Repensar las prioridades de la IA: lecciones de IBM Think y Lunar Lake de Intel

Vi IBM Think la semana pasada. Mientras escuchaba al CEO de IBM, Arvind Krishna, hablar sobre cómo IBM está dispuesta a configurar hardware, software y servicios para cada cliente, me llamó la atención que lo único que no estamos haciendo con la IA es pensarlo detenidamente. Estamos lanzando IA a todo y no priorizando dónde necesitamos que se concentre.

Al principio tuvimos el mismo problema con la energía nuclear. Podíamos centrarnos en la generación de energía segura y de bajo coste o en la destrucción del planeta. Al principio nos centramos en la destrucción del planeta, y después en la generación de energía insegura (Chernóbil, Three Mile Island).

Un meme en las redes sociales dice: "Quiero que la IA lave la ropa y los platos para que yo pueda hacer arte y escribir, no que la IA haga mi arte y escriba para que yo pueda lavar la ropa y los platos".

Exploremos esta falta de reflexión sobre el uso de la IA en el contexto del anuncio de la semana pasada en Computex de la impresionante plataforma Intel Lunar Lake.

Cerraremos con mi Producto de la semana, “Digno de confianza”, que ejemplifica una mejor dirección para la IA y nos ayudará a prepararnos mejor para los problemas futuros que todas nuestras familias podrían enfrentar.

IBM piensa

El lema Think se remonta a Thomas Watson, Sr. En 1915, como gerente de ventas de NCR, desarrolló el dicho después de frustrarse porque nadie en su equipo ejecutivo parecía tener ideas. Sostuvo: “El problema de cada uno de nosotros es que no pensamos lo suficiente. No nos pagan por trabajar con los pies, nos pagan por trabajar con la cabeza”.

Esta falta de pensamiento es lo que no abordamos cuando se trata de IA.

Como cualquier herramienta poderosa, la IA no es ni buena ni mala. Al igual que la tecnología nuclear, depende de cómo se utilice la tecnología. Actualmente, se está haciendo mucho hincapié en la construcción de armas de IA cada vez más poderosas, algunas de las cuales son bastante aterradoras. Este perro robótico chino armado y entregado mediante drones podría ser una escena de “Terminator”, y ese no es el único ejemplo.

De vuelta al principio y IBM Watson

Cuando IBM creó Watson, accidentalmente se centró en ganar concursos para demostrar sus capacidades. Sin embargo, gran parte del trabajo inicial se centró en proporcionar asesoramiento médico mejor y más oportuno.

Si bien la incapacidad de IBM para acceder de manera confiable a los datos médicos y la posible responsabilidad de equivocarse en ese aspecto la obligaron a alejarse de este mercado, sí pusieron de relieve que IBM estaba siguiendo el proceso “Think” porque una mejor atención médica debería ser una prioridad sumamente alta, si no la más alta. Debería venir mucho antes que los sistemas de armas de inteligencia artificial.

Los costos médicos, particularmente aquí en los EE. UU., son increíblemente altos, mientras que la calidad médica es en gran medida deficiente, lo que parece lo peor de todos los mundos. La IA podría abordar el costo y la calidad de los servicios médicos, pero en este momento eso no parece ser una prioridad máxima, dando paso a usos más preocupantes de la IA.

Creo que en lugar de centrarnos en utilizar la IA en todo, deberíamos tener una lista de prioridades de las cosas que queremos que haga la IA. Hacia la cima estaría un asistente digital mucho mejor.

Lago Lunar vs.Snapdragon X Elite

Su asistente digital deberá estar con usted mientras trabaja, y gran parte de nuestro uso inicial de IA estará vinculado a hacernos más productivos. Sin embargo, necesitamos aumentar los requisitos de calidad de este esfuerzo porque, en la última comparación directa, Microsoft Copilot ocupó el último lugar. Es interesante notar que la versión actual de ChatGPT, que es la base de Copilot, ocupó el segundo lugar, mientras que Perplexity ocupó el primer lugar. No sólo necesitamos la IA con nosotros; Necesitamos que la información que proporciona sea precisa y útil, y en este momento Copilot se está quedando corto.

Copilot+, que incluye Recall y Cocreator, fue diseñado para funcionar en el procesador Snapdragon X Elite de Qualcomm y, en un principio, tanto AMD como Intel quedaron excluidos. Sin embargo, ambas empresas han trabajado mucho para cerrar esta brecha y parece que el próximo gran lanzamiento de chips de IA vendrá de Intel y sus procesadores de gama alta para clientes con el nombre en código Lunar Lake.

Lunar Lake representa un esfuerzo masivo de Intel y trae al mercado un nivel de capacidad que no esperábamos hasta 2026. Aun así, también será más caro, lo que probablemente permitirá a Qualcomm poseer portátiles convencionales hasta que la alternativa más asequible de AMD llegue al mercado.

Sin embargo, y esto nuevamente va a las prioridades, uno pensaría que las estaciones de trabajo y las PC de escritorio habrían sido priorizadas porque es ahí donde todavía viven los creadores profesionales, e incluso las estaciones de trabajo portátiles no están incluidas en los esfuerzos iniciales de Copilot+. Lo más parecido a una estación de trabajo Copilot+ es el Qualcomm Snapdragon Dev Kit para Windows que están comprando las personas que quieren esta funcionalidad de IA en una computadora de escritorio.

Dado que las computadoras de escritorio y las estaciones de trabajo no requieren la potencia de las computadoras portátiles y las utilizan los desarrolladores, que son más los clientes principales de Microsoft que los usuarios finales, se podría pensar que las estaciones de trabajo de escritorio y portátiles serían una prioridad. Nvidia convenció a Microsoft para que adoptara su plataforma, y ​​AMD está a su lado, pero con un enfoque en los juegos.

Centrarse en los juegos es importante porque los personajes no jugadores (NPC) inteligentes podrían marcar una enorme diferencia en los juegos, tanto como oponentes como como socios. Imagina, por ejemplo, tener una mascota unida como un dragón que pueda luchar y protegerte de manera inteligente, y mucho menos un ayudante en el juego que pueda guiarte a través de algunos de los acertijos más desafiantes (odio los acertijos en los juegos).

Conclusión: prioridades de la IA

Volviendo a las prioridades: creo que la IA debería ayudarnos primero a tomar mejores decisiones y luego centrarnos en aquellas cosas que le quitan el placer a la vida, como limpiar, lavar la ropa, conducir entre el tráfico, comprobar nuestro trabajo (pero no hacerlo por nosotros). y ayudándonos a formar mejores relaciones o hacer que las relaciones funcionen.

Al final, la IA podría hacer del mundo un lugar mejor o mucho peor. Personalmente, prefiero lo primero a lo segundo. No necesito más dificultades en mi vida, pero sin duda me vendría bien más ayuda.

Confiable: El sistema operativo familiar

Sobre el tema en el que creo que debería centrarse la IA, es en ayudarnos a gestionar nuestra vida personal y familiar.

Desde el mantenimiento de la documentación para que, si algo nos sucediera, los que quedáramos atrás pudieran administrar nuestro patrimonio y nuestras facturas de forma más rápida y sencilla, hasta el seguimiento de registros importantes como hipotecas, certificados de nacimiento, tarjetas de crédito, cuentas de jubilación, seguros y contraseñas, el Trustworthy Family Operating System ayuda con las tareas molestas que pueden quitarle la diversión a su vida personal.

Trustworthy utiliza IA, pero no tiene memoria, ya que no aprende de los datos de los clientes. Me llamó la atención porque he estado lidiando con muchas cosas de este tipo últimamente y realmente me vendría bien algo de ayuda como la que ofrece Trustworthy. Este video ofrece una descripción general.

Dado mi interés por la IA para el bien, Trustworthy me pareció un ejemplo ideal de dónde deberíamos centrarnos en la IA. En este caso, nos prepara mejor para los acontecimientos disruptivos, la recuperación tras desastres naturales, la muerte, la preparación para la jubilación o la reubicación y, simplemente, para aportar un poco de control y tranquilidad a nuestra excesivamente compleja vida diaria.

Trustworthy comienza con un servicio modesto para proteger la información financiera por $120 al año. Aumenta a $240 al año para familias que también tienen intereses comerciales, luego $590 con tres horas de servicio para ayudarlo durante todo el año y para comenzar a configurarlo, y finalmente, $990 para aquellos que necesitan mucha ayuda, como un pariente mayor que necesita seis horas de ayuda para poner en orden décadas de desorden.

Los datos están cifrados. Utiliza autenticación multifactor (biometría) para ayudar a garantizar que esta información crítica permanezca segura y utiliza tokens para ofuscar aún más la información confidencial. También redacta periódicamente información confidencial, como los números de licencia de conducir, para protegerla de miradas indiscretas.

Creo que Trustworthy está más cerca de donde necesitamos centrarnos en la IA: hacer nuestras vidas más fáciles, eliminar el estrés y mantenernos más seguros en lugar de quitarnos nuestros trabajos, eliminar nuestros ingresos o impulsar armas mortales. Como resultado, Confiable: el sistema operativo familiar es mi producto de la semana.