Salesforce ha presentado recientemente varias novedades en funciones de IA en Sales Cloud y Data Cloud. Con su asistente GenAI Einstein, el proveedor promete hacer más productivas las acciones de venta de las empresas. En Sales Cloud, Einstein ofrece varias variantes: Conversation Insights, Sales Signals y Einstein Copilot for Sales Actions. "En conjunto, estas actualizaciones pueden ayudar a los vendedores a preparar, realizar y hacer un seguimiento de las llamadas con clientes y prospectos", afirma Salesforce. Sobre la primera función, el editor destaca que "las empresas pueden generar resúmenes de llamadas que los usuarios pueden explorar y revisar utilizando indicaciones en lenguaje natural". Este servicio ya era capaz de transcribir notas de reuniones, sacar a la luz ideas y acciones a tomar en llamadas de ventas individuales y actualizar automáticamente los sistemas de gestión de relaciones con los clientes (CRM) para evitar la entrada de datos.
La compañía también agregó una función a Sales Cloud llamada Sales Signals que facilita la creación de canales de ventas. La función unifica los datos de todas las reuniones con los clientes para identificar relaciones entre empresas y ayudar a las empresas a adaptar su estrategia de salida al mercado en consecuencia. Además, Salesforce anunció la introducción de Einstein for Sales Actions Copilot en Sales Cloud, que se centra en mejorar la productividad de los vendedores. "Este copiloto generará automáticamente agendas priorizadas y listas de tareas pendientes para los vendedores a medida que comiencen a trabajar", dijo la firma. "El asistente incluso podría usarse para generar información, como resúmenes de los principales clientes potenciales y nuevas cuentas, que los vendedores pueden usar para enviar correos electrónicos de seguimiento personalizados a clientes y prospectos en función de los datos de las llamadas", dijo Salesforce.
Actualizaciones del servicio en la nube
Para las empresas que ofrecen servicios de campo, Salesforce ha mejorado su oferta de Data Cloud para enriquecer las capacidades de Service Cloud. Una de esas funciones, llamada Asset Health Score, utiliza la integración de datos en tiempo real de un producto como la planificación de recursos empresariales (ERP) o la gestión de activos empresariales (EAM) a través de Data Cloud para calcular el estado general y el rendimiento de un activo. “Con esta función, las empresas orientadas al servicio de campo pueden establecer un criterio para activar un flujo de trabajo cuando un activo requiere atención”, explicó el proveedor, y agregó que, si es necesario, el flujo de trabajo puede incluir una funcionalidad para crear una orden de trabajo para que un técnico repare el equipo. Ahora, Asset Health Score se puede entregar a los técnicos a través de la aplicación móvil Field Service, que se presentó en abril del año pasado. Según Salesforce, “al revisar los puntajes de estado de otros activos mientras están en el sitio, los técnicos también pueden tomar medidas preventivas para evitar visitas adicionales”. Salesforme señala que también es posible automatizar la gestión remota de activos.
Junto con estas capacidades, la empresa agregó un modelo de entrenamiento de IA a Service Cloud. “Puede identificar problemas comunes en función de los datos actuales de los activos y el historial de servicio de activos similares, y predecir cuándo fallará un activo y por qué”, dijo la empresa. “Este tipo de información puede ayudar a las empresas a garantizar la máxima disponibilidad de los activos, aumentar la vida útil de los mismos y lograr mayores márgenes de servicio”, según Salesforce. Por último, el proveedor agregó la herramienta de análisis Field Service Intelligence, que proporciona paneles listos para usar para mantener los KPI relacionados con los activos. “Además, debido a que Data Cloud funciona con cualquier sistema de terceros, las empresas pueden tomar decisiones basadas en una representación completa y precisa del negocio”, dijo el proveedor.
Base de datos de vectores de Data Cloud, disponible de forma general
Para respaldar a los agentes de inteligencia artificial de las empresas, Salesforce finalmente está poniendo a disposición del público en general la base de datos vectorial Data Cloud que presentó en diciembre, que combina datos estructurados y no estructurados de múltiples fuentes en un formato que los modelos de inteligencia artificial pueden usar. "Integrada en la plataforma Einstein 1, la base de datos vectorial Data Cloud ingiere, almacena, unifica, indexa y permite consultas semánticas sobre datos no estructurados para aprovechar los conocimientos en todas las aplicaciones", dijo la compañía en un comunicado.
Esta base de datos permite a los agentes de la empresa ofrecer respuestas más precisas. Salesforce cita varias aplicaciones potenciales para Einstein Copilot. Por ejemplo, podría responder llamadas de ventas con mayor rapidez y de forma personalizada, y descubrir nuevas oportunidades de ventas y servicios.
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