Premios a la innovación Big Data Paris 2020: Fashion Data, Total Direct Energie y Quinten

Big Data Paris 2020 otorgó ayer sus VIII Trofeos de Innovación en la feria celebrada en la Porte de Versailles los días 14 y 15 de septiembre. A pesar del aplazamiento de la fecha y el contexto de la atención médica, el tema de los datos y la inteligencia artificial, obviamente, sigue siendo un tema muy prometedor. . Si la asistencia física de la feria ha caído respecto a la afluencia constante de visitantes en años anteriores, la fuerte diversidad de ofertas estuvo representada y el evento registró más de 11.000 visitantes, entre presencia en sitio (51%) y conferencias atendidas de forma remota, arriba desde 16.500 el año pasado. La presentación de los Trofeos, retransmitida en directo, dio lugar a dos contiendas verbales entre cuatro candidatos finalistas cuyas presentaciones fueron sometidas a votación del público. En la categoría Start-up, Fashion Data ganó el duelo contra Callendar Climate Intelligence, las dos empresas que tienen preocupaciones ambientales en diferentes áreas. Fashion Data, "es una empresa joven de 25 empleados que pone la inteligencia de los datos al servicio de las marcas de moda para ayudarlas a pasar a un modelo de desperdicio cero", presentó Romain Chaumais, su gerente, quien ya había cofundado Ysance.

Moda, la segunda industria más contaminante del mundo

Este sector debe "transformarse imperiosamente porque es la 2ª industria más contaminante del mundo", que además está en declive que amenaza decenas de miles de puestos de trabajo, recordó el ganador del Trofeo Start-up. “Genera el 20% de las aguas residuales, el 10% de las emisiones de carbono (…) y ha perdido el 15% de su valor en los últimos 10 años”. Cada vez más clientes miden su consumo y la sobreproducción global da como resultado una alta proporción de productos sin vender. Cómo fabricar solo lo que la marca puede vender y administrar el inventario teniendo en cuenta las particularidades de cada tienda.

Además de su capacidad para procesar grandes volúmenes de datos, Romain Chaumais, director de Fashion Data, presenta uno de los puntos fuertes de Jarvis, su precio: 3.000 euros. (Crédito: Big Data Paris)

Con su plataforma de big data Jarvis, en SaaS y modo open source, Fashion Data soporta "esta ecuación muy compleja que genera una verdadera explosión combinatoria", apunta Romain Chaumais. La solución procesa grandes volúmenes de datos. Su enfoque de dataops promueve la producción rápida de algoritmos que combinan el desempeño económico y ecológico. “Nuestra solución Demand Forecast, que permite predecir con precisión las cantidades de ropa que se fabricarán para cada nueva colección, fue utilizada en 2019 por una importante marca masculina de prêt-à-porter, lo que les permitió reducir el Cantidades de artículos fabricados. 1,9 millones manteniendo su facturación y aumentando su margen ”, citó a Romain Chaumais como ejemplo, añadiendo una reducción de las emisiones de CO2 de 11.000 toneladas en 12 meses. En la presentación de su trofeo, el responsable de Fashion Data también elogió el interés medioambiental de la otra startup desafiada. Las soluciones de Callendar Climate Intelligence aceleran la evaluación de los riesgos climáticos para apoyar la toma de decisiones, tanto para empresas (cálculo del impacto financiero de un cambio de temperatura, por ejemplo) como para particulares (acceso, en un lenguaje común, con proyecciones climáticas regionalizadas de las principales laboratorios de modelización climática).

Mil millones de interacciones en 5 millones de viajes de clientes en varios canales

El 2º Trofeo otorgado por el público, "Pymes y Grandes Empresas", vio a Total Direct Energie, ganadora del concurso verbal, competir contra Galeries Lafayette, en torno a dos proyectos de big data. "Con 4 millones de clientes BtoC y 5 millones de viajes entre canales, realmente necesitábamos las herramientas para tener éxito en el análisis del viaje de nuestros clientes y, especialmente, para mejorar su experiencia diaria", explicó Solveig Notté, gerente de proyectos Customer Careers en Total Direct Energie. , dentro del departamento de experiencia del cliente. El proyecto ganador del Trofeo se basa en la plataforma SaaS de Datakili. Iniciado en 2016 en torno al anti-churn y la predicción del número de llamadas, se “industrializó en 2019 en todos los datos de clientes, en co-construcción con equipos de Datakili, datos, líneas de negocio y, sobre todo, usuarios finales en Total Direct. Energie side, en un enfoque ágil ”, dijo S.Notté. Los datos en silos, que solo proporcionaron visiones parciales de los viajes del cliente, se reunieron en la plataforma de big data. En total, hay 16 tipos de datos (navegación digital, CRM, facturación, etc.), 10,000 patrones de interacción distintos y casi mil millones de interacciones únicas registradas y fechadas que identifican la ruta de 5 millones de canales cruzados.

Solveig Notté, Gerente de Proyectos de Customer Career en Total Direct Energie. (Crédito: Big Data Paris 2020)

Al analizar estos viajes, el proveedor de energía pudo comprender cuáles eran los irritantes de los clientes e identificar los tipos de clientes de bajo rendimiento. “La inteligencia artificial nos permite identificar los viajes ganadores que necesitan ser acelerados y los riesgosos que queremos reducir. Así es como vemos una ganancia real tanto en términos de necesidades del cliente como de objetivos comerciales”, señala el director del proyecto, concluyendo: “Los proyectos de Transervice se consolidan a partir de los datos de los clientes con ganancias que calculamos en millones de euros y una hoja de ruta llena de nuevas características que incluye, en particular, la predicción.” La experiencia del cliente también estuvo en el corazón del proyecto Challenger presentado por Galeries Lafayette, un motor de personalización impulsado por aprendizaje automático, basado en GCP y Kubernetes: 1500 modelos de predicción que se ejecutan 4 veces al mes para anticipar las necesidades de los clientes en cada una de las 60 tiendas de la marca a través de los teléfonos inteligentes de los proveedores.

Trofeo “Big Data for Good” en el sector de la salud

Guillaume Bourdon, cofundador de Quinten, recuerda que cada año se consumen 12 mil millones de medicamentos en los hospitales. (Crédito: Big Data Paris)

El 3er Trofeo pretende distinguir un proyecto de "Big Data for Good", es decir, comprometido con soluciones con impacto social. Primero en la historia del espectáculo, fue otorgado a Quinten, una empresa creada en 2008, que pone la inteligencia artificial al servicio de los problemas económicos y sociales en salud y banca / seguros. Fue distinguido por un jurado de 5 expertos reunidos por Big Data Paris, en colaboración con Le Monde Informatique. El primer producto de Quinten es una plataforma de apoyo a la prescripción para farmacias hospitalarias diseñada para reducir la iatrogenicidad, los efectos secundarios graves causados ​​por las interacciones medicamentosas. Cada año, esto representa de 60 a 130 000 efectos secundarios que podrían evitarse si los médicos y farmacéuticos tuvieran toda la información disponible al prescribir. La solución también tiene la ambición de contribuir a reducir los costos de los medicamentos y facilitar la organización de la farmacia hospitalaria, un problema social real. Se comercializará durante este trimestre.