En vivo desde San Francisco. El último Next presencial de Google Cloud se remonta a 2019. Después del período Covid y de las conferencias virtuales, el proveedor regresa a un evento físico en San Francisco del 29 al 31 de agosto, donde se esperan 15.000 participantes. La conferencia fue inaugurada por Sundar Pichai, CEO de Alphabet, quien explicó que "las conversaciones con líderes empresariales en los últimos años han girado en torno al mismo tema: quieren un socio que haya estado a la vanguardia de los avances tecnológicos, ya sea de escritorio, móvil o nube o, hoy, IA”. Y añadió: “ayudar a que la IA sea útil para todos es nuestra misión durante la próxima década”.
A continuación, cedió la palabra al hombre que dio sus primeros pasos como CEO de Google Cloud en 2019, Thomas Kurian, para detallar los distintos anuncios. Giran en torno a dos ejes: ayudar a las empresas a explotar los principales modelos lingüísticos con Vertex AI y facilitar las tareas de determinadas profesiones a través del asistente Duet AI.
La plataforma Vertex AI se está expandiendo
En el primer punto, Vertex AI se enriquece y gana en funcionalidad. Como recordatorio, esta plataforma ofrece herramientas para desarrolladores y un catálogo de LLM o los llamados modelos básicos. Llamado Jardín Modelo, incluye modelos de casas que incluyen PaLM 2 que se presentó en la conferencia Google I/O el pasado mes de mayo y que gana en número de tokens disponibles, la duración de las solicitudes aumenta de 4.000 a 32.000. Con Imagen (generación de imágenes), el proveedor afirma ser el primero en integrar marcas de agua digitales, resultado del trabajo de Deepmind y la herramienta SnythID. Esta marca de agua identifica que la imagen fue generada por una IA. Vertex AI también puede gestionar modelos de terceros como LLama 2 (incluida la versión perfilada para desarrolladores de Llama Code) de Meta o pronto Claude 2 de Antrópico. Y, por supuesto, Google Cloud permite a las empresas operar sus propios LLM. En total, el catálogo incluye alrededor de un centenar de LLM disponibles.
El catálogo de LLM evoluciona con las últimas versiones de los modelos. Crédito de la foto: JC
En cuanto a la funcionalidad, Google Cloud presenta extensiones que permiten a los desarrolladores mantener actualizadas las aplicaciones de IA generativa. De hecho, una vez entrenados, los modelos básicos no aceptan datos adicionales. Las extensiones se ofrecen a través de API para conectarse a fuentes externas y tener datos en tiempo real. “Es posible recuperar datos de la web, de las bases de datos Big Query y AlloyDB, pero también en modo de vista previa con Jira, Confluence y Salesforce”, subraya Thomas Kurian. Estas extensiones se ampliarán con el tiempo.
Las extensiones de terceros incluyen Jira, Confluence y Salesforce. Crédito de la foto: JC.
Al mismo tiempo, Google Cloud anuncia la disponibilidad general de Búsqueda y Conversación. El primero tiene como objetivo “llevar las capacidades del motor de búsqueda de Google a aplicaciones de IA generativa”, explica Thomas Kurian. Por su parte, Conversation ofrece a los desarrolladores la posibilidad de integrar de forma rápida y directa funcionalidades de chatbot y voicebot en sus aplicaciones.
Duet AI se distribuye en Google Cloud
La otra parte de la estrategia de Google Cloud en torno a la IA es su uso, que involucra al asistente Duet AI. Al igual que Vertex AI, este último fue presentado durante la conferencia I/O en mayo pasado. en particular en vista previa de Workspace en respuesta a la presentación de Copilot para Microsoft 365 por parte de la empresa de Redmond. Después de este período de prueba, Sundar Pinchai anunció la disponibilidad general de Duet AI para Workspace por un precio de 30 dólares sin impuestos por usuario al mes (el mismo precio que su competidor) y para usuarios de habla inglesa inicialmente.
Después de Workspace, Duet AI se propone conquistar Google Cloud donde, en palabras de Thomas Kurian, será “el asistente, el experto, el colaborador en diferentes áreas de TI que van desde el desarrollador hasta el analista de datos, el científico de datos, etc. ". Para los desarrolladores, el asistente para completar código tuvo sus primeros pasos el pasado mes de mayo. Hoy, está enriquecido con capacidades de refactorización y traducción de código. Estas funciones son importantes en el contexto de la modernización o migración de aplicaciones. En lenguaje natural, los desarrolladores pueden así solicitar estos cambios de código desde su IDE. Duet AI está disponible para Google Cloud Console, Cloud Workstations y Shell Editor, pero también para editores de terceros como Visual Studio Code y JetBrains IDE como CLion, GoLand, IntelliJ, PyCharm, Rider y WebStorm. El asistente también es capaz de tener en cuenta el contexto a la hora de generar código integrando, por ejemplo, código o bibliotecas desarrolladas específicamente dentro de la empresa. Las API no se olvidan con la integración de Duet AI en su creación, publicación y gestión dentro de Apigee.
Ejemplo de Duet AI para refactorización de código. Crédito de la foto: JC.
Después del código, Duet AI pasa a la gestión de aplicaciones, ayudando a los administradores a automatizar las implementaciones y monitorear el rendimiento. A través de Cloud Monitoring, pueden lanzar consultas PromQL (Prometheus Query Language) para analizar métricas como el uso máximo de CPU.
Una consulta en lenguaje natural le permite diagnosticar y reparar una caída en el rendimiento de una aplicación. Crédito de la foto: JC
Finalmente, la última parte de Google Cloud que se beneficiará de Duet AI, la parte de datos con Big Query y Looker. En la oferta de almacenamiento de datos, el asistente facilitará la escritura de código SQL o Python, una tarea a menudo tediosa pero imprescindible. Por tanto, es capaz de escribir funciones completas, bloques de código, sugerir compleciones de código y proponer consultas SQL. Finalmente, la plataforma de BI y visualización de datos, Looker, contará con el apoyo de Duet AI para generar presentaciones, resúmenes y gráficos dentro de los paneles.
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