Para finales de 2026, el 100% de las PC compradas por las empresas serán PC AI, es decir, computadoras con una unidad de procesamiento neuronal (NPU) capaz de realizar operaciones de procesamiento de datos. IA en la máquina[1].
El 20 de mayo de 2024, Microsoft presentó esta nueva categoría de PC impulsadas por IA (Copilot + PC) en una conferencia en Redmond, destacando su capacidad para transformar las tareas diarias gracias a la IA generativa integrada en el sistema operativo. Ventanas.

Desde noviembre de 2024, los PC equipados con estos nuevos chips se benefician de una versión enriquecida de Windows 11 que aprovecha al máximo las funciones de las herramientas de inteligencia artificial de Windows, como Windows Studio Effects para videollamadas optimizadas o Live Captions con traducción instantánea. Una dinámica posible gracias a procesadores como el AMD Ryzen AI 300, que integra un acelerador NPU (Neural Processing Unit) para maximizar el rendimiento de las herramientas Copilot integradas en Windows.

Ejecute IA localmente para evitar las limitaciones de la nube

Más allá de los nuevos usos que permite la integración de la IA en el corazón de las PC, el enfoque también responde a desafíos técnicos. La ejecución de aplicaciones de IA en la nube tiene limitaciones en términos de latencia, dependencia de la red y confidencialidad de los datos.
Al descargar el procesamiento localmente, ganamos velocidad y seguridad, al tiempo que reducimos los costos relacionados con los servicios en la nube. Los procesadores Ryzen™ AI, con su motor dedicado capaz de ejecutar hasta 10 billones de operaciones por segundo (TOPS), facilitan esta transición. Como explica Suraj Raghuraman, director de AI Engine de Topaz Labs, “La potencia de procesadores como AMD Ryzen AI hace posible ejecutar cargas de trabajo de IA localmente con gran eficiencia, sin tener que compartir datos”. De este modo, el contenido sensible permanece bajo control. Un argumento de peso en un momento de proliferación regulatoria destinada a garantizar la confidencialidad y la soberanía de los datos.

AMD, encabezando la innovación en IA integrada en PC

En el centro de esta evolución se encuentra un motor de procesamiento de IA dedicado integrado directamente en la PC. Este componente esencial encarna la promesa y el potencial de la inteligencia artificial generativa. Permite ejecutar aplicaciones de IA con alta velocidad y latencia mínima, al tiempo que libera la CPU y la GPU para otras tareas. Los procesadores AMD Ryzen™ PRO, impulsados ​​por Ryzen™ AI, están diseñados para ejecutar cargas de trabajo exigentes, como herramientas de videoconferencia optimizadas o modelos de análisis de IA, con notables mejoras de rendimiento con respecto a la competencia. Tenga en cuenta que una PC con tecnología AMD Ryzen AI es un 83 % más rápida que la PC de la competencia más cercana equipada con IA.

Casos de uso variados desde la fase de lanzamiento

Dada la escala y diversidad del impacto potencial de las PC con IA en una organización, no es sorprendente ver surgir diversos casos de uso. IDC realizó una encuesta[2] sobre casos de uso prioritarios con una amplia gama de empresas. Los resultados resultaron ser muy heterogéneos, sin que ninguna propuesta surgiera claramente de las demás. Según el resumen de IDC, los usos más comunes son la interacción con el cliente y la personalización (con un 40%), la toma de decisiones en tiempo real (con un 32%), así como el análisis predictivo y el modelado de datos (con un 29%).

Entonces, aunque las PC con IA todavía están en su infancia, los administradores de TI ya están considerando una multitud de escenarios para explotar la tecnología. Escribir correos electrónicos, organizar horarios, mejorar las videoconferencias con funciones como corrección de mirada y encuadre automático, o incluso gestionar presupuestos mensuales son lo primero que me viene a la mente, pero los usos... se extienden mucho más allá de los empleados de la empresa. Obviamente pensamos en la comunidad de desarrolladores, que pueden utilizar herramientas de autocompletado de código más rápidas y precisas. En cuanto a los analistas de datos, tienen la capacidad de ejecutar modelos de análisis de IA directamente en su PC, sin utilizar la nube, lo que optimiza los tiempos de operación garantizando la confidencialidad de la información sensible.

Clasificado en los últimos años en la categoría de simples “herramientas de productividad”, el PC parece tomar su revancha: ¿y si poco a poco se convirtiera en el epicentro de la innovación tecnológica en materia de Inteligencia Artificial?

[1] Según las últimas previsiones de Gartner.

[2] Fuente: Encuesta PCD comercial de EE. UU. de 2023 de IDC