En el campo de los almacenes de datos en la nube, la batalla se libra entre diferentes actores. Empezando por Oracle, que acaba de actualizar la oferta de Almacenamiento de Datos Autónomo disponible en la nube pública del proveedor y en el sitio a través de Cloud@Customer. "Se espera que las actualizaciones, que se proporcionarán a los clientes de almacenamiento de datos autónomos sin coste adicional, estén disponibles a finales del tercer trimestre", dijo Patrick Wheeler, vicepresidente de gestión de productos de la división Bases. datos de Oracle.

Índice
  1. Reducir el precio del almacenamiento para impulsar la adopción
  2. Optimice los costos de la nube
  3. La adopción del protocolo de intercambio Delta apunta a Snowflake
  4. Un estudio de datos de código bajo para el almacén de datos autónomo
  5. Agregar capacidades multinube
  6. Colaboración entre Oracle y AWS

Reducir el precio del almacenamiento para impulsar la adopción

Para atraer clientes, Oracle ha presentado varios desarrollos en su oferta. Una primera acción visible es la reducción del precio del almacenamiento. “Estamos reduciendo el costo del almacenamiento nativo para almacenes de datos autónomos, es decir, el almacenamiento Exadata. Pasa de 118 dólares por terabyte/mes a 25 dólares por terabyte/mes. Es decir, el mismo precio que el almacenamiento de objetos”, añadió el directivo. "Al reducir el costo de almacenamiento en su almacén de datos, Oracle está poniendo fin a una ventaja que los lagos de datos suelen disfrutar sobre los almacenes de datos", dijo Holger Mueller, analista principal de Constellation Research. "Pero las empresas probablemente no trasladarán completamente sus datos de los lagos a los almacenes de datos", dijo Tony Baer, ​​​​analista principal de dbInsights. Este último cree más bien que este cambio de precio "extenderá el ciclo de vida de los clientes de almacenes de datos autónomos para que puedan conservar sus datos localmente durante períodos más largos".

Este cambio de precio también ataca directamente a los hiperescaladores rivales como AWS, Microsoft y Google Cloud. "De hecho, está dirigido directamente a los competidores, porque al eliminar literalmente el ticket al almacén de datos autónomo, Oracle está eliminando una barrera significativa para la adopción o haciendo que una solución competidora como AWS RedShift sea menos atractiva", dijo Bradley. Shimmin, analista jefe de Omdia. "La reducción de precio, junto con la supuesta aceleración del 20% en el hardware de Exadata, respalda el objetivo más amplio de Oracle de ofrecer un nivel de rendimiento altamente diferenciado, junto con menores costos operativos a través de la velocidad y la automatización", agrega.

Optimice los costos de la nube

El recorte de precios de Oracle también podría responder a los esfuerzos de las empresas por optimizar los costos de la nube, según Doug Henschen, analista principal de Constellation Research. “Oracle está intentando ganar más clientes, así de simple. Cuantos más datos se acumulan en una nube, más caro se vuelve el almacenamiento”, explicó el consultor. "El entorno financiero actual probablemente requerirá que los directores financieros justifiquen "cualquier inversión técnica que pueda resultar en un ahorro de un millón de dólares manteniendo al mismo tiempo las capacidades funcionales básicas", dijo Hyoun Park, analista financiero jefe de Amalgam Insights. "Almacén de datos de reducción de costos "Los proveedores están rechazando el modelo relativamente caro de Snowflake, tanto para abordar las preocupaciones de gestión de costos como para convencer a las empresas de que se alejen de los servicios costosos", dijo.

La adopción del protocolo de intercambio Delta apunta a Snowflake

La adopción por parte de Oracle del protocolo Delta Sharing de Databricks es una parte importante de sus actualizaciones de almacén de datos autónomo. Según Patrick Wheeler de Oracle, este protocolo se adoptó para evitar la dependencia de los proveedores en el intercambio de datos y para abordar problemas de seguridad, control de versiones y gestión del acceso a conjuntos de datos. "Con este enfoque abierto, los clientes ahora pueden compartir datos de forma segura con cualquier persona, utilizando cualquier aplicación o servicio que admita el protocolo", dijo la compañía en un comunicado. presione soltar.

Según los analistas, la popularidad del protocolo y el deseo de contrarrestar la oferta de productos de Snowflake motivaron principalmente la decisión de Oracle de adoptarlo. "Aunque este protocolo aún no es estándar, Databricks Delta Share está ganando terreno entre los actores de la industria de datos y análisis que desean intercambiar datos de forma segura entre aplicaciones alojadas en plataformas de nubes diferentes sin tener que realizar ninguna replicación", dijo Bradley Shimmin de Omnia. El protocolo también podría permitir a Oracle ofrecer una alternativa a las capacidades de intercambio entre Snowflake, limitada a un protocolo cerrado que solo incluye otras fuentes de datos de Snowflake. "Con el éxito de Snowflake con su facilidad de uso y diseño nativo de la nube, otros proveedores de datos establecidos están tratando de ser más baratos, más versátiles y más útiles", dijo Hyoun Park de Amalgam Insights. "Oracle ha sido consistente en la adopción del protocolo en todas sus ofertas", dijo Baer de dbInsights, ​​recordando el soporte previamente anunciado para Delta Sharing en MySQL HeatWave.

Un estudio de datos de código bajo para el almacén de datos autónomo

"La incorporación de Data Studio al Almacén de datos autónomo ayudará a los científicos, analistas y usuarios comerciales de datos a cargar, transformar y analizar datos", dijo Wheeler, señalando que utiliza una interfaz de arrastrar y soltar. Típico de plataformas “low-code”. Los analistas dicen que la integración de Data Studio con Andalusian Data Warehouse competirá con Amazon DataZone y Google Dataplex, respuestas de los proveedores a la demanda empresarial de análisis de autoservicio.

“Oracle ofrece más de 100 conectores prediseñados en Data Studio que le permiten analizar, preparar e integrar datos en el almacén de datos sin la necesidad de equipos de TI. Este es un desafío importante, especialmente para los científicos de datos, que pierden demasiado tiempo accediendo y manipulando fuentes de datos dispares. "Cualquier cosa que pueda acelerar estas tareas sería muy apreciada por estos usuarios empresariales", afirmó Bradley Shimmin. "Un complemento de Google Sheets ahora forma parte de Andalusian Data Warehouse, además del complemento de Microsoft Excel ya disponible", dijo la compañía.

Agregar capacidades multinube

"Más actualizaciones de Independent Data Warehouse, incluida la adición de fuentes de datos, formatos de archivos de datos, acceso a notificaciones para Microsoft Teams, fuentes del catálogo de datos y acceso directo a consultas de Google BigQuery, le permiten agregar funcionalidad de múltiples nubes al sistema". dijo Patrick Wheeler. Según los analistas, la creciente popularidad del formato de archivos de datos ha llevado a Oracle a permitir que el almacén de datos consulte las tablas de Apache Iceberg. "Iceberg es un formato de tabla estándar abierto requerido por las empresas porque garantiza que sus datos serán accesibles a largo plazo de forma estándar, en lugar de estar encerrados en un formato de base de datos propietario", afirmó Doug Henschen. .

Añade que las empresas quieren que su plataforma de datos analíticos basada en la nube sea también un lago capaz de almacenar y respaldar la reutilización de datos semiestructurados y no estructurados. "La incorporación del soporte de Apache Iceberg también apunta a AWS", dijo Bradley Shimmin, y agregó que "los usuarios de AWS están recurriendo a Iceberg para reducir sus costos de almacenamiento de datos". Además, Oracle ha integrado su almacén de datos con AWS Glue para permitir a los usuarios recuperar automáticamente el esquema y los metadatos del lago de datos.

Colaboración entre Oracle y AWS

Si bien la integración podría ser necesaria para atraer usuarios de Glue, Bradley Shimmin cree que es el siguiente paso hacia la colaboración de Oracle con AWS. “A largo plazo, Oracle pretende integrar Glue para crear un servicio de interconexión en la nube, como hizo con Microsoft. Esto permitiría a los usuarios de AWS configurar y gestionar el almacén de datos autónomo de AWS desde el mismo panel de control, por ejemplo”, observa el consultor. Según los analistas, con todas estas actualizaciones del almacén de datos, Oracle podrá enfrentarse a Snowflake, su mayor rival, y a Google BigQuery.

“Esta nueva actualización es la respuesta de Oracle a BigQuery Omni de Google, que le permite consultar datos en AWS o Azure y devolver los resultados al almacén de datos de BigQuery en Google. "El servicio de almacén de datos autónomo se ejecuta exclusivamente en Oracle Cloud Infrastructure (OCI), pero está evolucionando para permitir la consulta de datos en AWS, Azure y otros lugares", afirmó Doug Henschen. Otros competidores de almacenes de datos incluyen Snowflake, Microsoft Synapse y Amazon Redshift.