La inteligencia artificial generativa no tendrá las mismas repercusiones en todos los mercados laborales locales en los países de la OCDE, cavando los ingresos y las diferencias de productividad entre las áreas urbanas y rurales. Esto es lo que proporciona la organización para la cooperación y el desarrollo económico en un informe titulado " Creación de empleo y desarrollo económico local: geografía de IA generativa ». Subraya que, a diferencia de las tecnologías de automatización anteriores, el Genai se destaca en tareas cognitivas y no rutinas, lo que cambia los riesgos de los mercados laborales regionales. Como resultado, las regiones que anteriormente se consideran relativamente poco amenazadas por la IA se encuentran entre las más expuestas en la actualidad, se pueden leer en el informe.

De hecho, si la automatización inducida por la tecnología siempre ha afectado las áreas rurales y de fabricación, ahora son centros metropolitanos, trabajadores altamente calificados y mujeres amenazadas en primer lugar. La IA generativa afectará más fácilmente a los habitantes de la ciudad: el 32 % de ellos ya están expuestos contra el 21 % de los empleados rurales. Otro elemento clave de este informe: las tendencias de automatización muestran una clara creación de trabajos en general. La proporción de trabajos expuestos a un alto riesgo de automatización, incluso por formas de IA antes de la IA generativa, varía de aproximadamente 1 % a 29 % en las regiones de la OCDE. En Francia, la tasa de exposición se estima en 22.4%

Parte de los trabajos relacionados con los Genai en los países de la OCDE en 2024. (Fuente: OCDE)

Índice
  1. Trabajos automatizados bajo el efecto de la productividad
  2. Una solución a la escasez pero no más desigualdades

Trabajos automatizados bajo el efecto de la productividad

En promedio, los mayores riesgos de automatización regional no han causado una reducción global de empleo en la última década. Por el contrario, un aumento del 10 % de la participación de los empleos expuestos a un alto riesgo de automatización está vinculado a un aumento del 5,6 % de la productividad laboral durante cinco años. Sin embargo, la organización señala que en ciertas áreas geográficas, la automatización parece haber contribuido directamente a una pérdida de empleo global. Según ella, incluso si las creaciones han excedido la pérdida de empleos en la mayoría de las regiones, las profesiones recién creadas pueden no haberse beneficiado de aquellos que han perdido su puesto debido a la automatización.

Este estudio también analizó la forma en que el Genai podría permitir que las regiones de la OCDE asuman desafíos como la escasez de mano de obra y ayudar a estimular el crecimiento de la productividad laboral. Entre las pistas estudiadas, el acceso a las herramientas y la capacitación de IA puede ayudar a las regiones a explotar los talentos no explotados de los empleados de bajo o discapacitado, para los cuales muchos trabajos estaban fuera de alcance. La OCDE también cree que los agentes virtuales pueden ser explotados para reemplazar directamente ciertos trabajos cuando sea posible, lo que ayuda a mitigar el déficit de habilidades y los efectos de una población que envejece.

Una solución a la escasez pero no más desigualdades

Mathias Cormann, Secretario General de la OCDE, subrayó en un comunicado de prensa: "La rápida adopción de la IA generativa rediseja los mercados laborales locales al proporcionar soluciones a la escasez de mano de obra y estimular la productividad. Pero puede, en paralelo, expandir la zanja digital entre las áreas urbanas y las áreas rurales. Para explotar el potencial de esta tecnología en el interés de todos, los funcionarios públicos que deben dar una prioridad a la infraestricación, la infraestructura, y ayudar a la potencia y ayudar a la potencia de esta tecnología en el interés de todos, los funcionarios públicos, la infracción de la infraestructura, y ayudar a la potencia y ayudar a las cámaras digitales. Los beneficios de los beneficios generativos para todos y que la escasez de habilidades a nivel local disminuye.