En un momento en el que todo el mundo piensa en los usos de la IA generativa, otros como Samsung se preguntan por la llegada en un plazo más o menos largo de una IA general (AGI). En este contexto, la firma coreana ha construido un laboratorio específico sobre esta materia. Situado tanto en Estados Unidos como en Corea del Sur, el Samsung Semiconductor AGI Computing Lab que estará dirigido por Dong Hyuk Woo, vicepresidente senior de Samsung, tendrá como único objetivo construir un semiconductor que pueda satisfacer los requisitos de procesamiento intensivo de la AGI, según un mensaje publicado en LinkedIn por Kye Hyun Kyungel director ejecutivo de Samsung Semiconductor.
Según la definición de Samsung, la IAG es un tipo de IA en la que los modelos tienen capacidades de inteligencia incluso mayores que las de los humanos, o al menos iguales a ellas, y aprenden por sí solos sin necesidad de ser entrenados primero con datos humanos. Pero este tipo de tecnología requiere mucho más esfuerzo computacional que los grandes modelos de lenguaje (LLM) asociados con la tecnología de IA actual, que deben ser entrenados por humanos a partir de una variedad de fuentes de datos.
De LLM a IAG
“El laboratorio de Samsung se centrará inicialmente en el desarrollo de chips para LLM, especialmente en la inferencia y las aplicaciones de IA”, dijo Kyung. La idea es desarrollar chips más sofisticados para la IAG más adelante. “Para desarrollar chips que requieran mucha menos energía para ejecutar LLM, necesitamos repensar cada aspecto de la arquitectura del chip, incluido el diseño de la memoria, la optimización del diseño liviano, la interconexión de alta velocidad, el empaquetado avanzado y más”, explicó el ejecutivo en la publicación.
“Con el tiempo, Samsung planea lanzar continuamente versiones sucesivas de sus diseños de chips IAG basados en un modelo iterativo que ofrecerá un mayor rendimiento y admitirá modelos cada vez más grandes con una fracción del consumo de energía y el costo”, agregó. “Con el establecimiento del Laboratorio de Computación IAG, estaremos mejor posicionados para resolver los desafíos complejos inherentes a la AAG a nivel de sistema, al tiempo que brindamos métodos asequibles y sostenibles para la próxima generación de modelos avanzados de IA/ML”, dijo Kyung.
Potencial de mercado sin explotar
“Parece que la creación de este laboratorio tiene como objetivo, al menos en parte, proporcionar a Samsung fuentes de ingresos adicionales en un mercado que hasta ahora no había sido explotado, ya que su negocio principal, la memoria, se ha convertido en un commodity”, afirmó Gaurav Gupta, vicepresidente y analista de tecnologías y tendencias emergentes de Gartner. “La empresa está buscando otra oportunidad de crecimiento”, añadió. Ahí es donde entran en juego los chips de inferencia. De hecho, la mayoría de las empresas que actualmente fabrican componentes para computación y memoria en computadoras están tratando de mantenerse al día con la rápida evolución de la IA como parte de varias estrategias individuales para proporcionar recursos informáticos rentables.
“Actualmente, el mercado de chips de IA generativa para aprender modelos está dominado en gran medida por Nvidia, con cierta participación para AMD”, explicó el consultor. Pero estos modelos se ejecutan en aceleradores de GPU, que pueden ser escasos y costosos, y por lo tanto no ofrecen una solución a largo plazo para ejecutar modelos de IA. “Las empresas están buscando recursos alternativos para ejecutar IA basada en inferencia, y Samsung espera ser uno de los primeros en ofrecer semiconductores para esta tecnología”, dijo Gupta. “Cuando se trata de implementar IA en el borde o en los puntos finales, es probable que la inferencia se realice en chips personalizados diseñados específicamente para ejecutar modelos finamente ajustados”, dijo. Eso es exactamente lo que Samsung planea hacer al comenzar a diseñar este tipo de componentes y entrar en este mercado, que aún no ha despegado realmente.
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