Sai Gundavelli, fundador y director general de Solix Technologies, continúa desarrollando su plataforma interna de gestión de datos multicloud (estructurados y no estructurados) denominada Common Data Platform, y, como era de esperar, apuesta por GenAI para ayudar a sus clientes a explotar mejor sus datos activos y archivados. En un principio, el editor con sede en Santa Clara (California) se conectaba simplemente a las aplicaciones empresariales (ERP, CRM, etc.) para ingerir los datos producidos por estas últimas (se admiten un centenar de fuentes) y luego almacenarlos con metadatos en una plataforma común. La idea es recuperar documentos y otros datos y luego almacenarlos en un almacenamiento secundario menos costoso en la nube pública en modo objeto S3. Como nos explicó John Otterman, presidente del consejo de administración de Solix Technologies: “recopilamos cualquier dato incluyendo metadatos y su gobernanza, para luego ofrecer capacidades de consulta y búsqueda de texto en datos estructurados y no estructurados”.

Common Data Platform ingiere datos de diferentes fuentes para reorganizarlos en Solix Cloud.

El editor proporciona luego una canalización de datos a herramientas de inteligencia artificial y analíticas a través de SolixCloud en modo como servicio. La última versión de Solix Cloud Data Management se puede instalar en AWS, GCP, Azure, en nube privada o en modo de hardware y proporciona un lago de datos con Enterprise Data Lake si es necesario. Sin embargo, la virtualización de datos es una característica futura para garantizar la anonimización y la realización de pruebas con datos cerca de la producción.

Hay varias opciones disponibles para los clientes de Solix Cloud.

Para estar a la altura de GenAI, el editor ofrece ahora a sus clientes Solix GPT para facilitar las solicitudes de los usuarios que deseen recuperar información capturada y organizada en SolixCloud. Este chatbot, entrenado con los datos de la propia empresa, ofrece información precisa (sin alucinaciones), asistencia en la codificación y pruebas de conocimiento. Si bien Solix ofrece soluciones y modelos previamente entrenados (con Llama 2), también proporciona integraciones abiertas y escalables para admitir extensiones y otros flujos de trabajo. Además, el proveedor ofrece Solix ML, una plataforma de aprendizaje automático (ML) basada en MLFlow, que permite la implementación y el monitoreo de algoritmos de ML durante todo el ciclo de vida del modelo: desde el desarrollo inicial hasta la implementación y el desmantelamiento.

Solix GPT, una aplicación de inteligencia artificial generativa, permite a los empleados “preguntarle cualquier cosa a la empresa”.

Fundada en 2002, Solix ya no es una start-up y emplea a 350 personas en Estados Unidos, Londres, Hyderabad y Dubai. Entre sus cien clientes del sector bancario, de seguros, industrial y farmacéutico, podemos citar, entre otros, a Wells Fargo Bank, Elevance Health, Sterling Pharmaceutical, LG Electronics y Korea Telecom.