Presentado en mayo de 2023El servicio de fabricación está enriquecido con agentes de IA. Para el registro, esta es una oferta que reúne el almacenamiento de datos existente, el reloj estratégico y el análisis de datos. Estos agentes podrían ayudar a los usuarios a encontrar información en datos comerciales sin la ayuda de un analista. Según Arun Ulag, vicepresidente de Azure Data en Microsoft, la mayoría de las empresas no tienen analistas o estos están demasiado ocupados para responder a todas las solicitudes de servicios y, por lo tanto, la importancia de poder tener herramientas de análisis de autoservicio como las de Microsoft.
Estos agentes de datos estarán disponibles en todos los servicios de fabricación, incluidos Synapse y PowerBi. Se pueden crear a partir de cualquier servicio y configurarse dándoles acceso a los datos que el usuario desea analizar. "Los agentes pueden acceder a los datos mantenidos en el almacenamiento de onadaa de fabricación, o los datos de otras fuentes gracias a más de 200 conectores", dijo Arun Ulag.
Interacción del lenguaje natural
Criadas por solicitudes en lenguaje natural, los agentes pueden realizar tareas como la extracción de datos, el razonamiento y la creación de visualizaciones de datos. Según el gerente de Microsoft, los agentes deben poder responder preguntas como: "¿Puede analizar todas las preguntas y comentarios de mi encuesta de clientes, centrarse en todos los comentarios negativos, clasificarlas en las cinco categorías más importantes y darme ejemplos? análisis. Por lo tanto, podemos decir que democratiza radicalmente, no solo de la capacidad de analizar datos, sino también de explicar la importancia de los datos centrados en los datos. »»
Si estos agentes pueden ser útiles para todas las empresas, Noel Yuhana, analista principal de Forrester, cree que son principalmente grandes empresas que enfrentan entornos de datos complejos y multiplataformas que obtendrán el valor más importante. Por su parte, Duncan van Kouteren, de Nucleus Research, cree que las empresas que ya habían invertido en el ecosistema Microsoft Los usuarios más probables serán. Señala que Microsoft siga una tendencia de la industria que consiste en atacar a estos agentes en analistas comerciales y fabricantes de decisiones con menos experiencia técnica. Ya existen otras ofertas comparables. Este es el caso de Einstein Copilot de Salesforce, los agentes de Google Cloud construidos a través de Vertex AI Agent Builder, el asistente de Watsonx de IBM, los agentes de la corteza de copo de nieve y la combinación de GPT OpenAI con herramientas personalizadas y tuberías de RAG.
Posible personalización a través de Copilot Studio
"Los agentes vinculados a los datos incorporados se muestran automáticamente en Microsoft Copilot Studio y pueden usarse como modelos para construir agentes más personalizables que puedan realizar más tareas sin intervención manual", dijo Arun Ulag. Esta naturaleza interactiva de los agentes significa "que pueden corresponder con usuarios profesionales, o actualizar sistemas, entre otras cosas", agregó el Sr. Ulag. El Sr. Van Kouteren establece que la integración de Copilot Studio podría permitir que los agentes se personalicen de acuerdo con el campo. Dion Hinchcliffe, jefe de la práctica del CIO en el Grupo Futurum, vio posibles aplicaciones para agentes personalizados en Copilot Studio en las operaciones de la cadena de suministro, las finanzas y los recursos humanos.
"En las operaciones de la cadena de suministro, un co -piloto personalizado podría monitorear de manera proactiva los datos logísticos en onelake y activar alertas si es probable que los retrasos en el envío son probables. En las operaciones financieras, las empresas podrían automatizar las conversaciones de pronóstico de pronóstico con un agente en la base de datos en tiempo real y preguntarle a las preguntas, como: los gastos de los gastos de la tercera parte de los terceros, los que aumentan el 10 %? Utilizarán créditos de fabricación cuando interactúen con la oferta de la nube.
Riesgo de bloqueo
Según el Sr. Hinchcliffe, los agentes de datos siguen la clásica estrategia B2B de Microsoft "Land and Expand Expand". "A corto plazo, estos agentes estimularán el consumo de la fabricación y la IA azul (y la creación de valor), al integrar el valor en el SKU E5 o la fabricación existente para acelerar el uso", dijo Hinchcliffe. "En el mediano plazo, Microsoft buscará monetizar los copilotos verticales con un alto valor agregado a través de personalizaciones de Copilot Studio y el servicio de servicio Azure AI", agregó.
A largo plazo, cree que Microsoft intentará posicionar la fabricación como plan de control para los agentes de datos corporativos, lo que lo hace esencial para la orquestación de IA corporativa. "Esto aumentará el uso de Azure, licencias de copilotas basadas en los asientos y el bloqueo de la compañía", dijo.
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