En directo desde Barcelona. Como muchos otros editores - incluyendo más recientemente Appian - Workday adopta con avidez la IA. Tras dar un repaso de las funciones que le permitirán aprovecharlo al máximo (descripción de puestos, detección de talento, gestión de informes de gastos, etc.) ante una audiencia de clientes y socios europeos con motivo de su conferencia Rising 2023 en Barcelona (noviembre 14-16), tuvimos la oportunidad de conocer más sobre su implementación y los impactos asociados. Y sobre todo tomar también la temperatura sobre su adopción, especialmente en Francia. "Los niveles de madurez de los clientes en Francia difieren", explicó Hubert Cotté, director general de Workday Francia. Entre las empresas que darán el paso, Sanofi y Michelin integran la IA en su solución de gestión de competencias editoriales activando este servicio. Porque debes saber que todas las últimas funciones de IA anunciadas por Workday estarán disponibles para todos sus clientes desde marzo de 2024 hasta finales del próximo año.
"En la parte en la que la IA enviará información contextualizada a un usuario a través de la IA generativa, no debería haber preocupación por la adopción", continúa Hubert Cotté. "No podemos decir que el mercado francés no esté lo suficientemente maduro para digerir los casos de usuarios de IA en Workday, algunos lo están". Después de haber podido hablar con representantes de recursos humanos de Thales y Air Liquide, mientras que el especialista en sistemas de defensa podría mostrar interés sin dejar de ser cauteloso sobre una posible decisión de lanzamiento, con el peso pesado industrial de la energía es el momento de la consolidación y la gestión del cambio asociada. Con la migración de SAP a Workday, las preocupaciones relacionadas con la IA (al menos en el ámbito de los recursos humanos) no están realmente en su lista de objetivos. “Para otros clientes que tienen cambios importantes en sus procesos, los aspectos culturales pueden entrar en juego, pero existen verdaderas dificultades de apoyo para lograrlo”, admite Hubert Cotté. Para el directivo, la implantación de la IA está efectivamente “en la mente del 100% de los clientes con los que hablamos”. Entre las más avanzadas en el tema se encuentra Accenture, impulsada por desafíos muy fuertes en la monetización de sus servicios.
La auditoría de riesgos relacionados con la IA goza de una buena posición entre los clientes franceses
Para ayudar a sus clientes a adoptar la IA, Workday moviliza habilidades específicas. «Tenemos expertos en arquitectura que explican el tratamiento de datos, equipos jurídicos en cuestiones de protección de datos personales, etc. », indica Hubert Cotté. Pero en comparación con otras regiones (en parte Asia y en menor medida Estados Unidos), Europa no aborda este tema de la misma manera. "En Europa, la adopción de la IA está impulsada por los riesgos más que por las oportunidades de negocio", afirma Pierre Gousset, vicepresidente de preventas para EMEA de Workday. Los clientes del proveedor que quieran beneficiarse - de forma gratuita - de las funciones que estarán disponibles de forma generalizada a partir del próximo mes de marzo (con Workday vR1), deberán aceptar formalmente activarlas mediante la firma de un acuerdo de servicio de innovación. Tenga en cuenta que este no es un acuerdo global y, de hecho, es muy granular, función por función, solución por solución. "Seleccionamos el servicio que queremos activar, el alcance de los datos que queremos utilizar como parte de una inferencia de ML y el de los datos utilizados para producir una recomendación", continúa Pierre Gousset. “Informamos al cliente sobre el alcance y las fuentes de datos utilizadas por el modelo para brindar el servicio prestado, lo que puede ser una recomendación para la automatización de tareas”. También se proporciona un documento adicional como parte de este acuerdo para descubrir cómo se abordan los posibles sesgos. "Nunca se utilizan datos, como los relativos al origen étnico en Europa, porque introducirían sesgos que no pueden controlarse mediante tecnologías de muestreo o sobremuestreo", explica Pierre Gousset.
Al contrario de lo que podría pensarse, la activación de los últimos servicios de IA de Workday no se realiza con un simple clic. Al contrario, ya que, salvo que el cliente tenga prisa y quiera actuar con rapidez, debe ir precedido de un análisis y una auditoría de riesgos, seguridad y cuestiones legales asociadas. Sobre este punto, sin embargo, el proveedor se muestra tranquilizador: “llevamos trabajando con la Comisión Europea desde 2019 para pensar en la IA y hemos desarrollado nuestro propio marco basado en los riesgos a partir de 2019 para estar preparados para los riesgos asociados a la IA, su uso en casos de uso, con la obligación de transparencia”, subraya Pierre Gousset. Objetivo del editor: tranquilizar a las empresas que activan sus servicios de IA para que sepan de qué datos se trata, cómo funciona el modelo, para qué fines, para qué tratamiento de los datos y cómo funcionará. "Para tratar las alucinaciones, en nuestro LLM tenemos un enfoque basado en nuestra propia estructura, nuestros activos y que se basa en un conjunto de datos controlados", afirma Pierre Gousset. “En lugar de hablar de transparencia, estamos tratando de demostrar que se trata de una IA explicable. [...] la inferencia es procesada por la plataforma y nuestros clientes saben exactamente cuándo se genera la inferencia, cuánto tiempo estarán disponibles los datos en la plataforma de datos, cuándo se eliminarán, el progreso y el tiempo de las inferencias creadas sobre la marcha en un ATV en el que se aplica a los datos ubicados en AWS en Frankfurt y a los que ningún empleado de Workday puede acceder”.
Modelos menos propensos a errores
Workday lleva muchos años desarrollando funciones de IA y cuenta con dos equipos de 250 personas. "Son expertos en aprendizaje automático, por un lado, que entienden los principales modelos lingüísticos y, por otro, expertos en aplicaciones empresariales", nos explicó Sayan Chakraborty, copresidente de Workday. A lo largo de los años, el editor ha evolucionado sus tecnologías de inteligencia artificial para centrarse, a partir de 2012, en redes neuronales que pueden utilizarse para resolver problemas importantes y que también pueden resultar eficaces para la traducción lingüística. Pero fue a partir de 2017-2018 que Worday lo utilizó en los principales modelos de lenguaje. "Paralelizamos las redes neuronales para escalarlas a un tamaño que nunca antes había sido posible", continúa Sayan Chakraborty. Para satisfacer sus necesidades de IA, el proveedor ha creado una infraestructura de canalización de aprendizaje automático patentada en la que se ejecutan los datos de los clientes que han aceptado compartir sus datos de forma segura. “Hoy estamos creando conjuntos de datos anonimizados y sintetizados para preservar la confidencialidad y proteger la propiedad intelectual”, asegura el copresidente de Workday. Estos conjuntos de datos se utilizan para entrenar modelos actuales y LLM como GPT o código abierto como Falcon o Llama. “Utilizamos nuestros propios modelos pero también hemos llegado a acuerdos con Google o Amazon. "Utilizamos todas las diferentes opciones desarrolladas internamente o a través de terceros", afirma Sayan Chakraborty.
¿Son estos modelos de gran tamaño propicios para las famosas alucinaciones? Para evitarlos, Workday tiene su solución: “nuestro enfoque en general es utilizar modelos más pequeños entrenados con datos de alta calidad para evitar más problemas”, afirma el codirector ejecutivo. "Estos problemas son los que se ven en modelos entrenados en Internet a escalas muy grandes que no tienen sus propios datos y producen este resultado". De esta manera, Workday garantiza que sus modelos sean mejores en muchas dimensiones y produzcan mejores resultados. “Nuestros modelos son considerablemente más pequeños que otros con 300 o 400 mil millones de parámetros porque se basan en datos muy específicos. Formamos a un LLM experto determinando qué modelo puede ser mejor para responder tal o cual pregunta para tal o cual uso”, dice Sayan Chakraborty.
Un grupo de trabajo sobre IA ética en Workday
Como parte de su trabajo sobre la transparencia en el uso de datos, Workday también ha creado un equipo de IA ético de cinco personas que trabajan en estrecha colaboración con los expertos técnicos y comerciales del editor. "Mucha gente se pregunta acerca de los riesgos y las alucinaciones de la IA", nos dijo Kelly Trindel, líder del equipo de IA ética de Workday. “Seguimos de cerca la calidad de los datos de diferentes poblaciones y analizamos comparaciones de género y métricas de precisión para ver qué está sucediendo y realizar pruebas. "Se necesitan humanos para hacer esto, con científicos e ingenieros de datos trabajando para mejorar el desarrollo de productos y la experiencia del usuario".
Kelly Trindel es la responsable ética de IA de Workday. (crédito: DF)
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