Plataforma de aprendizaje automático de código abierto Lyft

hace 5 años

La plataforma de programación y distribución Flyte del especialista en alquiler de coches sin conductor de lyft cambia a código abierto. Este último se ha utilizado para entrenar los modelos y procesos del grupo durante más de tres años.

Basado en arquitectura multiinquilino, sin servidor y en contenedores, Flyte es uno de los principales pilares tecnológicos de Lyft. Y por una buena razón, esta plataforma de aprendizaje automático y procesamiento distribuido en la nube sirve a la empresa VTC para correlacionar varias métricas e indicadores estratégicos como la ubicación, la hora estimada de llegada, el mapeo, el precio...

Por código abierto de su plataforma Flyte, Lyft se distingue de Uber, que no ha tomado esta decisión y decidió mantener su plataforma Michelangelo internamente. Un directorio Github se ha puesto en línea, así como un sitio sobre posibles contribuciones y cómo funciona la plataforma.

7.000 flujos de trabajo realizados más de 100.000 veces al mes

"Hacemos computación confiable, escalable y orquestada para resolver un problema y permitir que los equipos se centren en la lógica empresarial en lugar de en los sistemas. Además, permitimos a los usuarios compartir y reutilizar recursos. Esto es cada vez más importante a medida que convergen los límites entre los datos y el aprendizaje automático, incluidos los roles de quienes trabajan en él", dijo Lyft.

Flyte es capaz de gestionar más de 7.000 flujos de trabajo realizados más de 100.000 veces al mes, con un total de 1 millón de tareas procesadas en 10 millones de contenedores.

Si quieres conocer otros artículos parecidos a Plataforma de aprendizaje automático de código abierto Lyft puedes visitar la categoría Otros.

Otras noticias que te pueden interesar

Subir
Esta web utiliza cookies propias y de terceros para su correcto funcionamiento y para fines analíticos y para mostrarte publicidad relacionada con sus preferencias en base a un perfil elaborado a partir de tus hábitos de navegación. Contiene enlaces a sitios web de terceros con políticas de privacidad ajenas que podrás aceptar o no cuando accedas a ellos. Al hacer clic en el botón Aceptar, acepta el uso de estas tecnologías y el procesamiento de tus datos para estos propósitos.
Privacidad