Las tecnologías de inteligencia artificial y sus recientes avances hacia las tecnologías llamadas “generativas” estuvieron en el centro de atención durante la Google Cloud Summit Paris 2023, organizada el 29 de junio de 2023 en la Maison de la Mutualité, en París. En presencia de Thomas Kurian, director general del hiperescalador, varios clientes franceses subieron al escenario para compartir su visión sobre estos avances tecnológicos. Entre ellos, Carrefour, Renault, Veolia y la start-up PhotoRoom.
Hablando de IA generativa, Luc Julia, director científico de Renault, y Julien Largilliere, CTO de Veolia, consideran que se trata más de una evolución que de una revolución. El verdadero cambio introducido por las herramientas recientes no radica tanto en las tecnologías de IA en sí mismas, sino en su democratización. Élodie Perthuisot, directora ejecutiva de comercio electrónico, datos y transformación digital de Carrefour, lo ilustra poniendo como ejemplo su sector de distribución masiva. “Nuestro trabajo es vender patatas. A priori, una actividad muy alejada de la IA. El vínculo se realiza a través de nuestros clientes. Su verdadero problema es saber qué van a alimentar a su familia, con el presupuesto que tienen. Se vuelve interesante cuando puedes hacerle esta pregunta a la IA. Y hoy podemos hacer la pregunta tal como está y recibir una respuesta. Esta es la primera vez que tenemos una respuesta directa al problema de los clientes. » Y para el director ejecutivo, los primeros casos de uso estudiados o implementados hoy solo tocan la superficie de las posibilidades. Una opinión compartida por Matthieu Rouif, cofundador y director ejecutivo de PhotoRoom, una aplicación para retocar y modificar fondos fotográficos fácilmente.
Una IA cada vez más accesible
Julien Largilliere, CTO de Veolia, observa una evolución de las exigencias empresariales, hacia una tendencia más predictiva. (crédito: DR)
Para Julien Largilliere, la novedad reside sobre todo en el hecho de que las tecnologías de IA se han vuelto accesibles. Veolia ya utiliza tecnologías de IA para el mantenimiento predictivo de sus instalaciones o de sus flotas de camiones, para la detección y medición de fugas en tuberías, o incluso algoritmos de visión asistidos por ordenador para la calificación de residuos sólidos en las cadenas de clasificación. Pero la IA generativa y sus interfaces conversacionales harán que sea más fácil responder a los requisitos empresariales que han evolucionado significativamente y que continúan haciéndolo. “Hace algún tiempo, las empresas llegaron con casos de uso centrados en la inmediatez y la precisión, con el suministro de datos en tiempo real. A partir de ahora, la demanda avanza hacia la predicción. Aquí es donde todos los modelos de aprendizaje automático, aprendizaje profundo e IA generativa son cada vez más interesantes”, considera el director técnico. Veolia, por ejemplo, ha desarrollado una solución basada en aprendizaje automático para medir la eficiencia energética de diferentes instalaciones y detectar desviaciones de consumo. “Mañana nos preguntaremos en lenguaje natural cuál podría ser mi plan de descarbonización para esta instalación, o cómo reducir mi consumo en 2 o 3 meses. »
En Renault, la IA participa desde hace mucho tiempo en todos los procesos relacionados con el diseño de un automóvil, desde el diseño hasta las fábricas, en particular pasando por las soluciones de mantenimiento predictivo, y estas tecnologías también están integradas en los propios automóviles, para mejorar la percepción ambiental o las prestaciones. Pero Luc Julia también observa una apertura hacia funciones y usos de apoyo que a primera vista son menos evidentes. “La IA se puede utilizar para crear o traducir documentación, establecer contratos, diseñar publicidad de productos... Hoy en día, cada profesión del grupo puede estar interesada, y está preocupada, por la IA. »
Ser capaz de ampliar
Élodie Perthuisot, directora ejecutiva de comercio electrónico, datos y transformación digital de Carrefour, destaca la importancia de poder ampliar la IA. (crédito: DR)
Sin embargo, la generalización de los usos de la IA va acompañada de una serie de desafíos. En Carrefour, Élodie Perthuisot destaca especialmente la necesidad de crecer, de forma rápida y optimizada, especialmente en términos de costes. Un aspecto importante en un sector donde los márgenes requieren volúmenes muy grandes de productos vendidos. “Si me ofrecen una nueva solución de marketing, mi necesidad no es lanzar una campaña muy refinada en un rincón, sino poder lanzar cientos de ellas cada día”, describe Élodie Perthuisot. De ahí su elección de confiar en socios, incluido Google Cloud, en el que confía para avanzar y hacer realidad sus ideas rápidamente. PhotoRoom también se encontró con esta necesidad de escalar, lo que llevó a la empresa a confiar en Google. “Ahora podemos ofrecer retoques fotográficos por lotes, manteniendo la coherencia entre todos los elementos visuales”, confiesa Matthieu Rouif, que hoy cuenta con diez millones de usuarios de su aplicación.
Para Luc Julia, incluso en empresas donde la IA ya es omnipresente, los rápidos avances en este campo requieren un aprendizaje constante. “Ese es el gran desafío. Todos deben aprender y comprender lo que estas herramientas les aportarán. » Por su parte, Julien Largilliere destaca especialmente dos aspectos: por un lado, recuerda la necesidad de enmarcar este cambio hacia la IA, en particular en relación con las cuestiones de protección de datos personales y sensibles. Además, si Veolia ya ha identificado alrededor de un centenar de casos de uso en torno a la IA generativa, ahora es necesario priorizarlos, a través de talleres con las líneas de negocio, y también garantizar la dimensión sostenible, un foco importante dentro del grupo especializado en energía, agua y tratamiento de residuos. .
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