¿Cómo se posicionan los fabricantes franceses de bienes de consumo envasados (CPG) en términos de gestión y explotación de datos? Esta es la pregunta a la que intenta responder un estudio de las consultoras AlixPartners y Darwin X, basado en la recopilación de datos abiertos. Al evaluar el número de especialistas en datos dentro de estas organizaciones (analistas de datos, ingenieros de datos, científicos de datos y todas las profesiones relacionadas con la IA y el aprendizaje automático), las dos firmas asignan una puntuación sobre 100 a los principales fabricantes de este sector.
El ganador indiscutible, Nike, tiene una proporción de especialistas en datos sobre su plantilla total que es 29 puntos superior a la de la segunda empresa, otro grupo estadounidense, General Mills. En cuarto lugar, por detrás de Procter & Gamble, el francés Pernod Ricard se sitúa en cabeza con un total superior a la media (54 puntos), gracias en particular a su numerosa plantilla en analítica. También es la empresa con las mejores capacidades de datos e inteligencia artificial en el sector de las bebidas a nivel mundial, por delante de sus competidores directos, la estadounidense Brown-Forman (whisky Jack Daniel's) y la británica Diageo (Guiness, ginebra Gordon's, etc.). El mismo dominio sectorial muestra L'Oréal, en el sector de la belleza, que ocupa el puesto 11 de la clasificación.
IA: 0,03% de la fuerza laboral total
"En general, las empresas francesas están por detrás de sus homólogas estadounidenses. De hecho, la proporción de personal dedicado a los datos y a la inteligencia artificial es del 0,55% para las empresas estadounidenses, frente al 0,43% de las francesas, una diferencia de alrededor del 25%", subrayan los autores del estudio. Ni LVMH, Danone, Kering, Chanel, Hermès, Rocher ni Clarins, los otros grupos franceses evaluados por AlixPartners y Darwin X, aparecen entre los 25 primeros.
Los 25 grupos de CPG mejor equipados en términos de habilidades en materia de datos e inteligencia artificial. (Fuente: AlixPartners y Darwin X)
Las dos firmas, que explican que su estudio abarca a 3,3 millones de empleados de 65 grandes grupos, estiman en un 0,5% la proporción de empleados dedicados a profesiones relacionadas con los datos y la inteligencia artificial en el ámbito analizado. Más de la mitad de ellos son especialistas en análisis (solo el 0,27% del total), mientras que la IA y el aprendizaje automático todavía pesan muy poco (el 0,03% de la plantilla total). Pero las dos empresas de investigación explican que el número de especialistas en estas materias crece a un ritmo sostenido (+13% entre junio y diciembre de 2023), es decir, más del doble del aumento del número de especialistas en datos (+5% en el mismo periodo).
Cabe señalar que el método, que consiste en evaluar la proporción de especialistas en datos e inteligencia artificial en la plantilla total, tiene sus límites, debido a las disparidades de tamaño entre los grupos considerados. Así, los 550 perfiles dedicados de LVMH pesan poco en un grupo de casi 200.000 personas (puntuación de 17 para el gigante del lujo), mientras que los 180 expertos de Pernod Ricard, en comparación con una plantilla diez veces más pequeña, le permiten alcanzar una puntuación envidiable (54).
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