por todo su fallas, y hay muchas, la red eléctrica en los Estados Unidos es un obrador de milagros: si enciende un interruptor, las luces se encienden, casi sin fallar. Pero a medida que las energías renovables como la solar y la eólica reemplazan a los combustibles fósiles, ese trabajo milagroso se vuelve un poco más difícil porque la luz solar y el viento no siempre están disponibles. Navegar por esta intermitencia, como se la conoce entre los fanáticos de la energía, exige un replanteamiento fundamental de cómo los consumidores usan e incluso cómo ayudan a almacenar energía. Un día, los conductores de vehículos eléctricos podrían, por ejemplo, usar sus automóviles como una vasta red de baterías que los operadores de la red pueden aprovechar cuando las energías renovables disminuyan.
Otra opción podría ser utilizar la información como una especie de batería. Un par de investigadores ha propuesto que las empresas calculen previamente ciertos datos cuando la red está funcionando con energía solar o eólica, y luego los guarden para su uso posterior. Aunque el equipo denominó el concepto "baterías de información", no tome "batería" en el sentido de un dispositivo físico. Esto es digital, más una estrategia de sincronización que una batería real, destinada a lograr que empresas hambrientas de datos como Google, Meta, Amazon, Apple y Netflix usen energía limpia cuando es abundante para que las empresas de servicios públicos puedan evitar quemar combustibles fósiles cuando no lo es.
Este tipo de uso de energía es algo flexible, dice Jennifer Switzer, científica informática de la Universidad de California en San Diego. “No puede cargar su automóvil a menos que la batería se haya descargado al menos un poco, y no puede lavar su ropa hasta que esté sucia”, dice Switzer, uno de los investigadores que propuso la idea en un artículo publicado anteriormente. este mes. “Pero con la informática, si tiene alguna forma de predecir, incluso con una pequeña cantidad de precisión, lo que necesitará en el futuro, entonces puede calcular los resultados antes de que realmente los necesite y almacenar esos resultados. En lugar de almacenar energía para usarla más tarde, estás almacenando datos”.
Esta es una idea nueva, por lo que no se ha implementado en el mundo real, pero tiene muchos casos de uso potenciales. Las empresas tecnológicas tienen que procesar todo tipo de datos: Google crea sus resultados de búsqueda y YouTube convierte los videos en diferentes calidades para que usted elija. Facebook tiene que recomendar amigos y Amazon tiene que recomendar productos. Gran parte de este trabajo de procesamiento se realiza bajo demanda. Pero estos investigadores creen que parte de esto podría hacerse de forma asíncrona, cuando la energía verde fluye hacia la red.
Piense en el concepto de la batería de información como si fuera un poco como la oficina de correos: la agencia sabe aproximadamente cuántas cartas espera entregar en un día determinado, pero no qué carta específica necesitará un transportista para llegar a su casa. Por lo tanto, la oficina de correos tiene que usar energía para realizar algunas tareas de mantenimiento por adelantado (como encender los centros de clasificación) para habilitar las menos predecibles (como entregar una carta a una dirección en particular). Del mismo modo, si las empresas de tecnología pueden realizar tareas de datos de rutina cuando las energías renovables están disponibles, la intermitencia de esas fuentes de energía no será un problema cuando se trate de cálculos a pedido más adelante. “El concepto central aquí es que la información tiene una energía incorporada”, dice Barath Raghavan, científico informático de la Universidad del Sur de California, coautor del artículo con Switzer. “Las baterías de información van a funcionar bien donde las cosas son altamente predecibles. Obtiene eso en el caso de la codificación de video, la reproducción de películas, el trabajo de gráficos”.
Por ejemplo, en el momento en que escribe una búsqueda en Google, el sistema tiene que procesar la solicitud. Parte de ese trabajo no se puede hacer por adelantado porque su solicitud exacta es impredecible. (Google no puede leer tu mente, al menos no todavía). Pero la base de la herramienta de búsqueda también se basa en una gran cantidad de cálculos de memoria, un trabajo poco atractivo realizado en grandes centros de datos grandes que usan mucha energía. Partes de ese tipo de cálculo se realizan mucho antes de que presiones "Me siento con suerte". O considere la potencia computacional necesaria para suministrar videos en tiempo real. Al procesar archivos de video, dice Switzer, "si sabe que va a haber mucho tráfico de Netflix en un momento determinado del día, puede hacerlo con anticipación y tenerlo listo para algunos programas y películas populares, incluso si no todos esos son realmente solicitados ".
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