Para funcionar bien, un cerebro artificial también necesita dormir.

hace 4 años

Para estabilizar una red de neuronas artificiales abrumada por el trabajo de "aprendizaje automático", los científicos informáticos de Los Alamos utilizaron ruido estadístico que reproduce el ruido de fondo neuronal del sueño profundo.

Créditos: Pixabay.

Si los androides sueñan con ovejas eléctricas, ¿en qué podrían estar pensando los cerebros artificiales? Esta pregunta tendrá que hacerse finalmente ahora que los investigadores han descubierto que Algunas inteligencias artificiales pueden necesitar alguna forma de sueño. para funcionar correctamente. Yijing Watkins y otros científicos informáticos del Laboratorio Nacional de Los Alamos se dieron cuenta de esto cuando desarrollaron una red de neuronas artificiales entrenadas para reconocer objetos sin comparaciones, como leer un diccionario. Este tipo de cerebro artificial se llama "neuromórfico“Porque intenta reproducir un patrón cognitivo preciso existente en humanos u otros seres vivos. En este caso, el equipo de Los Alamos quería ver si sus cerebros artificiales podían replicar el aprendizaje visual que se encuentra en los niños pequeños. Rápidamente, el proceso de "Aprendizaje automático" La implacabilidad ha hecho que la red neuronal sea inestable. Para remediar esto, los científicos se preguntaron si la adición de ruido estadístico (datos repetitivos irrelevantes) podría lograr estabilizarlo. Así, para continuar el paralelismo con la realidad biológica, lo lograron reproduciendo el ruido de fondo del sueño profundo.

"Fue como darle a nuestra red neuronal artificial el equivalente a una buena noche de sueño", explica Yijing Watkins en un comunicado de prensa transmitido por La próxima web. Los investigadores de Los Alamos insertaron señales constantes características del ruido gaussiano blanco aditivo, que cubre una amplia banda de frecuencias de manera uniforme. En resumen, simula por computadora el sonido estático emitido por la banda FM de la radio entre las estaciones activas. La emisión de señales gaussianas permitió a las neuronas artificiales mantener una cierta estabilidad, como si hubieran dejado de alucinar por ingerir información. Watkins y sus colegas presentarán su trabajo con más detalle en un seminario sobre las mujeres en la investigación de la visión por computadora el 14 de junio en Seattle.

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