Presentado la semana pasada en el GTC por NVIDIA, la herramienta Open Source AgentIQ puede ayudar a los desarrolladores a conectar agentes y marcos de agentes dispares. Podría interesar a las empresas que buscan adoptar IA de agente para mejorar la eficiencia de sus aplicaciones. Según el proveedor, la herramienta incluye varios servicios, incluidos los de RAG, la investigación y una interfaz de conversación en el agente de la IA. "AgentIQ agrega una capa de conectividad para los agentes de IA. Puede conectarse, perfilar y optimizar grupos de agentes de IA construidos utilizando diferentes marcos, incluidos los construidos con nuestra propia plataforma", dijo Paul Chada, cofundador de la startup de Doozerai, un editor de soluciones de IA.
Según él, si la idea de la caja de herramientas de Nvidia es romper los silos entre los diferentes sistemas de agentes, varios sistemas ofrecen capacidades similares. Este es particularmente el caso de Langchain, Crewai y Kernel semántico de Microsoft. AgentIQ también incluye un fabricante de configuración que ofrece agentes de desarrolladores de prototores y un conjunto de soluciones, tuberías y flujos reutilizables con agentes para facilitar el desarrollo de los sistemas de agentes de IA. "Además, AgentIQ se entrega con herramientas de telemetría, perfiles y optimización para mejorar la precisión y el rendimiento de los sistemas por agente en construcción", dijo el fabricante de chips, y agregó que Los desarrolladores pueden usar Dynamo Para acelerar aún más el rendimiento de los agentes.
Ventajas para desarrolladores y empresas
Según analistas y expertos, AgentIQ es adecuado para las empresas porque es un software de código abierto que no requiere modificaciones para compartir con la comunidad. Con respecto a los desarrolladores, Paul Chada dice que AgentIQ les ahorrará tiempo al facilitar la orquestación entre los diferentes marcos de agentes. Para las empresas, el kit de herramientas les proporcionará visibilidad en sus operaciones de IA al facilitar la identificación de cuellos de botella y reducir considerablemente los tiempos de respuesta. Según las prácticas del CIO de las prácticas del CIO del Grupo Futurum, los datos telemétricos granulares de AgentIQ son muy valiosos para las empresas que buscan refinar el rendimiento y la rentabilidad de la IA en tiempo real, en particular con los agentes que están en interfaz con el mundo real.
En cuanto a Arnal Dayaratna, Vicepresidente de Investigación de IDC, cree que las empresas también podrán usar AgentIQ para crear agentes personalizados que reflejen los detalles de los procesos comerciales y los flujos de trabajo en su propia organización, en lugar de tener que configurar agentes comerciales listos para usar ofrecidos por ciertos proveedores. AgentIQ también podría ayudar a las empresas a evitar el bloqueo de proveedores creando interoperabilidad entre las diferentes plataformas de agentes de IA. "En lugar de obligar a las empresas a elegir un ecosistema y seguirlo, el enfoque de NVIDIA les permite usar varios marcos uno al lado del otro. Pueden elegir las mejores herramientas para tareas específicas mientras hacen que todo funcione juntos de manera transparente", dijo Paul Chada.
Elementos a tener en cuenta antes de la adopción
Las empresas pueden tener que tener en cuenta ciertos elementos antes de considerar la adopción de AgentIQ. "El marco de desarrollo de AgentIQ requiere la codificación y adopción de un nuevo marco de diseño, que es un obstáculo importante para muchos usuarios o compañías potenciales", dijo Paul Chada. Algunas compañías podrían recurrir a los proveedores que ofrecen la posibilidad de crear agentes de IA sin codificar, porque un enfoque sin codificación democratiza la creación de agentes, al permitir a los usuarios profesionales y expertos en esta área crear agentes de IA funcionales a través de interfaces intuitivas sin la necesidad de recursos de desarrollo ", agregó el cofundador de Doozerai.
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