Agrupado bajo el nombre del centro de pruebas, el conjunto de herramientas agregadas a la oferta de agentes agentes agentes Sucio Permitirá a los usuarios probar y observar a los agentes antes de implementarlos en producción. Disponible desde septiembre, la Suite de AugeForce de bajo código se utiliza para crear agentes de IA autónomos para realizar tareas de ventas, servicios, marketing y comercio. Esta autonomía esencial es la base de una estrategia de transformación de procesos comerciales mediante la automatización de funciones específicas de procesos, sin intervención humana. La generación de interacciones sintéticas se lleva a cabo en lenguaje natural, el uso de cajas de arena y herramientas de observación de herramientas son parte de las herramientas en el centro de prueba.

Pruebas generadas por IA y Sandboxes

Según Salesforce, la posibilidad de generar interacciones sintéticas será muy útil porque las empresas podrán probar las diferentes formas en que un cliente puede interactuar con un agente y verificar si este último se comporta como se esperaba. Una de las principales pruebas para verificar el funcionamiento adecuado del agente es determinar si selecciona el tema correcto y la buena acción en una escala de acuerdo con los datos proporcionados. Si los usuarios encuentran que el agente no funciona como se esperaba, pueden tomar datos de prueba para refinar las instrucciones dadas a la herramienta de conversación para garantizar que seleccione el tema correcto y la buena acción. Esta capacidad se agrega al Plan Plan Integrado a AgentForce, lo que permite diseccionar el proceso de razonamiento de un agente y modificarlo si es necesario usar el módulo Builder.

Además, el editor de SF ha proporcionado Sandboxes para AgentForce y Data Cloud para que las empresas puedan probar a los agentes en un entorno aislado y seguro. Según el proveedor, estas cajas de arena funcionan reproduciendo imágenes de los datos y las configuraciones de producción. "Al reproducir los datos y los metadatos de la empresa en un entorno libre de riesgos, los equipos de desarrollo pueden ensamblar rápidamente su base de datos no estructurada y una fuerza de agente rigurosamente prototitante sin temor a perturbar la actividad comercial", dijo Salesforce en un comunicado de prensa.

Pruebas de producción

"Una vez que los usuarios hayan verificado que los agentes funcionan como se esperaba, podrán implementar cambios utilizando herramientas propietarias, como conjuntos de cambios, Centro DevOps y la interfaz de la línea de comandos de Salesforce (CLI)", dijo el editor. En otro comunicado de prensa, el proveedor dijo que los equipos podrían usar Sandboxes para probar la capa de confianza de Einstein, la oferta de AI que obtiene, integrada de forma nativa en su plataforma, antes de poner a los agentes en producción. "Gracias a la capacidad de auditoría de la capa de confianza de Einstein y la grabación de comentarios en las cajas de arena, los equipos pueden crear un circuito cerrado para las pruebas de IA, iterando las indicaciones y acciones basadas en comentarios de los usuarios", dijo la compañía, y agrega que una vez que la producción se produce en producción, las nuevas capacidades granulares de los agentes son accesibles a través del análisis de la fuerza de agente y el análisis de la comisión de comentario que se puede usar para la continua itematario de las agentes de las agentes. La compañía indicó que el uso de cajas de arena y otras herramientas del centro de pruebas se puede verificar a través de la herramienta de gestión de cuentas de billetera digital, que es objeto de una oferta separada.