- Splunk reduce su fuerza laboral en un 4 %. El especialista en observabilidad de datos despido a 325 empleados, lo que representa el 4 % de su fuerza laboral. Este anuncio se encuentra en el marco de medidas más amplias destinadas a optimizar los costos y procesos en anticipación del contexto económico incierto. La decisión afecta principalmente a la región de América del Norte, según un correo electrónico del CEO Gary Steele a los empleados, adjunto al archivo enviado a la seca. Hasta la fecha, el editor tiene más de 7,000 empleados y se espera que un gasto de $ 28 millones debido al plan de reducción de la fuerza laboral, con la mayoría de los gastos relacionados con las asignaciones iniciales. Esta decisión sigue la tendencia observada durante varios meses en otras compañías tecnológicas como Google, Microsoft, Salesforce o Amazon.

- 100 millones de usuarios activos de chatgpt en 2 meses. Transformarlo ya no se presenta. Desde su lanzamiento a fines de noviembre en noviembre pasado por Operai, millones de usuarios han podido probar este chatbot, hasta el punto de alcanzar los 100 millones de usuarios activos por mes en enero, solo dos meses después de su lanzamiento, lo que lo convierte en consumidor Aplicación pública al crecimiento más rápido de la historia, según un estudio de UBS. Según los datos de la compañía de análisis similar a la pantalla, el estudio indica que alrededor de 13 millones de visitantes únicos en promedio usaron ChatGPT por día en enero, más del doble de los niveles de diciembre. En comparación, Tiktok tardó 9 meses después de su lanzamiento global para llegar a 100 millones de usuarios e Instagram 2 años y medio, según los datos de Sensor Tower.

- HPC en modo de cálculo deportado. 2CRSI y CGG lanzarán una oferta conjunta de HPC-as-a-Service para proporcionar a sus clientes recursos de cálculo (CPU y GPU) en modo deportado. Las tecnologías son maduras hoy en día, los principales hiperscalers como Microsoft Azure han estado ofreciendo servicios de este tipo durante varios años. CRSI aporta su experiencia en sistemas HPC, mientras que CGG comparte su conocimiento de los oficios y necesidades en el campo del cálculo intensivo (geofísico, energía, simulación ...). "Los nuevos clientes con cualquier tipo de HPCAA que necesite el soporte y la optimización de los algoritmos ahora podrán beneficiarse de nuestras décadas de experiencia en el diseño, implementación y explotación de los servidores HPC más efectivos", asegura en un comunicado de prensa de Agnès Boudot, Vicepresidente a cargo de las actividades de HPC y las soluciones en la nube en CGG.