Tras el fracaso del metaverso, Mark Zuckerberg, director ejecutivo de Meta pretende no perder el tren de la inteligencia artificial y, en particular, de la IA en general (AIG). Este se define como ser capaz de razonar como un humano y realizar una amplia gama de tareas diferentes (multimodal). Para ello, el directivo indicó en un vídeo su deseo de crear una infraestructura TI dedicada y adquirir para ello 350.000 aceleradores GPU. NVIDIA H100.

Estas tarjetas presentadas en 2021 se han vuelto imprescindibles para las empresas que deseen trabajar en IA. Sucesor del acelerador A100, se distingue por el uso de componentes de memoria HBM3, un rediseño de los núcleos tensoriales y la cuarta generación de NVLink. Sin olvidar la innovación más importante: el motor Transformer. La mayoría de los hiperescaladores de la nube (Nube de GoogleMicrosoft,…) anunció una asociación con Nvidia para equiparse y garantizar el suministro de H100. Otros ya están observando los desarrollos de Nvidia con aceleradores GH200.

Un gasto mínimo de 9 mil millones de dólares

Aún así, la inversión anunciada por Mark Zuckerberg es enorme, aunque no proporcionó información sobre el volumen de H100 ya adquirido. El precio de las tarjetas H100 oscila entre 25 y 30 mil dólares. Según los analistas, incluso pagando el precio más bajo, Meta gastaría 9 mil millones de dólares. El CEO precisó en su entrevista: “A finales de año, tendremos alrededor de 350.000 Nvidia H100, o alrededor de 600.000 equivalentes informáticos H100 si incluimos otras GPU”. Esto significa que, paralelamente a la adquisición del H100 de Nvidia, Meta comprará otros aceleradores. como el MI300 de AMD.

Con esta inversión, Mark Zuckerberg cree que AIG podría, en última instancia, impulsar una amplia gama de servicios y terminales, incluidos asistentes más avanzados o cascos de realidad aumentada. Los aceleradores GPU ya se utilizan para entrenar Llama 3, la próxima versión del LLM de código abierto de Meta.