Snowflake regresa a París para montar un espectáculo durante su gira mundial de la nube de datos. Ese día se esperaban 800 personas y estuvieron presentes nada menos que 28 socios. El objetivo es claro: recordar a los clientes y prospectos franceses el valor de su nube de datos. Para ello, el especialista en almacenamiento de datos, que a menudo se presenta como franco-estadounidense, volvió a los anuncios clave realizados durante su Cumbre del copo de nieve el pasado mes de junio. Para que conste, las dos principales innovaciones de productos se refieren Servicios de contenedores para parques de nieve y Documento AI. El primer servicio es la continuación lógica de Snowpark, presentado en junio de 2021 y disponible para todos desde finales de enero de 2022. Por ello, en junio de 2023, la empresa anunció Snowpark Container Services ampliando su marco a través de un runtime de Kubernetes o Docker para diferentes aplicaciones.
En este contexto, el editor se ha asociado con docenas de proveedores externos de software y aplicaciones, incluidos Alteryx, Astronomer, Dataiku, Hex, Nvidia, SAS, por nombrar algunos, para ofrecer a los clientes acceso seguro a una amplia gama de productos. y soluciones dentro de su cuenta Snowflake. Benoît Dageville, cofundador de Snowflake y presidente de producto, precisa que por el momento el servicio está en fase preliminar privada pero que varias empresas ya han desarrollado aplicaciones completas sobre él. "Los servicios Snowpark y Snowpark Container son dos servicios importantes para la IA y el ML", continúa el cofundador de Snowflake.
Frank Slootman, director ejecutivo de Snowflake, analizó los dos anuncios emblemáticos realizados en junio: Snowpark Container Services y Document AI. (Crédito: CS)
Document AI, un LLM interno
Al mismo tiempo, el editor presentó Documento de IAun LLM interno construido a partir deSolicituduna plataforma de inteligencia artificial para comprender documentos, con sede en Polonia y que la empresa adquirió en agosto de 2022. Al crear su propio LLM, Snowflake proporciona una gama de herramientas adicionales a los usuarios para que puedan explotar mejor los documentos y utilizar sus datos no estructurados de manera inteligente. Con Document AI, las empresas pueden, entre otras cosas, extraer contenidos como importes de facturas o términos de contratos de documentos y refinar los resultados utilizando una interfaz visual y un lenguaje natural. Si, de forma predeterminada, la herramienta utiliza un modelo de “disparo cero”, lo que significa que cualquier usuario puede obtener buenos resultados sin tener que ajustar o entrenar el modelo, aún es posible hacerlo cambiando la configuración para mejorar los resultados.
Y Document AI es solo uno de los múltiples servicios que la empresa finalmente quiere crear. “Vamos a desarrollar un conjunto de servicios muy avanzados y de muy alto nivel. Comenzamos con Document AI, actualmente en versión preliminar privada, que permite ejecutar LLM en cualquier documento, ya sean documentos PDF, imágenes, etc.”, continúa Benoît Dageville. Por tanto, toma el ejemplo de los contratos que tendría que afrontar una empresa. “Por ejemplo, para los contratos, podemos crear pipelines, ingerir, extraer toda la información presente en estos documentos, las cláusulas, los firmantes del contrato, las líneas rojas y automáticamente el sistema LLM extraerá esta información y la almacenará de manera semi estructurado en copo de nieve. Posteriormente, se pueden consultar en lenguaje natural”.
Demostración del proceso de procesamiento de documentos de Document AI. (Crédito: RD)
Por lo tanto, en el futuro, se espera que otros servicios avanzados que utilizan LLM se unan a Document AI y sean accesibles para todos los usuarios. Benoît Dageville especifica que seguirán otros servicios para la búsqueda avanzada. Para ello, la empresa planea confiar en una de sus recientes adquisiciones, Neeva, una empresa de investigación que aprovecha la IA generativa en particular para permitir a los usuarios consultar y descubrir datos de una manera diferente. de lo que se puede encontrar hasta el momento en Bing o Google Search, sin publicidad. Y si por el momento el cofundador de Snowflake no revela más sobre este tema, promete que la integración de Neeva se producirá muy rápidamente.
La plataforma Snowflake incluye hoy Snowpark Container Services, Streamlit (el resultado de una adquisición) y experiencias impulsadas por LLM. (Crédito: RD)
IA, ¿la futura columna vertebral de Snowflake?
Durante el plenario, el equipo directivo también trató el tema que está en boca de todos: la estrategia de IA de las empresas. Frente a esta tecnología que crece a velocidad V y que se democratiza en los diferentes equipos -IT y empresarial-, la empresa quiere demostrar que dispone de todas las herramientas necesarias. “Para que una empresa tenga una estrategia de IA, primero debe tener una estrategia de datos”, recuerda Frank Slootman, director ejecutivo de Snowflake. Y en este punto no podemos más que estar de acuerdo con él. Los datos están en el centro de las soluciones de inteligencia artificial y, más específicamente, de la IA generativa. Sin embargo, son los datos no estructurados (documentos, archivos, imágenes, vídeos) los que plantean un problema hoy en día. Para un usuario humano, es fácil ver un vídeo y explicar de qué se trata. Para una máquina esto es imposible, afirma Benoît Dageville. “La única forma de consultar estos datos no estructurados es utilizar modelos de inteligencia artificial, LLM, que extraerán información semiestructurada de estos archivos para hacer algo utilizable. Estamos viviendo una revolución”, añade.
“Una de nuestras principales prioridades es la integración de la IA de una manera que simplifique y mantenga la gobernanza frente a la presión actual para utilizar estas tecnologías y, de vez en cuando, hacerlo ignorando las reglas de seguridad y gobernanza. Lo que constituye en sí mismo un riesgo enorme”, admite Benoît Dageville. “Pero, por otro lado, tenemos que demostrar que podemos hacer algo con esta tecnología. Existe una tensión entre la seguridad, la gobernanza y avanzar lo más rápido posible”. Y si algunos habían olvidado la visión de Snowflake, Benoît Dageville no duda en recordar el camino recorrido por la empresa: “Nuestra visión más importante de Snowflake es mover los flujos de trabajo en la plataforma Snowflake y viceversa. viceversa, o pasar los datos a procesamiento” y añadiendo “Snowflake será el equivalente del iPhone para aplicaciones de datos”.
Otras noticias que te pueden interesar