El uso de IA generativa dentro del software de planificación de recursos empresariales (ERP) aún está en sus inicios, pero se espera que la combinación ofrezca varios beneficios, entre ellos ayudar a los empleados a crear funciones especializadas por sí mismos a través de asistentes de generación de código, dice Liz Herbert, analista de Forrester y autora principal de informe titulado “Cómo la IA generativa transformará el ERP”.

Algunas organizaciones ya llevan años utilizando la IA tradicional con sistemas ERP, por ejemplo, para predecir tendencias del mercado u optimizar las cadenas de suministro. Pero las nuevas capacidades de la IA generativa también liberarán a los empleados del trabajo repetitivo que implican los procesos empresariales básicos, según el informe. “La IA generativa automatizará las tareas tediosas para los empleados en funciones financieras y operativas, como la elaboración de informes, los correos electrónicos de cobro de clientes y el resumen de cuentas”, escribe el analista en un artículo. entrada en el blog“En lugar de realizar estas tareas de forma manual y monótona, los empleados actuarán como correctores humanos del trabajo producido por la IA”.

Primeros intentos

Al liberarse de estas tareas, los empleados tendrán más tiempo para dedicarse a otras tareas, lo que se traducirá en un aumento de la productividad, predice Herbert. Al mismo tiempo, la IA generativa hará que el cobro de facturas sea más rápido y menos costoso, lo que se traducirá en mejores resultados financieros, añade el informe.

La analista añade que, aunque el uso de la IA generativa en los sistemas ERP todavía está en sus primeras etapas, los responsables de TI todavía están tratando de averiguar cómo calcular el posible retorno de la inversión. Sin embargo, algunas empresas están intentando avanzar con proyectos de IA generativa para los sistemas ERP (un tema importante en la conferencia Sapphire de SAP a principios de junio). Algunas están desarrollando su propia IA, otras trabajan con desarrolladores especializados y muchas utilizan una combinación de desarrollo interno y apoyo externo, afirma. Sin embargo, para la mayoría de las empresas, "es una tontería intentar hacerlo por su cuenta", afirma.

Asignación de tareas estándar a la IA

El informe de Forrester es del agrado de Omar Kouhlani, director ejecutivo de Runmic, que desarrolla una aplicación basada en inteligencia artificial que se utiliza para analizar las reuniones y llamadas de los vendedores. La empresa no solo utiliza inteligencia artificial en su plataforma de análisis de conversaciones, sino que desde hace casi un año también la ha estado aprovechando internamente con algunos de los enfoques descritos en el informe de Forrester.

Por ejemplo, Runmic utiliza la IA para generar informes, escribir correos electrónicos y ayudar con el desarrollo y las pruebas de código, dice su director ejecutivo, y agrega que algunas de estas tareas solían llevar horas a los empleados para completarlas. “Ahora solo revisan el contenido que produce la IA y pueden concentrarse en tareas más estratégicas. La tecnología realiza nuestras tareas estándar, brindando información precisa y oportuna mientras nosotros nos enfocamos en la planificación estratégica y la toma de decisiones”. Es difícil estimar los ahorros de Runmic porque la empresa adoptó la IA tan pronto, dice Kouhlani. Pero estima que el tiempo ahorrado por los empleados es de un 20% o más.

Sin embargo, la IA tiene algunas limitaciones, reconoce el CEO. En relación con el uso de la tecnología, Runmic presta especial atención a la seguridad de los datos y al cambiante panorama normativo que rige el uso de la IA. Los documentos generados por los modelos también requieren cierta supervisión. “En última instancia, todavía se necesitan ojos humanos para evaluar el trabajo producido por la IA”, reconoce el CEO.

Al servicio de la eficiencia operativa

Los ejecutivos de NILG.AI, una empresa de capacitación y desarrollo de IA, y VAI, un proveedor de ERP, también están viendo un creciente interés en combinar IA y ERP.

NILG.AI afirma que ya ha ayudado a docenas de clientes a integrar la IA en los sistemas ERP y CRM, afirma Kelwin Fernandes, director ejecutivo y cofundador de la empresa. Optimizar la gestión de las relaciones con los clientes, centrándose en el recorrido del cliente, es un punto de entrada habitual para la tecnología, pero Fernandes cree que la IA también se utilizará con ERP para ayudar con la previsión de la demanda, la fijación de precios, la extracción de datos no estructurados, la programación, el enrutamiento de tickets y otras áreas de eficiencia operativa.

“Cualquier proceso en el que se tome una decisión es un objetivo potencial para la IA”, afirma el ejecutivo de NILG.AI. “Dicho esto, el enfoque debe estar en las decisiones que causan un cuello de botella en los procesos de la empresa y para las que los datos existentes pueden ayudar a lograr un mejor resultado”.

Una tasa de error inevitable

Sin embargo, Fernandes advierte que la IA no es la opción adecuada para todos los procesos. Afirma que debería reservarse para los procesos en los que no hay una respuesta clara y en los que se acepta una determinada tasa de error. “A diferencia del desarrollo de software tradicional, no se pueden controlar ni comprender por completo los resultados de la IA, y es necesario tener un plan de contingencia para gestionar los errores incluso en esos casos”.

Sin embargo, las empresas tienen cierta tolerancia a los errores en varios procesos operativos, señala el ejecutivo, en particular en la planificación de las capacidades de producción en función de las estimaciones de la demanda. “Mientras la IA pueda proporcionar una predicción más precisa que un humano, su adopción será sencilla”, afirma.

Al igual que Runmic, VAI, un proveedor de ERP para pymes, está utilizando la IA internamente, afirma Kevin Beasley, el director de TI de la empresa. A través de una asociación con IBM, el proveedor comenzó a utilizar la IA tradicional para análisis en 2016 para demostrar el poder de la tecnología a los clientes, afirma.

VAI también está utilizando la IA para complementar una aplicación móvil con el fin de mejorar las operaciones de almacenamiento de los clientes. Beasley también cree que los clientes de PYMES de VAI adoptarán chatbots impulsados ​​por IA en el futuro, que pueden ser entrenados para comprender información específica de la empresa o la industria mediante técnicas de recuperación-generación aumentada (RAG).

Primero identifique un problema

Según el CIO, las pequeñas y medianas empresas están convencidas del potencial de la IA. La tecnología puede ayudar a las pymes a competir con las grandes empresas, pero necesitan empezar por identificar un problema que la IA pueda resolver, aconseja. “Las empresas medianas no tienen recursos ilimitados para experimentar con la IA”, explica. “Necesitan obtener valor por su dinero, con soluciones que aborden desafíos específicos”.

En esta fiebre del oro de la IA, existe la tentación de empezar a jugar con la tecnología y a implementarla donde no encaja, advierte el CIO. “Obviamente, se pueden experimentar cosas y, a veces, terminar creando algo que nunca pensaste que necesitarías”.

Kevin Beasley cree que las mayores oportunidades para las pymes se encuentran en la intersección del comercio electrónico y la inteligencia artificial. El comercio electrónico puede involucrar casi todas las partes de la cadena de suministro de una empresa, incluidos los pedidos, el marketing y la entrega, señala. Tanto el CIO de VAI como el CEO de Runmic aconsejan a las empresas que comiencen a pequeña escala cuando integren la inteligencia artificial en los sistemas ERP y que esperen algunos fracasos.

¿Hacia paquetes de software autónomos?

“Comience por explorar lo que la IA puede hacer por su ERP”, dice Kouhlani. “Luego, como lo haría con un pasante de nivel inicial, asígnele tareas de bajo riesgo, como la redacción de informes de rutina o la entrada de datos, donde los errores tienen un impacto mínimo. Supervise de cerca los resultados de la IA generativa y, si está satisfecho, amplíe gradualmente su papel en su ERP”.

Si bien el uso de IA generativa en ERP es un fenómeno nuevo, el CEO de Runmic ve potencial en paquetes de software autónomos que se adaptan automáticamente a las condiciones cambiantes del mercado y corrigen el rumbo en tiempo real. “También se espera que la IA desempeñe un papel más importante en la planificación estratégica, ayudando a simular escenarios comerciales complejos a la velocidad del rayo y ayudando a evaluar los resultados potenciales”, cree.