Snowflake se hace cargo de Myst para impulsar su nube de datos

hace 2 años

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El especialista en cloud datawarehouse Snowflake acaba de anunciar la adquisición de Myst, una joven empresa californiana que ofrece una plataforma de análisis de datos basada en IA en el sector energético. Los detalles financieros y la hoja de ruta de integración aún no se han comunicado.

El año promete estar ocupado para Snowflake y aquí hay algunas noticias que encantarán a los científicos de datos. “A principios de este año, Snowflake anunció su enfoque en extender el aprendizaje automático (ML) a la nube de datos. Con esto en mente, Snowflake anuncia su intención de adquirir Myst, una empresa de California (San Francisco) especializada en pronósticos de series temporales, e integrar su equipo para seguir avanzando en su plataforma, indicó Greg Czajkowski, vicepresidente de ingeniería y soporte de Snowflake. en una entrada de blog. Desde su creación en 2018, Myst ha ofrecido una plataforma de análisis de datos basada en IA para la previsión de demanda y suministro de electricidad. Las empresas de energía pueden así predecir mejor el futuro para reducir costos y riesgos.

Al integrar el lanzamiento joven en su plataforma, el especialista en almacenamiento de datos en la nube quiere ofrecer recursos adicionales a sus clientes, particularmente en términos de previsibilidad. “Se usa ampliamente en la gestión de la cadena de suministro, la planificación de inventario y las finanzas”, dice Greg Czajkowski. Evoca así varios sectores utilizando previsiones y cuya actividad se basa en un gran historial de datos. Los objetivos incluyen atención médica, manufactura (exigir productos geográficamente para cumplir con los requisitos de envío y reducir el desperdicio de inventario) y el sector energético (pronosticar posibles aumentos en los costos de electricidad).

A partir de diferentes fuentes de datos, la plataforma Myst ofrece la creación de herramientas de modelado para predecir datos futuros. (Crédito: Myst)

Modelos predictivos en minutos

En efecto, esto significa que los clientes de Snowflake podrán implementar modelos de pronóstico en minutos gracias a la plataforma Myst que combina IA y ML en series temporales. Myst también ofrece la integración de fuentes de datos de terceros, con el fin de “integrar fácilmente series temporales relacionadas con el clima, los mercados energéticos o incluso el comportamiento humano”, especifica el joven rodaje californiano. Esta adquisición también es una bendición para Snowflake, que está viendo crecer su cartera de clientes del sector energético, el principal mercado de Myst. Entre los usuarios de la plataforma, mencionemos a AES (productor y distribuidor mundial de electricidad, Fortune 500), EDF, Enel (productor italiano) o Fortum (productor nórdico).

Esta es la quinta adquisición de Snowflake. En 2022, la firma se hizo cargo notablemente de Pragmatists, Streamlit y Applica. Streamlit, cuya integración aún está en proceso, es quizás su compra más impactante ya que le habrá costado a la firma nada menos que 800 millones de dólares. Queda por ver cómo sucederá esto y a qué precio, ya que no se ha revelado el monto de la transacción. Lo cierto es que esta adquisición fortalecerá las capacidades de ciencia de datos de la empresa. Hasta la fecha, Snowflake ofrece no menos de ocho cargas de trabajo: uso compartido de datos, ciencia de datos y ML, ciberseguridad, aplicaciones de datos, almacén de datos, lago de datos, ingeniería de datos y Unistore. La firma especifica que se darán más detalles en los próximos meses.

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