Samsung 512 GB DDR5 RAM para supercomputadoras e inteligencia artificial

El mes pasado, Samsung Electronics anunció la creación de un módulo de memoria DDR5 de 512 GB, el primero de su tipo desde que el consorcio JEDEC desarrolló y lanzó el estándar DDR5 en julio de 2020. La capacidad máxima de los nuevos módulos es de dos. veces mayor que la de la DDR4 existente, y su tasa de transferencia puede alcanzar los 7200 Mb / s, o el doble que la de la DDR4 convencional. "La memoria DDR5 podrá manejar cargas de trabajo en aplicaciones que requieran un gran ancho de banda, como supercomputadoras, inteligencia artificial, aprendizaje automático y análisis de datos", dijo Samsung.

La empresa coreana también adoptó la tecnología de proceso High-K Metal Gate (HKMG) para la capa de aislamiento, en lugar del tradicional oxinitruro de silicio. Esta es la misma tecnología que la adoptada en 2008 por Intel para su generación de procesadores Penryn. Reduce la cantidad de transistores al tiempo que reduce la fuga de corriente eléctrica, lo que reduce el calor. Como resultado, el consumo de energía es aproximadamente un 13% menor que el de las tecnologías más antiguas, lo que en un centro de datos denso puede resultar en una reducción dramática en el consumo de energía. Si todo va según lo planeado, la DDR5 debería lanzarse al mismo tiempo que las próximas generaciones de chips Xeon Sapphire Rapids de Intel y Epyc 7004 Genoa de AMD, así como algunos chips de servidor ARM como Ampere (con 80 corazones).

Certificaciones vigentes

Este año también aparecerán otras tecnologías, como la interconexión PCI Express Gen5 y CXL. El protocolo Compute Express Link (CXL) está ganando popularidad rápidamente porque este protocolo de malla, diferente del protocolo punto a punto, permite agrupar la memoria. También permite que cada procesador acceda a la memoria de otros procesadores, lo que PCIe no puede. Actualmente, Samsung está probando diferentes variantes de su familia de memoria DDR5 con sus clientes para verificar y, en última instancia, certificar su memoria con sus productos para usos tales como aceleración IA / ML, computación a exaescala, análisis, redes y procesamiento de otras cargas de trabajo intensivas en datos.