El especialista en CRM continúa lanzando productos impulsados ​​por IA generativa. Su último anuncio es AI Cloud, un conjunto de funciones optimizadas para ofrecer experiencias generativas abiertas, confiables y en tiempo real en todas las aplicaciones y flujos de trabajo. La suite se basa en Einstein GPT, la solución patentada del editor. El objetivo es abordar los problemas de riesgo asociados con la adopción de IA generativa con un alto nivel de requisitos, tanto desde una perspectiva de seguridad como de cumplimiento de datos empresariales. Se agrega una capa de confianza a Einstein GPT para evitar que los modelos de lenguaje grandes (LLM) retengan datos confidenciales de los clientes. “Esta separación de datos confidenciales y LLM ayudará a los clientes a mantener los controles de gobernanza de datos mientras continúan aprovechando el inmenso potencial de la IA generativa. Einstein GPT Trust Layer establece un nuevo estándar de la industria para la IA generativa segura para la empresa”, presume Salesforce. Esta capa también debe optimizar el modelo correcto para la tarea correcta, al mismo tiempo que brinda opciones al cliente.

Diseñada para la gestión de relaciones con los clientes, la solución puede ser utilizada por los sectores de ventas, marketing, servicios e incluso comercio. En detalle, AI Cloud debería ayudar a los vendedores a generar rápidamente correos electrónicos personalizados adaptados a las necesidades de sus clientes y ayudar a los equipos de servicio con la generación automática de respuestas personalizadas a chats de agentes y resúmenes de casos. Desde el punto de vista del marketing, la solución proporciona una forma de generar automáticamente contenido personalizado para atraer a clientes y prospectos por correo electrónico, dispositivos móviles, web y publicidad. Finalmente, los equipos de ventas pueden generar automáticamente información y recomendaciones para ofrecer experiencias de ventas personalizadas en cada etapa del recorrido del comprador. Los desarrolladores no se quedan fuera, como explica Salesforce: "Los desarrolladores pueden generar código automáticamente, predecir errores potenciales en el código y sugerir soluciones".

Finalización del código Einstein GPT. Los desarrolladores pueden codificar más rápido utilizando Apex GPT para buscar vulnerabilidades de código y sugerir código en línea, directamente desde el entorno de desarrollo integrado de Salesforce. (Crédito: Salesforce)

Índice
  1. Más que una moda, la IA generativa se está instalando en los servicios
  2. Utilice LLM de Salesforce o su propio modelo, su elección
  3. La IA no es asequible en Salesforce

Más que una moda, la IA generativa se está instalando en los servicios

Recientemente, fuerza de ventas lanzó dos ofertas basadas en IA generativa. Llamados Marketing GPT y Commerce GPT, deberían ayudar a las empresas a crear servicios personalizados para sus clientes. Estas dos soluciones se basan en soluciones patentadas. Einstein GPT y nube de datos. "Con Marketing GPT, los especialistas de la industria podrán generar automáticamente correos electrónicos personalizados, mejores segmentos de audiencia y viajes de marketing", explica la empresa en una publicación de blog. La otra oferta generativa basada en IA, Commerce GPT, según la compañía, utiliza Commerce Data Cloud para ayudar a las empresas a ofrecer experiencias de compra personalizadas y ofertas personalizadas que se adapten a las necesidades de sus clientes.

Descripciones de productos con Commerce GPT. (Crédito: Salesforce)

Marketing GPT, actualmente en fase piloto en junio de 2023, estará disponible en febrero de 2024, mientras que Commerce GPT, actualmente en fase piloto, estará disponible en julio de 2023. Al acelerar el uso de la inteligencia artificial, la firma espera destacar en un mercado más competitivo que nunca. "La IA está remodelando nuestro mundo y transformando las empresas de maneras que nunca imaginamos, y todas las empresas deben priorizar la IA", dijo Marc Benioff, presidente y director ejecutivo de Salesforce. Por lo tanto, AI Cloud integrará las tecnologías de Salesforce, incluidas Einstein, Data Cloud, Tableau, Flow y MuleSoft.

Utilice LLM de Salesforce o su propio modelo, su elección

Con AI Cloud, el especialista en CRM quiere animar a sus clientes a utilizar los LLM desarrollados por su centro de desarrollo AI Research. Esto permite a las empresas aprovechar capacidades avanzadas como la generación de código y el soporte de automatización de procesos comerciales. Entre los LLM desarrollados por la empresa, encontramos en particular CodeGen, CodeT5+ y CodeTF. Sin embargo, la firma especifica que, “como parte de su compromiso con un ecosistema abierto, AI Cloud está diseñada para albergar LLM de AWS, Anthropic, Cohere y otros, íntegramente dentro de la “infraestructura de Salesforce”. En última instancia, el objetivo es el mismo: mantener las indicaciones y respuestas de los clientes dentro de la infraestructura de Salesforce.

Los clientes que hayan entrenado sus propios modelos específicos de dominio fuera de Salesforce también se beneficiarán de AI Cloud mientras almacenan datos en su propia infraestructura. Estos modelos, ya sea que se ejecuten a través de Amazon SageMaker o Vertex AI de Google, se conectarán directamente a AI Cloud a través de la capa de confianza Einstein GPT. Además, la firma se ha asociado con OpenAI "para proporcionar moderación de contenido conjunta utilizando la API empresarial de OpenAI y las mejores herramientas de seguridad en su clase junto con Einstein GPT Trust Layer para ayudar a mantener los datos en Salesforce".

La IA no es asequible en Salesforce

En cuanto a precios y disponibilidad de servicios, Salesforce ofrece un paquete AI Cloud Starter disponible por 360.000 dólares al año (se desconoce el precio en euros) e incluye los componentes básicos necesarios: Data Cloud, MuleSoft Automation, Einstein, Tableau Analytics, Slack, CRM, así como un Evaluación gratuita de preparación de IA realizada por los servicios de Salesforce. Tenga en cuenta que Einstein GPT Trust Layer debería estar disponible de forma general este mes. Actualmente en la fase piloto, otros servicios deberían estar listos para su uso pronto, como Service GPT, Sales GPT y Apex GPT. Por último, tenga en cuenta que Flow GPT estará en fase piloto en octubre de 2023 y Slack GPT, ahora en versión beta, estará disponible de forma general a finales de este año. Tableau GPT estará en fase piloto en noviembre de 2023.