Cuando almacena y transmite datos en Shutterstock, la flexibilidad y la elasticidad de la nube aparecen como activos considerables, especialmente con respecto a las restricciones asociadas con los centros de datos tradicionales. Pero para el proveedor de fotografías, imágenes y música, es la innovación la que hace que la nube sea la herramienta perfecta para su actividad. "El ritmo de la innovación realmente se acelera", explica Jefferson Frazer, director de TI Edge, entrega y almacenamiento en Shutterstock, cuya oficina central se encuentra en el Empire State Building, en Nueva York. "Si no sigues este ritmo, rápidamente te encuentras rezagado".
La compañía, que personaliza, vende y concede bajo licencia, más de mil millones de imágenes, videos y clips de música de su gigantesco catálogo almacenado en AWS y Snowflake, actualmente administra más de 60 pécactos de objetos, activos digitales y meta-usuarios en sus datos distribuidos. almacenar.
Shutterstock ahora está capitalizando estas bases para explotar los avances de la nube en términos de análisis e IA, o incluso cuidado de datos no estructurados en datos centralizados. Las tecnologías que no solo aceleran la innovación en Shutterstock, sino que también facilitan la creación de nuevos productos y servicios, explica Jefferson Frazer. “Los desarrolladores quieren ir más rápido de lo que nunca han hecho antes y quieren que cada parte del ciclo de vida sea elástica, evolucionando. Además, todos los miembros de su empresa deben beneficiarse del acceso al mismo nivel a la información para aprovecharla para lograr su participación en el trabajo. »¿El desafío para cualquier negocio según él? Encuentre una forma centralizada de dar a los empleados acceso a tiendas de datos dispares.
Fils de nubes, Cloud-Fast
"Creemos que hemos encontrado un buen equilibrio", dice el gerente de almacenamiento. Utilizamos mucho copo de nieve como motor de cuestionamiento principal de datos para deshacerse de los límites de los entornos distribuidos, porque extraemos datos de tiendas estructuradas y no estructuradas y archivos planos sin estructura. Al acoplar este enfoque con los fuertes mecanismos de autenticación de AWS, podemos garantizar la seguridad e implementar restricciones de acceso a datos. "Un alto nivel de sofisticación que solo es accesible solo para un CIO competente y que tiene una comprensión profunda de todos los procesos comerciales y las últimas tecnologías en la nube, según Jefferson Frazer.
Y el gerente de entrega para agregar que el CIO de Shotterstock, Hugues Hervouet, tiene la mezcla correcta de habilidades tecnológicas y sentido comercial para identificar partes de la compañía que usan datos a su máximo potencial, aquellos que podrían capitalizar más en estos activos y los lugares. donde residen las oportunidades de expansión y uso transversal de los datos. "Nuestro CIO está particularmente invertido en la promoción del consumo de datos", explica Jefferson Frazer. Tan pronto como salen nuevas características en la nube, se consumen de inmediato. "
Un equipo dedicado a la IA
Hugues Hervouet, él mismo, asegura empujar a sus desarrolladores a innovar más rápidamente y desarrollar nuevos tipos de aplicaciones tan pronto como hay nuevas capacidades disponibles en la nube. Shutterstock se centra así en la IA generativa, considerada por muchos como la aplicación avanzada del momento. "Pudimos que los ingenieros realizan a los ingenieros para trabajar en actividades de valor agregado, como la implementación de una solución de IA generativa que permite a nuestros clientes crear imágenes convincentes a través de la descripción de lo que están buscando solo en unas pocas oraciones", explica Hingues Hervouet . Shutterstock colabora en particular con OpenAI, al volver a capacitar la generación de generación de contenido del creador de chatgpt en su propio corpus de datos.
Jefferson Frazer, director de TI Edge, Entrewing and Storage en Shutterstock. (Crédito: DR)
Según Jefferson Frazer, Shutterstock tiene un equipo dedicado a crear algoritmos de IA y nuevos modelos de aprendizaje automático integrados en todos los aspectos del ciclo de vida del cliente, como un motor que aprende a los hábitos de consumo de los clientes y hace recomendaciones. Para hacer esto, el equipo utiliza herramientas de AWS y Databricks, así como cuadernos Jupyter personalizados (una herramienta que permite a los desarrolladores de Python compartir documentos que contienen texto y código).
Para Shutterstock, los beneficios de IA fueron inmediatamente visibles. En el almacenamiento, por ejemplo, redujo la duplicación de imágenes, un problema clásico después de la adquisición de otra compañía. Por su parte, la IA generativa ha reducido el tiempo necesario para la preparación de imágenes personalizadas para los clientes. "La nube nos ofrece la oportunidad de adaptarnos mucho más rápidamente a las complejidades de las diferentes estructuras de datos", enfatiza Jefferson Frazer. Anteriormente, las tareas como la modificación de una marca de agua en una imagen o el cambio de metadatos requerían meses de preparación para definir las capacidades de almacenamiento y cálculo que íbamos a necesitar. Ahora unas pocas horas son suficientes. ».
Innovar hasta el ritmo de la nube? Un desafío
Cloud Analytics también es esencial para la operación de Shutterstock. La compañía se basa en Amazon Quicksight y Athena para agregar visualizaciones y lanzar solicitudes complejas en sus datos, para garantizar un rendimiento óptimo durante el ciclo de vida de las aplicaciones. "El análisis no se limita a problemas de rendimiento", agrega Jefferson Frazer. Queremos entender lo que cada cliente hace en nuestro sitio web. ¿Por qué no hizo clic en este botón? ¿Por qué voló sobre el sitio durante dos segundos sin hacer clic en dicho tipo de datos? Esta es información invaluable para optimizar nuestro sitio. »»
Para Shutterstock, la nube sirvió como acelerador de innovación, pero pocas compañías pueden usar funcionalidades sofisticadas de inmediato y la mayoría debe tener precaución en los servicios en la nube más avanzados, advierte a Dave McCarthy, analista de IDC. "La nube permite a las empresas acceder a las últimas tecnologías y aprovisionar nuevos recursos en unos minutos, pero los proveedores de la nube ofrecen estas nuevas características más rápido que las empresas no pueden digerirlas", observa el analista de los estudios.
Arun Chandrasekaran, analista de la oficina de Gartner, agrega que la aceleración de la innovación a través de la nube ofrece un informe de alto riesgo/recompensa que "los disruptores pueden explotar" para crear un entorno de trabajo dinámico que pueda atraer los mejores talentos. Pero innovar demasiado rápido tiene trampas, especialmente si la empresa no tiene una estrategia coherente, agrega el analista. "Esto puede conducir a una gran cantidad de experimentos, algunos de los cuales no presentan un valor comercial claro", explica Arun Chandrasekaran.
Las complejidades de las arquitecturas híbridas
Y tener las habilidades necesarias para abordar las tecnologías de corte en la nube no es una garantía suficiente, advierte a Dave McCarthy. Incluso las organizaciones con esta característica se pueden ralentizar por la naturaleza de su entorno de TI. "Muchas compañías se encuentran en una arquitectura híbrida donde tienen un pie en el Viejo Mundo y un pie en lo nuevo", dice el analista. Administrar los dos entornos de manera coherente crea múltiples desafíos. Desafíos que pueden movilizar habilidades clave durante mucho tiempo.
A pesar de estas reservas, la observación sobre la aceleración del ritmo de la innovación es innegable. "Los CIO deben considerar la transformación digital en el contexto de un proceso de innovación continua", dice Dave McCarthy. La innovación no debe considerarse como un ejercicio puntual, sino como un proceso continuo donde las nuevas tecnologías se integran en la empresa, ya que están disponibles. »»
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