Nvidia: una nueva GPU A100 para procesamiento de inteligencia artificial | Diario del friki

Nvidia ha levantado el velo del A100, la primera GPU basada en la arquitectura Ampere, que contiene 54 mil millones de transistores de 7 nm. Esta tarjeta, destinada al mercado de servidores, acelera hasta 20 veces (en comparación con modelos anteriores) la simulación de inteligencia artificial e inferencia, operaciones de inferencia a partir de información implícita. Las GPU están conectadas entre sí mediante la tercera generación de Nvidia NVlink, que duplica la conectividad de alta velocidad.

Poder para los cálculos de IA

Si todo esto es un poco oscuro, varios clientes de Nvidia que ya usan el A100 dan una idea de las capacidades de esta GPU. En DoorDash, el servicio de entrega de comidas, el A100 reduce el tiempo de entrenamiento de los modelos (en los que se basan las funciones de IA) y acelera el proceso de desarrollo del aprendizaje automático. La Universidad de Indiana utilizará la GPU para respaldar la investigación científica y médica y la investigación avanzada en inteligencia artificial y análisis de datos.

El Instituto Tecnológico de Karlsruhe, Alemania, podrá realizar simulaciones a múltiples escalas mucho más grandes en el campo de la ciencia de los materiales, la ciencia del sistema terrestre, la ingeniería para la investigación energética y la movilidad. En resumen, no hay escasez de usos para tal GPU. El A100 se integrará en los sistemas de varios fabricantes de servidores, incluidos Atos, Cisco, Dell, Inspur, Lenovo, Supermicro, etc.

Nvidia también anunció el DGX A100, la tercera generación del sistema de inteligencia artificial del fabricante, que ofrece 5 petaflops de rendimiento en el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Estos sistemas llevan ocho Sensor Core A100. Las unidades ya están en servicio, incluida la ejecución de modelos y simulaciones para combatir COVID-19.