¿Por qué IBM está renunciando al reconocimiento facial?

Mientras Estados Unidos - y el mundo - se enciende después de la muerte de George Floyd y cuestiona las técnicas de arresto de la fuerza policial, IBM ha decidido poner fin al reconocimiento facial y dejar de vender herramientas que aprovechen esta tecnología. El gigante digital estadounidense argumenta su decisión al declararse radicalmente opuesto “El uso de cualquier tecnología para vigilancia masiva, elaboración de perfiles raciales, violaciones de derechos humanos y libertades básicos o cualquier objetivo contrario a nuestros valores. "

De hecho, esta tecnología es objeto de un amplio debate allí donde se pone en práctica. Varias ciudades de los Estados Unidos lo adoptaron sucesivamente y luego lo prohibieron.. San Francisco se convirtió así en la primera ciudad en prohibir el uso de esta tecnología por parte de la policía, creyendo que un fácil reconocimiento podría "Para exacerbar la injusticia racial y amenazar nuestra capacidad de vivir libres de la vigilancia permanente del gobierno", explicó luego la decisión del Ayuntamiento en mayo de 2019. Otras ciudades siguieron posteriormente el ejemplo de la ciudad californiana, como Oakland, Portland, o incluso, el último ejemplo notable, la ciudad de Nueva York, que ha limitado el uso de tratamientos faciales. reconocimiento al obligar a las empresas que lo utilizan a colocar carteles frente a los edificios para alertar a los visitantes de que la tecnología se está utilizando allí.

Pero si esta tecnología es tan controvertida, no es solo porque podría ser mal utilizada, como en el caso de una posible elaboración de perfiles de minorías por parte de la fuerza policial que actualmente se debate, o por las muchas sospechas de vigilancia generalizada. En efecto, esta tecnología no parece lo suficientemente madura para ser utilizado en un contexto de identificación poblacional debido a su fuerte propensión a generar falsos positivos. En julio de 2019, un estudio independiente transmitido por SkyNews reveló, por ejemplo, que en Londres, el 81% de las coincidencias identificadas por cámaras equipadas con reconocimiento facial serían inválidas.