-Prophesee invierte en IA neuromórficaLa empresa especializada en sensores neuromórficos financiará con Bpifrance -a través del plan Francia 2030 con 15 millones de euros- el proyecto Persephone para desarrollar la próxima generación de sensores que se fabricarán en Francia. Técnicamente, estos se centran únicamente en los movimientos en una escena, píxel a píxel, de forma continua y a velocidades extremas. Cada píxel del sensor integra una capacidad dedicada que le permite actuar como una neurona y activarse de forma autónoma en función del movimiento que detecta. La empresa apunta al mercado de la telefonía móvil para integrarlo en las cámaras. Ya está trabajando con el fabricante Xiaomi.
-IFS adquiere EmpowerMXEl editor de software para la planificación de recursos amplía su cartera en el mercado aeroespacial con la adquisición de EmpowerMX. Fundada en 1999, la empresa estadounidense comenzó en el sector del software de control de producción y luego se especializó en soluciones de mantenimiento, reparación y revisión (MRO) para fabricantes de aeronaves y el ecosistema de la aviación. Entre sus clientes se encuentran Embraer, MRO Holdings, Delta y American Airlines. El monto de la transacción no fue revelado. Las soluciones de EmpowerMX se integrarán en la división Aeroespacial y de Defensa.
-Un récord en cuánticaEl sistema H2-1 de 56 qubits de Quantinuum supuestamente superó al sistema Sycamore de Google, que en ese momento afirmaba tener "supremacía cuántica". Trabajaron en un algoritmo Para medir el nivel de ruido o error de los cúbits, los investigadores probaron la fidelidad de los resultados de H2-1 utilizando lo que se denomina el punto de referencia de entropía cruzada lineal (XEB, por sus siglas en inglés). XEB produce resultados entre 0 (ninguna salida está libre de errores) y 1 (ningún error en absoluto). Las pruebas realizadas en asociación con JPMorgan, Caltech y Argonne National Laboratory arrojaron un resultado XEB de aproximadamente 0,35. Esto significa que el sistema cuántico H2 puede producir resultados libres de errores el 35 por ciento del tiempo.
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