Según una encuesta, las habilidades en inteligencia artificial pueden superar a la experiencia en opinión de muchos gerentes de contratación

La mayoría de los gerentes de contratación preferirían contratar a un candidato con menos años de experiencia laboral relevante pero más experiencia con inteligencia artificial, según una nueva investigación publicada el lunes por Resume Templates.

En una encuesta realizada a 780 directores de contratación, se pidió a los participantes que eligieran entre cuatro candidatos potenciales con distintos años de experiencia y niveles de conocimientos de IA. Más de la mitad (56 %) de los directores eligieron a un candidato con experiencia relevante y algunos conocimientos de IA.

“Poseer al menos un conocimiento básico de un dominio específico, en combinación con habilidades de IA, puede permitir a los candidatos competir con contrapartes más experimentadas”, dijo el redactor de currículos ejecutivos y coach profesional de Resume Templates, Andrew Stoner, en un comunicado.

“Los candidatos con menos experiencia que buscan destacarse en el proceso de contratación deben asegurarse de resaltar las habilidades relevantes y específicas del trabajo en su currículum y dar ejemplos sólidos durante el proceso de entrevista”, agregó.

“Obtener certificaciones profesionales o técnicas muy demandadas es otra forma en la que los candidatos pueden ascender”, continuó. “Por último, las muestras de trabajo o simulaciones generadas por IA podrían ser una nueva estrategia para que los candidatos demuestren sus habilidades”.

Resume Templates especuló que una de las razones por las que los gerentes de contratación buscan habilidades en IA es porque sus empresas están expandiendo el uso de la tecnología. Según la encuesta, el 74 % de los gerentes de contratación dijo que la IA era muy importante (33 %) o algo importante (41 %) para sus empresas, mientras que el 73 % dijo que sus organizaciones definitivamente (41 %) o probablemente (32 %) expandirían el uso de IA en 2024.

El atractivo de una mayor productividad

“La IA generativa se considera una herramienta cada vez más útil en el lugar de trabajo, por lo que los gerentes de contratación podrían estar considerando los beneficios de que alguien llegue con un conocimiento sólido de sus usos para mejorar rápidamente las tareas y la eficiencia”, explicó Thomas Vick, director regional sénior de Robert Half, una empresa global de contratación y dotación de personal.

“En algunos casos, los empleadores pueden considerar ceder en otras calificaciones para un candidato con experiencia en el uso de IA generativa”, dijo a TechNewsWorld.

“Muchas empresas consideran la posibilidad de implementar la IA generativa en el lugar de trabajo y comprenden que esto implica establecer nuevas pautas y opciones de capacitación para que los trabajadores comprendan plenamente sus beneficios”, agregó. “Contratar a alguien que ya tenga experiencia en el uso de la IA generativa podría reducir la cantidad de capacitación necesaria y ayudar a otros empleados a encontrar y comprender formas en que la IA puede mejorar la eficiencia y las tareas”.

Las posibles mejoras de productividad también pueden hacer que los candidatos con conocimientos de IA sean candidatos atractivos. “Para los responsables de contratación, el atractivo de las habilidades en IA es doble: mejoras inmediatas de productividad y posibles beneficios futuros a medida que avance la tecnología de IA”, afirmó Aswin Prabhakar, analista de políticas del Centro para la Innovación de Datos, un grupo de expertos que estudia la intersección de los datos, la tecnología y las políticas públicas, en Washington, D.C.

“Esta perspectiva se basa en evidencia empírica que sugiere que la competencia en IA se correlaciona directamente con una mayor eficiencia laboral”, dijo a TechNewsWorld. “Por lo tanto, desde un punto de vista estratégico, priorizar la experiencia en IA es una decisión con visión de futuro, que anticipa los retornos inmediatos y a largo plazo de la inversión en capital humano”.

Llenando vacíos de talento

En algunos casos, pueden necesitarse candidatos con experiencia en IA para llenar vacíos de habilidades en una organización, agregó Peter Follows, director ejecutivo de la firma de consultoría de gestión global Carpedia y autor de “Results Not Reports”.

"Un gerente de contratación podría estar en posición de sopesar la experiencia en IA por sobre la experiencia laboral si la principal estrategia de crecimiento de la organización contratante incluye la expansión de herramientas de IA en una variedad de niveles", dijo a TechNewsWorld.

“La contratación no se realiza únicamente para cubrir una función, sino para complementar las habilidades y el talento del equipo”, explicó. “Si existe un vacío en la composición de la organización, los responsables de contratación tienen la tarea de llenarlo. Esto es particularmente cierto si la capacitación no está disponible o no es inmediatamente aplicable, como suele suceder cuando se adopta o adapta una nueva tecnología a las necesidades de una industria específica”.

Es justo ponderar la experiencia específica en IA por sobre la experiencia profesional en roles donde la experiencia en IA es fundamental para el éxito, señaló Kyle Samuels, director ejecutivo de Creative Talent Endeavors, una empresa de búsqueda ejecutiva y consultoría de recursos humanos en Charlotte, Carolina del Norte.

“Sin embargo”, dijo a TechNewsWorld, “para los puestos en los que el éxito depende más de las relaciones y las habilidades interpersonales, el dominio de la IA puede ser menos crucial, incluso en el entorno de IA que avanza rápidamente en la actualidad. Equilibrar la experiencia en IA con la experiencia tradicional puede ser clave, dependiendo de la naturaleza del trabajo y los objetivos estratégicos de la empresa”.

Las habilidades blandas siguen siendo importantes

Al considerar contratar a un nuevo empleado, la experiencia en IA no debería superar la experiencia laboral, sostuvo Ashley Leonard, director ejecutivo de Syxsense, una empresa de gestión de vulnerabilidades y puntos finales automatizados nativa de la nube en Aliso Viejo, California. "En mi opinión, es importante tener ambos conjuntos de habilidades", dijo.

“Si bien la IA puede hacer mucho trabajo pesado en tareas como escribir código, la persona que la usa para esa tarea debe comprender si el resultado es correcto o bueno”, dijo Leonard a TechNewsWorld. “Es difícil saberlo sin tener conocimiento de primera mano o experiencia laboral”.

“Cuando se trata del proceso de contratación, la relevancia de la experiencia en IA debería ser mínima”, agregó Michael Gibbs, director ejecutivo y fundador de Go Cloud Careers, una empresa de capacitación en computación en la nube en Port Saint Lucie, Florida.

“Lo que realmente importa son las competencias, las habilidades comunicativas, la inteligencia emocional, las habilidades interpersonales y, naturalmente, una actitud positiva”, dijo a TechNewsWorld. “La integración de la IA con personas que poseen estas cualidades puede aumentar su atractivo para los empleadores, independientemente de su nivel de experiencia previa”.

Habilidad valiosa para redactar un currículum

Sin embargo, la competencia en IA puede ser una habilidad valiosa para un candidato a un puesto de trabajo. “La IA es una habilidad extraordinariamente valiosa para incluir en un currículum en 2024”, afirmó Follows.

“Si trabajas con organizaciones más avanzadas, es valioso poder incluir la inteligencia artificial en tu currículum. Definitivamente, no es algo negativo”, dijo a TechNewsWorld Ira Winkler, director de seguridad de la información de CYE, una empresa de optimización de ciberseguridad de Tel Aviv, Israel.

Sin embargo, una referencia a IA en un currículum debe significar más que una lista de clubes en un anuario de escuela secundaria, advierte Steven Pivnik, un emprendedor en serie y autor de “Built to Finish: How To Go the Distance in Business and Life”.

“Los candidatos deben proporcionar ejemplos específicos de cómo utilizaron la IA y los beneficios que les brindó en el pasado. Cuanto más detallados, mejor”, dijo a TechNewsWorld. “Un programador no puede decir: 'Puedo codificar'. Debe proporcionar ejemplos específicos de la tecnología que utiliza. Lo mismo ocurre ahora con la IA”.