de los empleos ocupados por hombres) estaban en riesgo de eliminación debido a la IA y otras tecnologías digitales.

En los servicios financieros, por ejemplo, las mujeres representan casi el 50% de la fuerza laboral, pero ocupan sólo el 25% de los puestos de alta dirección, según un informe del Boston Consulting Group. Los puestos de alta dirección suelen estar protegidos de los impactos causados ​​por la automatización, señala el informe.

Las mujeres que trabajan en el sector, continuó, predominan en empleos administrativos y de oficina que corren un alto riesgo de eliminación, como las cajeras de banco, de las que el 85% son mujeres.

El informe señaló que ese patrón se mantiene incluso en industrias dominadas por mujeres, como la atención médica y la educación, que están menos amenazadas por la automatización.

El BCG predijo que la IA alterará los patrones de empleo a gran escala en los próximos años. Afirmó que las empresas, los gobiernos y las mujeres individuales deben estar preparados para invertir en recapacitación para la nueva generación de empleos.

Duffield, sin embargo, recomendó que los trabajadores piensen en el presente y no en el futuro. "Para el trabajador ahora, se trata mucho menos de preocuparse por el nuevo trabajo para el que debe capacitarse porque la IA reemplazará al suyo que de aprender a usar la IA en el trabajo que está haciendo ahora", dijo.

Impacto laboral promocionado

Los trabajadores que adoptan la IA pueden sorprenderse por sus ganancias de productividad. "Me está ahorrando tiempo y dinero en mi empresa", observó Deidre Diamond, fundadora y directora ejecutiva de CyberSN, una firma de recursos profesionales y reclutamiento de ciberseguridad en Framingham, Massachusetts.

"No he reemplazado a la gente", dijo a TechNewsWorld. “He podido acelerar proyectos, acelerar el trabajo”.

Ida Byrd-Hill, directora ejecutiva y fundadora de Automation Workz, una firma de consultoría de diversidad y recapacitación en Detroit, también elogió sus ganancias de productividad al usar ChatGPT. "Escribí una propuesta que normalmente toma 100 horas en 11 horas", dijo a TechNewsWorld.

Sin embargo, los relatos sobre aumentos de productividad se están viendo eclipsados ​​por predicciones funestas (y algo distorsionadas) sobre el impacto de la IA en la fuerza laboral.

"El ciclo de noticias ha incluido una serie de afirmaciones en constante cambio sobre el impacto que tendrán los sistemas generativos de IA en los empleos", sostuvo Hodan Omaar, analista senior de políticas de IA del Centro para la Innovación de Datos, un grupo de expertos que estudia la intersección de datos. tecnología y políticas públicas, en Washington, DC

"El supuesto impacto varía enormemente de un medio a otro, pero el mensaje central de los medios de comunicación es claro: la IA está aquí para ocupar casi todos los puestos de trabajo, no sólo los manuales, sino también los administrativos", dijo. TechNewsWorld.

Reclamaciones 'tonterías'

Omaar calificó muchas de las afirmaciones de “tonterías”. Citó un artículo de noticias reciente con el titular "La investigación de OpenAI dice que el 80% de los empleos de los trabajadores estadounidenses se verán afectados por GPT".

"El titular es llamativo, resonante emocionalmente y fácilmente repetible, pero es cierto en términos generales y engañoso en términos generales", argumentó. “La estadística proviene de un artículo de investigación de OpenAI, pero el artículo no dice simplemente que el 80% de los empleos se verán afectados. Dice que 'alrededor del 80%' de la fuerza laboral estadounidense podría verse afectada al menos el 10% de sus tareas laborales”.

"Eso significa que la estadística real es que los grandes modelos lingüísticos podrían afectar al menos al ocho por ciento del trabajo en la economía estadounidense", continuó. "Una imagen mucho menos dramática de los resultados de la investigación, pero más honesta".

Omaar explicó que las preocupaciones acerca de que la IA se lleve puestos de trabajo se basan en la “falacia de la masa de trabajo”, la idea de que hay una cantidad fija de trabajo y, por lo tanto, el crecimiento de la productividad, como el proveniente de la automatización, reducirá la cantidad de empleos. Pero los datos cuentan una historia diferente, continuó. La productividad laboral ha crecido de manera constante durante el último siglo (aunque ese crecimiento haya sido más lento recientemente) y el desempleo está cerca de su mínimo histórico.

"Cada vez es más difícil sortear las tonterías de las afirmaciones sobre la IA, pero si los lectores, y más importante aún los formuladores de políticas, no son prudentes, tomarán decisiones basadas en temores infundados o exageraciones", advirtió.

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