El último conjunto de soluciones de seguridad de Palo Alto Networks tiene como objetivo ayudar a las empresas a combatir las ciberamenazas impulsadas por IA. Esto ocurre apenas unos días después de que IBM adquiriera el negocio de nube de Qradar. Como señaló el proveedor en un comunicado, está impulsado por la solución patentada Precision AI de Palo Alto, que integra tecnologías de aprendizaje automático, aprendizaje profundo e inteligencia artificial generativa. “Con Precision AI integrada en las plataformas Strata, Prisma y Cortex de Palo Alto, las empresas podrán usar la inteligencia artificial para defenderse de los ciberataques impulsados ​​por ella, agilizando el proceso y fortaleciendo el ecosistema de seguridad”, afirmó la empresa. “Esta plataformatización del enfoque es necesaria, y las soluciones integradas que pueden proteger y habilitar la inteligencia artificial son fundamentales para lograr resultados”, afirmó Nikesh Arora, presidente y director ejecutivo de Palo Alto Networks.

Uso creciente de GenAI

Aunque la IA ofrece importantes beneficios a las empresas, también puede facilitar ataques sofisticados y dañinos que pueden pasar desapercibidos con las medidas de seguridad tradicionales. Palo Alto dijo que se enfrenta a unos 2,3 millones de nuevas amenazas únicas y bloquea una media de 11.300 millones de amenazas en tiempo real cada día. Un informe de Deloitte citado por el proveedor dice que se espera que el mercado de la ciberseguridad de la IA alcance los 102.780 millones de dólares en 2032, frente a los 17.400 millones de 2022, una señal de un alejamiento de los enfoques tradicionales, como señalan los analistas de ciberseguridad. “Las soluciones tradicionales de ciberseguridad se limitaban a la seguridad basada en el tiempo o en los puntos finales de la red”, señaló Faisal Kawoosa, analista principal de Techarc. Esto significaba que solo podían defenderse de las ciberamenazas que sus sistemas ya habían reconocido, comprendido y contra las que habían formulado defensas. “A medida que el mundo avanza hacia el autocontenido, donde las máquinas ahora crean contenido, los mecanismos de autodefensa como Precision AI son una evolución natural y confirman la interconexión de la IA con los sistemas digitales y de computación existentes, incluida la ciberseguridad”, dijo Kawoosa. Según Sharath Srinivasamurthy, vicepresidente asociado de IDC, esta transición es esencial. La IA llegó para quedarse y creará enormes oportunidades de innovación en todo el mundo.

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“El uso de la IA por parte de los cibercriminales plantea un desafío aún mayor”, afirmó Srinivasamurthy. “Las amenazas impulsadas por la IA están aumentando y es posible que las soluciones existentes no protejan adecuadamente a las organizaciones. Brindar visibilidad integral, detección proactiva de amenazas, seguridad de datos, identificación de vulnerabilidades en modelos de IA y garantizar la seguridad en tiempo de ejecución con IA brindará a las organizaciones más herramientas para combatir las amenazas impulsadas por la IA”.

Retos a afrontar

Sin embargo, este enfoque no está exento de desafíos. En primer lugar, el uso de la IA en sí mismo conlleva mayores preocupaciones sobre la privacidad. Kawoosa cree que, a medida que estas soluciones interactúan con los sistemas empresariales en tiempo real, la confianza de los CIO y CISO en el nivel de inspección de datos e información, realizada sin comprometer la confidencialidad o integridad de los activos digitales de su organización, se vuelve crucial. Otro desafío es la necesidad constante de innovar y permanecer ágil, dada la mayor velocidad que la IA puede brindar a los cibercriminales. “Con el panorama de la IA en constante evolución, Palo Alto debe seguir innovando y manteniendo una cartera de productos sólida y actualizada, ya que la mejor solución de la actualidad puede no ser suficiente en un mundo de IA en constante cambio”, agregó Srinivasamurthy.