En directo desde Barcelona. “Remodelar el trabajo del mañana”: este fue el leitmotiv elaborado por varios ejecutivos del proveedor de soluciones SaaS de recursos humanos y finanzas Workday durante la edición europea de su conferencia anual Rising que se celebra actualmente en Barcelona (del 14 al 16 de noviembre de 2023). ). Unos meses después de su edición americana en San Francisco, el editor vuelve a anunciar que el trabajo del mañana estará necesariamente teñido de IA. Pero no se trata de hacerlo al azar: “Las tecnologías como la IA son una oportunidad única para que cada uno de nosotros tenga mejores conocimientos y aumente nuestra productividad”, afirmó Angelique de Vries, presidenta de Workday EMEA, este lunes 14 de noviembre en el escenario central del Centro de Convenciones Internacional de Barcelona (CCIB).

Con 65 millones de usuarios en 175 países, el editor, como muchos otros, no quiere dejar pasar la ola de la IA y tiene claro los usos asociados y cómo integrarla en sus productos. "Queremos intentar ver cómo la IA mejorará el impacto humano y asegurarnos de ver cómo podremos interoperar estas tecnologías", afirmó Carl Eschenbach, codirector ejecutivo de Workday. "Los humanos somos adaptables, si lo hacemos de la manera correcta, podemos crear un cambio de escala en la productividad y la forma en que los usuarios usan nuestra plataforma".

IA aplicada a procesos de RRHH y finanzas, un tema delicado

Para tener éxito en su desafío de aprovechar sus herramientas históricas con componentes básicos de IA, en particular generativos, Workday destaca un principio clave: encontrar los medios para garantizar la confianza de sus usuarios. “Pudimos implementar un sistema de recursos humanos y registros en la nube y ganarnos la confianza de los usuarios. Con una IA, una máquina o un sistema de aprendizaje profundo, también debemos garantizar este mismo nivel de confianza y seguridad. La confianza se adquiere, no podemos convertirla simplemente en una ventaja”, continúa Carl Eschenbach.

"La IA debería ayudar a optimizar sus operaciones financieras y de recursos humanos y automatizar sus procesos manuales", promete Carl Eschenbach. Queda por ver cómo las empresas podrán integrar esta IA en procesos de negocio como finanzas y recursos humanos, cuyos datos procesados ​​pueden resultar confidenciales dependiendo de su uso. ¿Es más fácil decirlo que hacerlo?