SAVIA anunciado ayer un conjunto de capacidades de copiloto y gobernanza de IA para sus ofertas de Datasphere y Analytics Cloud (SAC). Jurgen Mueller, director de tecnología y miembro de la junta ejecutiva de la empresa, calificó las innovaciones, que incluyen una asociación ampliada con el especialista en gobernanza de datos Collibra, como un "salto cuántico" en la capacidad de la empresa para ayudar a los clientes a impulsar una transformación empresarial eficiente a través de los datos. "La hoja de ruta de la empresa aporta una importante capa semántica a los datos empresariales y crea una base fundamental para implementar casos de uso impulsados por IA", dijo el analista Robert Parker, vicepresidente de investigación de la industria, software y servicios en IDC.
Datasphere, que se basa en la oferta de Business Technology Platform (BTP) y fue presentado hace un año por SAP como un servicio de datos integral, ofrece una experiencia unificada para la integración, catalogación, modelado semántico, almacenamiento, federación y virtualización de datos. Datasphere implementa el concepto de “Business Data Fabric”, una arquitectura de gestión de datos que añade una capa de información integrada y semánticamente rica al panorama de datos existente y proporciona acceso transparente y escalable a los datos sin duplicación, manteniendo al mismo tiempo el contexto y la lógica empresarial. Los anuncios de SAP de ayer amplían este enfoque.
Una alianza fortalecida con Collibra
La compañía está ampliando su asociación con Collibra para integrar la plataforma AI Governance con sus activos de datos para facilitar la gobernanza de datos para activos de datos que no son de SAP en entornos de clientes. “El sistema de catalogación en Datasphere le permite catalogar, administrar metadatos y todos los activos de datos de SAP visibles”, dijo JG Chirapurath, director de marketing y soluciones de SAP. “Los clientes también están comenzando a traer otros datos de otras aplicaciones o fuentes de datos, pero sería una tontería que dijéramos que nuestro catálogo tiene que incluir todos estos corpus o datos, algo que Collibra hace muy bien”. Con la asociación ampliada, los clientes pueden usarlo como un “catálogo de catálogos”, con el catálogo de Datasphere también administrado por la plataforma Collibra.
“Todo esto crea un tejido de datos empresarial, donde los datos se gestionan en función de su significado”, añadió Chirapurath. “Se puede colaborar en estos conjuntos, de modo que socios como Collibra, Databricks, Google BigQuery, DataRobot o Confluent pueden facilitar el uso de ese tejido de la forma más significativa en su contexto”, afirmó. “Esta asociación demuestra que SAP se toma en serio el trabajo con los ISV, lo que no siempre ha sido así”, afirmó David Menninger, vicepresidente sénior y director de investigación de Ventana Research en ISG. “Eso debería ser alentador para los clientes. Casi todos ellos tienen una arquitectura de información que se extiende más allá de SAP, y aunque los productos de SAP son muy buenos en materia de datos, Collibra ha construido toda su arquitectura en torno a la gestión y colaboración con varios productos”.
Integración de la IA generativa
Además de la gobernanza, SAP también anunció la integración de SAC, su solución de inteligencia empresarial y planificación empresarial, con su copiloto de IA generativa, Joule, que ahora puede automatizar la creación y el desarrollo de informes, paneles, planes y más. Con esta combinación, la empresa espera ofrecer un único sistema de gestión de datos y análisis avanzados para la planificación interorganizacional. Chirapurath señaló que los planificadores ahora tendrán una única herramienta que trasciende los silos de datos para la preparación, el modelado y la planificación de datos. La nueva función Compass de SAC permite realizar simulaciones complejas a través de una interfaz de chat que los planificadores pueden usar para evaluar resultados predictivos y ajustar variables controlables. "En SAC, Joule podrá crear planes financieros u otros tipos de planes a pedido", continuó Chirapurath. La automatización de Joule en SAC aprovecha las nuevas capacidades del motor vectorial de HANA Cloud. Las incrustaciones vectoriales representan datos (incluidos datos no estructurados como texto, imágenes y videos) como coordenadas al tiempo que capturan sus relaciones semánticas y similitudes. HANA Cloud Vector Engine, presentado hace unos meses, es un motor multimodelo que puede almacenar y consultar incrustaciones vectoriales como cualquier otro tipo de datos. “Los datos de la aplicación SAP son en gran medida tabulares, por lo que la incrustación vectorial es importante para introducir repositorios no estructurados como grandes modelos de lenguaje en el gráfico de conocimiento general”, afirmó Robert Parker de IDC.
Chirapurath también explicó que, al entrenar a la IA, no basta con trabajar con datos relacionales. Para aprovechar realmente el potencial de un copiloto de IA, debe poder acceder y comprender datos no estructurados como archivos PDF y correos electrónicos. Por ejemplo, si desea pedirle a un copiloto que genere un panel que muestre todas las facturas, ese es el caso. “Como objeto empresarial, las facturas pueden ser un correo electrónico, un PDF o un archivo de texto”, continuó Chirapurath. “SAC debe poder comprender todas esas cosas y proporcionar enlaces a esos objetos. Esta combinación de SAC y Joule, que ahora funciona de forma nativa con HANA y sus capacidades de base de datos vectoriales, es una propuesta de valor mucho más convincente para los clientes”. Menninger de Ventana Research estuvo de acuerdo. “A primera vista, las capacidades de Analytics Cloud de SAP GenIA parecen ser similares a otros tipos de capacidades de copiloto, como las interfaces de chat para datos y análisis”, señaló el ejecutivo. “Pero lo que hace que las capacidades de SAP sean únicas es su capacidad de utilizar Joule con las capacidades de planificación de SAC, no solo para consultar datos sino también para crear nuevos modelos y escenarios de planificación”.
Copilotos en toda la cartera
El gigante del software no solo está integrando Joule en SAC. La compañía está haciendo que su copiloto esté disponible en toda su suite de aplicaciones SaaS. “Joule se adaptará al contexto de una aplicación o producto en el que se esté realizando la tarea”, insistió Chirapurath. “En la aplicación SuccessFactors, Joule se comportará como un asistente de recursos humanos. En la plataforma de desarrollo de aplicaciones, Build, se comportará como un asistente de desarrollador, generando código”. Según David Menninger, la IA generativa libera el poder de ERP y aplicaciones de software similares al transformar fundamentalmente la forma en que los usuarios interactúan con ellas. “ERP y otras aplicaciones requieren que las personas piensen como computadoras, que entiendan cómo funcionan y que enmarquen sus interacciones en una forma estructurada de operar”, agregó. “Una interfaz de chat que utiliza IA genérica permite a los usuarios hacer esto de una manera mucho más natural mediante el uso de interfaces conversacionales. En lugar de pedirle al usuario que comprenda cómo funciona la aplicación, GenAI permite que la computadora comprenda lo que el usuario quiere”.
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