Selsabil Gaied, un especialista en IA sin prejuicios

Durante 10 años, Selsabil Gaied, ingeniero graduado en Télécom Bretagne, trabaja en los campos de la IA, la ciencia de datos y el aprendizaje automático. Tras iniciarse en el desarrollo de bases de datos, ante la excesiva lentitud de procesamiento, recurrió al big data. Desde finales de 2021 es manager senior de datos e IA, y arquitecta en la consultoría IBM, y hoy dirige un equipo de 35 personas. Trabajo de consultoría que consiste en apoyar a las empresas en la adopción y ampliación de la IA, incluidas cuestiones de IA responsable y ética.

“Dirijo un equipo de científicos de datos, ingenieros y especialistas en análisis compuesto por un 34% de mujeres”, explica con orgullo Selsabil Gaied. Sin embargo, encuentro que la diversidad de género en los equipos técnicos todavía es poco común entre otras empresas y clientes. A menudo soy la única mujer en habitaciones llenas de hombres. » Para ella, una de las claves para combatir los sesgos cognitivos provocados por la IA reside, en particular, en la diversidad de los equipos de proyecto.

No hay distinción en términos de habilidades, conocimientos

La proporción de mujeres en TI, y en IA en particular, a menudo sigue estando por debajo del 30%. Y la consultora señala lo que podría parecer obvio: “No hay distinción en habilidades, conocimientos o incluso apetito por la tecnología entre mujeres y hombres. Estas habilidades son universales. La diferencia entre mujeres y hombres suele radicar en la postura. Observo que las mujeres muchas veces no tienen tantas oportunidades para desarrollar su liderazgo. Por tanto, es importante crear entornos que fomenten la igualdad de oportunidades. »

Pasión por la tecnología desde temprana edad.

Cuando se le pregunta si ser mujer influyó en sus estudios y luego en su carrera, Selsabil Gaied explica los desafíos que superó, vinculados con mayor frecuencia a prejuicios al inicio de su carrera, en un ámbito dominado por los hombres. Y también quiere evocar espontáneamente a aquellas personas que la ayudaron y apoyaron en este camino hacia la alta tecnología, en cada etapa de sus estudios y de su carrera. Un mentor en el instituto o un directivo en su primera empresa, por ejemplo. “Siempre me ha apasionado la tecnología”, recuerda. De la escuela media. ¡Primero me inspiraron los astronautas! Luego tomé sesiones de verano en un club de desarrollo introductorio y continué. Y aunque no son científicos, mis padres siempre me impulsaron a realizar estudios científicos de alto nivel. »

Para Selsabil Gaied, sin embargo, sólo podemos señalar las proporciones muy bajas de mujeres en el desarrollo o la infraestructura, pero ciertas herramientas nuevas podrían atraer a más mujeres. “La IA y la IA generativa están transformando las empresas mejorando los procesos y afectando a diversas áreas como las finanzas y los recursos humanos”, insiste. Un desarrollo que abre las puertas a todos los perfiles, independientemente del género, y que ilustra la importancia de un enfoque inclusivo en la tecnología. » Un argumento que podría volverse contra las mujeres, porque implica que se sentirían más atraídas por temas menos técnicos y más "profesionales". Y, por tanto, no tendría el apetito, ni siquiera la capacidad, para trabajar en el campo de la tecnología. “En realidad, los prejuicios comienzan en la escuela”, dice Selsabil Gaied en respuesta a esta crítica. No estamos borrando las disparidades lo suficiente. Necesitamos lograr que las niñas, los estudiantes de secundaria e incluso los ingenieros quieran elegir carreras y seguir carreras en tecnología. Y sobre todo mostrar las perspectivas de desarrollo. »

El objetivo es inspirar desde pequeños.

Para ello, desde hace 4 años, Selsabil Gaied actúa activamente como embajadora del programa WiDS (Women in data science) de la Universidad de Stanford (California), un programa para promover a las mujeres en las profesiones y el mundo de la ciencia de datos. . “El objetivo es inspirar, apoyar y hacer que las mujeres quieran unirse a los sectores de tecnología, DSI, IA, etc. “, especifica. Selsabil Gaied habla así en conferencias y conferencias magistrales para mujeres jóvenes que puede conocer y con quienes comparte su experiencia. También organizó eventos específicos en Francia. “Un hackathon con niñas en la escuela, por ejemplo”, comenta entusiasmada. Una sesión de un día, con un taller de desarrollo. ¡Funciona muy bien y es emocionante! »

Para la responsable senior de datos e IA, “debemos presentar ejemplos de mujeres que trabajan en tecnología y que tienen éxito, y que encarnan la feminidad, pero sin estereotipos. » En otras palabras, por un lado tenemos que acercar a las jóvenes a la tecnología, mostrarles que pueden interesarse por ella y ser completamente competentes. Y por otro lado, tenemos que presentarles a mujeres que trabajan en estas profesiones y que tienen éxito. Como Selsabil Gaieb.