Société Générale intensifica su plan basado en datos

Impulse la actividad y los negocios mediante un uso relevante y eficiente de los datos. Ésta es la ambición de un número creciente de empresas (ENI Gaz & Power France, Adeo Groupe Leroy Merlin, Crédit Mutuel Arkéa, etc.) que están poniendo ambiciones y recursos en el famoso “data drive”. Este es, como es lógico, también el caso de Société Générale, que aprovechó un punto de prensa en el que se anunciaba el inicio de la 4a edición de su TechWeek (23-24 de noviembre de 2021), para hacer balance de su progreso. en este dominio. Por lo tanto, ya no hay ninguna duda en el uso y la valoración de los datos con fines de mejora empresarial, y los casos de uso de datos e inteligencia artificial también están en aumento. “El uso de inteligencia artificial y datos se está convirtiendo en un elemento central en la construcción de nuestro banco basado en datos y en un pilar estratégico de nuestra futura transformación digital”, explicó Claire Calmejane, directora de innovación de Société Générale. "La mayoría de nuestros modelos de IA se centran en la comprensión de los seres humanos y son robustos y seguros".

Hasta la fecha, 330 casos de uso de datos e inteligencia artificial están en producción e industrializados, un 80% más en comparación con 2019, y 15 se han escalado para ser reutilizados en el grupo en varias entidades. Este aumento de poder ha ido acompañado del desarrollo de nuevas habilidades y de la propiedad de la gestión (mejor comprensión y capacidad para tomar decisiones estratégicas, inversiones y asignación de recursos). En 2021, cerca de 5.000 empleados de Société Générale recibieron formación en IA en 25 países con más de 2.000 titulaciones obtenidas. El banco tiene más de 1,000 expertos en datos, incluidos 65 gerentes de CDO.

Varios usos de datos e inteligencia artificial

Entre los casos de uso actuales, encontramos más allá de los clásicos chatbots (Sobot en SG y Eliot en la filial Boursorama), con en Francia 15.000 conversaciones al día procesadas de esta forma con una tasa de satisfacción del cliente del 98%. Las aplicaciones Filae (lucha contra el blanqueo de capitales y análisis de movimientos de fondos) y Defi (lucha contra el fraude de cheques falsificados y los intentos de transferencias fraudulentas). Synoé (visión global detallada sobre activos financieros o no financieros) y Mon Patrimoine lanzados por la entidad de banca privada (solución de asesoramiento en arbitraje digital adaptada a los objetivos y conocimientos financieros del cliente). Cast, una solución automática de análisis de comunicaciones electrónicas y de audio utilizada en 16 países para procesos de conversión de voz a texto y traducción en 26 idiomas para todas las comunicaciones del grupo. Otros ejemplos destacados son: Personetics (solución de personalización de datos financieros y asesoramiento personalizado sobre información y hábitos financieros), Perfil de inversores (recomendación y apetito de riesgo incluidos en la plataforma SG Markets y reutilizados para recomendación crediticia en el mercado secundario). Otros usos de la IA son un poco más exóticos, en Rusia, como el que consiste en categorizar el análisis de la emoción del cliente para priorizar las solicitudes y priorizar su procesamiento.

En términos de herramientas, Société Générale ha implementado muchas soluciones analíticas, incluidas Power BI, Tableau y Dataiku. Para esta última solución, se firmó un contrato grupal en el verano de 2021. “Es una plataforma muy demandada que permite la trazabilidad de datos y la automatización de informes”, dice Claire Calmejane. Inicialmente, se sacaron 50 licencias para la gestión de riesgos y se agregaron 20 en la banca minorista en la República Checa, pero se está produciendo un cambio de escala con 150 a 200 licencias adicionales a nivel de grupo implementadas con bastante rapidez. “Las entidades entienden cómo utilizar esta plataforma low code que cada vez utilizan más las empresas. Es una verdadera transformación cultural ”, analiza Claire Calmejane.

Un cambio de marcha en la nube

Esta aceleración de los datos y la IA también va acompañada de un cambio de marcha en términos de infraestructura, más que nunca orientada hacia la nube. "Hemos avanzado mucho para construir una base tecnológica más adecuada para el uso de estas nuevas tecnologías cambiando las arquitecturas de TI con aplicaciones mucho más flexibles y modulares, con API que se injertarán en otros sistemas y se reutilizarán a través del grupo. seguir usando la nube híbrida. Todavía queda mucho por hacer en este proceso de explotación de datos, esto es solo el comienzo, incluso en el uso de la IA para hacer que estos datos sean más accesibles, más fáciles ”, explicó Frédéric Oudéa, Director general. de Société Générale, lo que también va acompañado de un cambio hacia la contenerización, los microservicios y la infraestructura como marco de código para la supervisión en términos de seguridad y cumplimiento de las aplicaciones basadas en la nube.

Para respaldar los servicios de datos e inteligencia artificial, se utiliza una plataforma de datalake híbrida de 40 PB de datos y está respaldada por nubes públicas y privadas. Y otra nube pública. 40 PB de datos. En la nube privada, encontramos los datos bancarios de los clientes franceses, seguros y funciones centrales: finanzas, riesgos, gobernanza, RRHH ... En la nube pública: soluciones de inversión y banca global. Se está llevando a cabo un plan de modernización de los sistemas de TI para aprovechar al máximo el potencial de la nube. Esto no es reciente y se remonta a 2017. Tras orientar su estrategia hacia IaaS, es hacia PaaS donde Société Générale está acelerando. "Buscamos una nube lo más automatizada posible para que los desarrolladores sean más eficientes", dijo Christophe Leblanc, director de recursos y transformación digital de Société Générale. “La participación de PaaS aumentará del 15% al ​​75% para 2025”. El grupo también pondrá en marcha herramientas para hacer un mejor uso de su patrimonio de datos, orientado bajo / sin código, calidad de los datos con diccionarios y catálogos para saber cómo, cuándo y quién puede acceder a los datos con mayor rapidez.

¿Un futuro en azul para Société Générale?

"Tenemos principalmente dos proveedores de nube externos, AWS y Azure", continúa Christophe Leblanc. “No necesariamente queremos aumentar el número de proveedores de nube externos porque eso crea una cierta complejidad”. Para superarlo, el grupo indica que ha utilizado herramientas de “confianza y control” para utilizar la nube externa de forma segura para sus equipos de desarrolladores. “La huella de las nubes externas está creciendo incluso si sigue siendo limitada en comparación con todas las infraestructuras internas que utilizamos”, señala Christophe Leblanc.

Para 2025, el grupo cuenta con el 25% de sus infraestructuras en la nube externa. ¿Por qué no incluir la nube soberana? Société Générale está lejos de estar en contra: “Esto nos interesa. Todo lo que nos permitirá poner los datos de los clientes en un entorno tipo Azure en una nube confiable que no es sensible a la American Cloud Act, lo estamos viendo. En particular, estamos analizando de cerca cómo Bleu, con Capgemini, Orange y Microsoft, desarrollará y facturará sus servicios. Nos interesa pero no nos vendará los ojos ”.