Consciente de que su tecnología de IA generativa no goza de una buena acogida en el ámbito académico, que ve con malos ojos su uso para redactar automáticamente determinadas tareas, Abierto AI juega la carta de la pedagogía. Durante este período de regreso a clases, el editor de ChatGPT ha publicado una guía para profesores para explicar cómo su IA puede ser una ayuda valiosa para ayudarlos en su trabajo. "Compartimos con ustedes algunas historias sobre cómo los profesores utilizan ChatGPT para acelerar el aprendizaje de los estudiantes, así como algunos consejos para ayudarles a empezar a utilizar la herramienta". que se sepa el redactor.

Según OpenAI, ChatGPT aportaría un verdadero plus a los profesores: resaltar los puntos débiles en la argumentación de un alumno, utilizarse para simular una entrevista de trabajo, obtener asistencia de traducción para mejorar el uso del inglés escrito y practicar la conversación... Pero el editor también destaca una faceta menos glamorosa de su herramienta: que también puede inducir a error.

ChatGPT no está libre de prejuicios y estereotipos

"Geetha Venugopal, profesora de informática de secundaria en la American International School de Chennai, India, compara la enseñanza de herramientas de inteligencia artificial con el uso responsable de Internet", explica el proveedor. “En su clase, aconseja a los estudiantes que recuerden que las respuestas dadas por ChatGPT no siempre son creíbles y precisas, y que piensen críticamente si deben confiar en la respuesta y luego confirmar la información a través de otros recursos primarios. El objetivo es ayudarlos a comprender la importancia de trabajar constantemente en sus habilidades originales de pensamiento crítico, resolución de problemas y creatividad”.

en un preguntas frecuentes para profesoresOpenAI va aún más lejos: “ChatGPT no está libre de sesgos y estereotipos, por lo que usuarios y profesores deben revisar cuidadosamente su contenido. Es importante evaluar críticamente cualquier contenido que pueda enseñar o reforzar prejuicios o estereotipos. La mitigación de sesgos es un área de investigación continua para nosotros y agradecemos sus comentarios sobre cómo mejorarla”.