Qualcomm combina la inteligencia artificial y la conectividad en el vehículo de manera más efectiva

Si el año pasado el desafío seguía siendo explotar el potencial de ChatGPT y servicios similares a través de navegadores y aplicaciones, ahora los esfuerzos se centran en ejecutar IA generativa directamente en el terminal o en modo híbrido. Desde el punto de vista de los fabricantes de terminales, este interés está justificado, porque la IA ofrece la posibilidad de reactivar el mercado de PC y smartphones, algo inactivo. Queda por ver si estas iniciativas también serán de interés para los usuarios profesionales.

La IA integrada de Qualcomm

Qualcomm es uno de los actores que busca incorporar IA en el terminal. Con su chip Snapdragon 8 Gen 3 (basado en Arm) para teléfonos inteligentes Android y su Snapdragon ya apuesta por componentes optimizados para IA a finales de 2023. Mientras que los portátiles equipados con Snapdragon gracias a Snapdragon 8 Gen3. En el Mobile World Congress de Barcelona, ​​​​la compañía demostró el rendimiento del SoC Snapdragon en un teléfono inteligente Android utilizando Large Language and Vision Assistant (LLaVA), un sistema de inteligencia artificial de código abierto rival de GPT-4 que cierra la brecha entre visual y comprensión textual. Según el proveedor, es el primer modelo de lenguaje multimodal (LLM) importante que se ejecuta en un teléfono inteligente. El modelo, que supuestamente tiene más de siete mil millones de parámetros, puede aceptar no sólo texto, sino también imágenes y voz como indicaciones.

En una de las demostraciones, Qualcomm mostró imágenes de diferentes ingredientes, antes de crear una receta con esos ingredientes fuera de línea, con el objetivo de estimar el recuento de calorías de la receta. En otra demostración, se utilizó el programa de gráficos de código abierto GIMP con el complemento Stable Diffusion en un hardware Snapdragon diseñado para IA generativa. Qualcomm afirma que la PC Snapdragon es tres veces más rápida a la hora de generar imágenes que el sistema sin NPU.

Una plataforma de desarrollo para modelos de IA

Durante este mismo MWC, Qualcomm también presentó el AI Hub. Esta plataforma ofrece una biblioteca de modelos de IA preoptimizados para una implementación perfecta en terminales equipados con chips Snapdragon, incluidos teléfonos inteligentes, PC, auriculares AR/VR y otros equipos. La lista incluye no sólo soluciones de IA generativa conocidas como Stable Diffusion, Llama o ControlNet, sino también varios modelos para reconocimiento de voz, clasificación de imágenes, reconocimiento de objetos, ampliación de imágenes, etc. Dependiendo del proveedor, los desarrolladores pueden ejecutar los modelos con unas pocas líneas de código, incluso en servidores alojados en la nube que ejecutan chips Qualcomm. Además, está claro que, como fabricante de módems, la firma de San Diego no sólo se centra en la IA integrada: la empresa está convencida de que la combinación con la nube puede traer otros beneficios. "El futuro de la IA generativa es híbrido", afirmó Cristiano Amon, director ejecutivo de Qualcomm. "La inteligencia integrada en un dispositivo funciona con la nube para ofrecer mayor personalización, privacidad, confiabilidad y eficiencia". Amon destacó la importancia de la conectividad para escalar y extender la IA generativa más allá de la nube, el borde y el dispositivo.

Conexiones impulsadas por IA

Al mismo tiempo, la IA también puede ayudar a proporcionar conectividad de próxima generación. Por ejemplo, el último módem RF Snapdragon X80 5G con seis agregaciones de portadoras (6CA) y seis antenas receptoras (6Rx) utiliza IA para optimizar su uso en un teléfono inteligente. Según Qualcomm, de este modo es posible mejorar la calidad de la señal y, por tanto, el rendimiento de los datos, al tiempo que se aumenta la eficiencia energética. El Snapdragon X80 también admite conexiones satelitales NB-NTN (red no terrestre de banda estrecha). La última versión del chip de radio FastConnect 7900 de Qualcomm también utiliza IA para aumentar el rendimiento y mejorar la eficiencia energética. El objetivo aquí es comprender el uso de la conexión WiFi, por ejemplo para ver vídeos, escuchar música o reuniones en línea, y optimizar la conexión en consecuencia. Según el proveedor, un chip impulsado por IA puede ahorrar hasta un 30% de energía en comparación con aplicaciones que no son de IA. Además, muchas configuraciones de WiFi podrían ajustarse mejor para brindar una experiencia de usuario óptima. FastConnect 7900 admite WiFi 7, WiFi 6E y WiFi 6 para velocidades máximas de hasta 5,8 Gbps. También integra Bluetooth y Banda Ultra Ancha (UWB) en un único chip. Finalmente, consume menos electricidad que la generación anterior.